命令快速查找

列出当前conda中存在的解释器环境

conda info -e

使用指定的解释器环境

activate 虚拟环境名称

创建虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名称 python版本

删除虚拟环境指令

conda remove -n 虚拟环境名称 --all

命令详细解释

列出当前conda中存在的解释器环境

conda info -e
conda env list

上面两个任选一个都可以

使用指定的解释器环境

# windows 
activate 虚拟环境名称

激活base环境

activate base

创建虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名称 python版本

我们在使用机器学习的时候，要使用torch或者tensorflow时可能python版本和其不兼容 一般python3.6对其兼容性要好一点

conda create -n tensowflow_project python=3.6

输入完后回车

输入y，默认直接下载

安装完成，但没有激活刚刚创建的环境

激活自己创建的虚拟环境

activate tensowflow_project

虚拟环境删除

可以使用命令删除，这里我使用一个简单的方法

切换回主环境

activate base

找到你计算机中安装的miniconda3的跟目录

也就是安装miniconda3所选择的保存路径

找到虚拟环境的目录

选择需要删除的虚拟环境文件夹

shift+del 彻底删除

确认环境是否删除

conda info -e

补充

删除虚拟环境指令

conda remove -n 虚拟环境名称 --all

这个我感觉没有直接删文件快，主要还是删文件夹有感觉，哈哈