percona tpc-c程序压测mysql8.0并绘图

1 概述

OLTP数据库选型一般会从稳定性、性能、易用性、官方文档等因素考虑。而在性能这因素，基准测试有sysbench和tpc-c（tpc-e是tpc-c的升级版）。sysbench的底层测试用例的表结构是简单的，并且不支持join，针对以上两个缺点，tpc-c的测试用例的表结构的设计相对合理，也支持join，因此tpc-c的压测结果比sysbench更能模拟实际生产环境。

TPC（事务处理性能协会：Tracsaction Processing Performance Council），是一个大型非盈利的组织，致力于制定了应用标准程序Benchmark的标准规范。

TPC-C是TPC为OLTP数据库提供的Benchmark规范。它包含了NewOrder（新订单的生成）、Payment（订单付款）、OrderStatus（最近订单查询）、Delivery（配送）和StockLevel（库存缺货状态分析）等五类业务事务模型。TPC-C使用tpmC值（Transactions per Minute）来衡量系统最大有效吞吐量（MQTh，Max Qualified Throughput），其中Transactions以NewOrder Transaction为准，即最终衡量单位为每分钟处理的新订单数。

基于TPC-C此规范的实现一般有2个，一个是BenchmarkSQL （JAVA程序），一个是TPCC-MySQL（C程序）。

TPCC-MySQL是Percona公司基于TPC-C衍生出来的标准规范，专门用于MySQL基准测试，可运行于 Windows、Linux、Mac等操作系统之上。

本文介绍TPCC-MySQL的使用。

2 环境

目标mysql是mysql 8.0，通过容器部署，IP端和端口是：192.168.243.128:3307。
TPCC-MySQL机器是一台centos 7.9服务器，通过docker容器来运行一个ubuntu 20，容器中运行TPCC-MySQL程序和绘图程序gnuplot。

3 部署

3.1 docker容器部署mysql 8.0

docker run -p 3307:3306 --name mysql-demo2 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password -d mysql:8.0

3.2 在ubuntu容器中下载和编译TPCC-MySQL、初始化表结构

docker run -it registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/ubuntu:20.04 bash

apt-get update
apt-get install -y make gcc git
apt-get install -y mysql-server libmysqlclient-dev

cd /opt
git clone https://github.com/Percona-Lab/tpcc-mysql.git
cd tpcc-mysql

此时ubuntu容器中已安装mysql客户端，使用mysql客户端来初始化TPCC-MySQL的测试数据的表结构。

mysql -h 192.168.243.128 -P 3307 -uroot -ppassword -e "create database tpcc1000"
mysql -h 192.168.243.128 -P 3307 -D tpcc1000 -uroot -ppassword < create_table.sql
mysql -h 192.168.243.128 -P 3307 -D tpcc1000 -uroot -ppassword < add_fkey_idx.sql

进入src目录编译TPCC-MySQL，编译成功后会在主目录中出现tpcc_load和tpcc_start这两个可执行二进制文件。

cd src/
make

在这里插入图片描述

4 压测

4.1 准备测试数据

-w参数表示仓库的个数，仓库的个数越大，测试数据则越多。线上环境该参数可设置成100-1000之间，本次测试活动设置为3。

./tpcc_load -h 192.168.243.128 -P 3307 -d tpcc1000 -u root -p password -w 3

4.2 执行压测命令

tpcc_start的所有命令行参数：

***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
./tpcc_start: invalid option -- '-'
Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file

-w参数指定仓库的数量。
-c参数指定并发连接数。在生产环境可以设置成几百到几千。
-r参数指定开始测试前进行预热的时间（单位是秒），预热后测试效果更好。
-l参数指定压测的持续时间，单位是秒。在生产环境一般要求持续8小时以上。

./tpcc_start -h 192.168.243.128 -P 3307 -d tpcc1000 -u root -p password \
-c 32 \
-r 20 \
-l 100 > /tmp/tpcc-output.log

在这里插入图片描述
最后会出现一个叫TpmC的指标，它表示每分钟处理的事务的数量。

5 绘图

绘图也是在ubuntu容器中进行，将TpmC指标进行绘图。

5.1 安装gnuplot和libqt5gui5

apt-get update
apt-get install libqt5gui5  -y
apt-get install gnuplot -y

还需执行如下命令：

strip --remove-section=.note.ABI-tag /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libQt5Core.so.5

如果不执行上一条命令，后续的操作会导致如下现象：

gnuplot: error while loading shared libraries: libQt5Core.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

5.2 创建数据提取的脚本analyze.sh

脚本用于提取数据。

cat > /tmp/analyze.sh << EOF
TIMESLOT=1if [ -n "\$2" ]
then
TIMESLOT=\$2
echo "Defined \$2"
ficat \$1 | grep -v HY000 | grep -v payment | grep -v neword | awk -v timeslot=\$TIMESLOT ' BEGIN { FS="[,():]"; s=0; cntr=0; aggr=0 } /MEASURING START/ { s=1} /STOPPING THREADS/ {s=0} /0/ { if (s==1) { cntr++; aggr+=\$1; } if ( cntr==timeslot ) { printf ("%d %3f\n",aggr,\$3) ; cntr=0; aggr=0  }  } 'EOF

在这里插入图片描述

5.3 提取数据

从日志中提取想要的数据（时间和事务数），输出文件放到/tmp目录中。

sh /tmp/analyze.sh /tmp/tpcc-output.log > /tmp/tpcc-output.data

在这里插入图片描述
第一列是时间，第二列是事务数。

5.4 绘图

创建一个gnuplot命令的配置文件log.conf，指定输出文件tpcc.gif和输入文件tpcc-output.data。

cat > /tmp/log.conf << EOF
set terminal gif small size 480,360 #指定输出成gif图片，且图片大小为550×25
set output "tpcc.gif" #指定输出gif图片的文件名
set title "MySQL Performance" #图片标题
set style data lines #显示网格
set xlabel "Time/s" #X轴标题
set ylabel "Data" #Y轴标题
set grid #显示网格
plot "tpcc-output.data" using 1:2 title "Total throughput" with lines #从tpcc-output.data文件中读取第一列和第二列作为X轴和Y轴数据，示例名"Total throughput"EOF

通过gnuplot来绘图，命令如下：