1. 说明

• 1.Kubernetes是一个开源的容器编排工具，其各个组件之间存在着复杂的调用关系，共同构建起一个完整的容器编排系统。
• 2.Kubernetes集群主要由控制平面组件（Control Plane Components）和节点组件（Node Components）组成。

2. Kubernetes组件概述

2.1 控制平面组件

• 1.kube-apiserver：Kubernetes集群的API服务器，负责处理来自客户端的RESTful API请求，包括创建、更新、删除和查询资源等。
• 2.etcd：一个高可用的键值存储系统，用于存储Kubernetes集群的所有持久化数据，如Pod的配置、状态等。
• 3.kube-scheduler：负责根据调度算法和资源需求，将Pod调度到合适的节点上运行。
• 4.kube-controller-manager：包含多个控制器，用于监控集群状态，并根据集群状态的变化自动调整资源，确保集群始终处于期望的状态。

2.2 节点组件

• 1.kubelet：在每个节点上运行，负责维护和管理该节点上的Pod，确保Pod按照期望的状态运行。
• 2.kube-proxy：在每个节点上运行，负责实现Kubernetes集群中的网络代理和负载均衡功能，使得集群内部的Pod可以相互通信以及访问外部网络。

3. Kubernetes组件调用关系

• 1.客户端发送请求：客户端（如kubectl命令行工具或Kubernetes的Dashboard UI）向kube-apiserver发送RESTful API请求，请求内容可能是创建、更新、删除或查询Kubernetes资源（如Pod、Service等）。
• 2.API Server处理请求：kube-apiserver接收请求并进行权限验证和身份认证。验证通过后，将请求发送到etcd存储系统中进行持久化存储，并更新集群状态。
• 3.etcd存储数据：etcd接收来自kube-apiserver的数据，并进行持久化存储。etcd保证了数据的一致性和可靠性，即使集群中的某些节点发生故障，也能从etcd中恢复数据。
• 4.Controller Manager监测数据变化：kube-controller-manager中的控制器不断监测etcd中数据的变化。当检测到集群状态与期望状态不符时，控制器会自动调整资源，使集群恢复到期望状态。
• 5.Scheduler调度资源：当有新Pod需要创建时，kube-scheduler会根据调度算法和资源需求，在集群中选择合适的节点进行部署。调度结果会存储到etcd中，并由kubelet在目标节点上执行创建Pod的操作。
• 6.节点上的Kubelet执行任务：kubelet根据kube-scheduler的调度结果，在节点上创建相应的Pod并运行容器。同时，kubelet还负责监控Pod的状态，确保Pod按照期望的状态运行。

4. 示例说明

• 1.客户端发送请求：使用kubectl命令行工具向kube-apiserver发送创建Pod的请求，请求内容包含Pod的配置信息（如镜像、端口等）。
• 2.API Server处理请求：kube-apiserver接收请求并进行验证。验证通过后，将Pod的配置信息存储到etcd中。
• 3.etcd存储数据：etcd对Pod的配置信息进行持久化存储。
• 4.Controller Manager监测数据变化：kube-controller-manager监测到etcd中新增了一个Pod的配置信息，并触发相应的控制器来创建Pod。
• 5.Scheduler调度资源：kube-scheduler根据Pod的资源需求和调度算法，在集群中选择一个合适的节点进行部署。
• 6.节点上的Kubelet执行任务：目标节点上的kubelet接收到调度结果后，在节点上创建Pod并运行相应的容器。