Hash表算法

哈希表

  • 理论知识(本文来自于代码随想录摘抄)
    • 什么是哈希
    • 常见的三种哈希结
      • 数组:
      • set:
      • map:
      • 其他常用方法或者技巧(自己总结的)
    • 练习题和讲解
      • 有效的字母移位词
      • 349. 两个数组的交集
      • 1. 两数之和
      • 454. 四数相加 II
      • 15. 三数之和
    • 总结

理论知识(本文来自于代码随想录摘抄)

什么是哈希

哈希表中关键码就是数组的索引下标,然后通过下标直接访问数组中的元素,如下图所示:
在这里插入图片描述
那么哈希表能解决什么问题呢,一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里

常见的三种哈希结

当我们想使用哈希法来解决问题的时候,我们一般会选择如下三种数据结构。
数组
set (集合)
map(映射)

数组:

当目标的范围是已知的,是小的,我们会使用数组。(经常使用,所以少介绍。)

set:

在这里插入图片描述

map:

在这里插入图片描述

其他常用方法或者技巧(自己总结的)

在这里插入图片描述
10,用来判断某个值是否存在哈希表中:containsKey()

if(result.containsKey(temp)){}

练习题和讲解

有效的字母移位词

使用int
前置知识:
字母a-z,A-Z的ASCII码是连续的。
所以’a’-‘a’=0;‘z’-‘a’=25;
在这里插入图片描述

class Solution {public boolean isAnagram(String s, String t) {int[] arr=new int[26];              //用来存储26个字母出现的次数for(int i=0;i<s.length();i++){      //字符串用length()方法,数组为length。因为对于字符串,length是方法,数组是内置属性。    arr[s.charAt(i)-'a']++;             //charAt(i)获取字符串中i位置的字符。  我们在对于的下标的位置+1.比如出现z,则是'z'-'a',在25这个位置+1.};for(int i=0;i<t.length();i++){arr[t.charAt(i)-'a']--;         //目的同样,在对应位置-1,抵消s字符串中出现的字母。};for(int a:arr){                     //增强for循环方法。if(a!=0){                       //进行判断,如果不等0,证明两个里面的出现字母的数量不一致。return false;}}return true;}
}

349. 两个数组的交集

349. 两个数组的交集
使用set

class Solution {public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {if (nums1 == null || nums1.length == 0 || nums2 == null || nums2.length == 0) {return new int[0];}                   //首先判断是否为空Set<Integer> set1 = new HashSet<>();        //使用set可以直接去重Set<Integer> resSet = new HashSet<>();//遍历数组1for (int i : nums1) {set1.add(i);    }//遍历数组2的过程中判断哈希表中是否存在该元素for (int i : nums2) {if (set1.contains(i)) {         //contains() 判断这个值是否在哈希表中resSet.add(i);}}//另外申请一个数组存放setRes中的元素,最后返回数组int[] arr = new int[resSet.size()];int j = 0;for(int i : resSet){arr[j++] = i;}return arr;}
}

1. 两数之和

1. 两数之和
使用map(需要存放 key value)

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {// 创建一个 HashMap 来存储数字及其对应的索引Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();int n = nums.length;// 遍历数组for (int i = 0; i < n; i++) {// 计算当前元素的补数int temp = target - nums[i];// 检查补数是否在 HashMap 中if (map.containsKey(temp)) {// 找到结果,那么返回当前索引和补数的索引return new int[]{map.get(temp), i};}// 如果没有找到补数,就把当前数字和它的索引放入 HashMapmap.put(nums[i], i);}// 如果没有找到,返回一个空数组,考虑到题目保证有解这里可以省略return new int[]{};}
}

454. 四数相加 II

454. 四数相加 II

class Solution {public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {int res = 0;//不仅要保存值,还需要保存其出现次数,所以使用map(key,value)来进行存储数据。Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();//统计两个数组中的元素之和,同时统计出现的次数,放入mapfor (int i : nums1) {for (int j : nums2) {int sum = i + j;map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);//getOrDefault这个的意思是,如果存在,返回存在的值,不存在返回default0}}//统计剩余的两个元素的和,在map中找是否存在相加为0的情况,同时记录次数for (int i : nums3) {for (int j : nums4) {//因为本题不去重,所以有不同组合,需要统计的值为 res+sum(对应的值);res += map.getOrDefault(0 - i - j, 0);}}return res;}
}

15. 三数之和

15. 三数之和

使用哈希集合:

class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();Arrays.sort(nums);for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// 如果第一个元素大于零,不可能凑成三元组if (nums[i] > 0) {return result;}// 三元组元素a去重if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {continue;}HashSet<Integer> set = new HashSet<>();for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {// 三元组元素b去重if (j > i + 2 && nums[j] == nums[j - 1] && nums[j - 1] == nums[j - 2]) {continue;}int c = -nums[i] - nums[j];if (set.contains(c)) {result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], c));set.remove(c); // 三元组元素c去重} else {set.add(nums[j]);}}}return result;}
}

使用双指针(更为推荐)

class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {//二维集合,因为不止一个集合List<List<Integer>> ans=new ArrayList();int len=nums.length;//如果值小于3,则没有意义if(len<3||nums==null) return ans;//排序,更方便我们双指针的移动Arrays.sort(nums);//定i的位置,然后动left和right两个指针的位置来凑0for(int i=0;i<len;i++){//如果第一个i都>0,则不可能三数之和为0if(nums[i]>0) break;//题目去重,所以我们判断前一位值如果等于后一位,则跳过。if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]) continue;//定义左右指针    int L=i+1;int R=len-1;   while(L<R){int sum =nums[i]+nums[R]+nums[L];//如果相等,则添加进入二维数组中if(sum==0){ans.add(Arrays.asList(nums[i],nums[L],nums[R]));//归零while(L<R&& nums[L]==nums[L+1]) L++;while(L>R&& nums[R]==nums[R-1]) R--;L++;R--;}//和小,就左指针右移,和大,就右指针左移else  if(sum<0)L++;else if(sum>0)R--;}}//返回二维数组。return ans;}
}

总结

哈希表理论基础
在关于哈希表,你该了解这些! (opens new window)中,我们介绍了哈希表的基础理论知识,不同于枯燥的讲解,这里介绍了都是对刷题有帮助的理论知识点。

一般来说哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。

对于哈希表,要知道哈希函数和哈希碰撞在哈希表中的作用。

哈希函数是把传入的key映射到符号表的索引上。

哈希碰撞处理有多个key映射到相同索引上时的情景,处理碰撞的普遍方式是拉链法和线性探测法。

接下来是常见的三种哈希结构:

数组
set(集合)
map(映射)
在C++语言中,set 和 map 都分别提供了三种数据结构,每种数据结构的底层实现和用途都有所不同,在关于哈希表,你该了解这些! (opens new window)中我给出了详细分析,这一知识点很重要!

例如什么时候用std::set,什么时候用std::multiset,什么时候用std::unordered_set,都是很有考究的。

只有对这些数据结构的底层实现很熟悉,才能灵活使用,否则很容易写出效率低下的程序。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/58366.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

如何选择适合自己的 Python IDE

集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;是指提供广泛软件开发能力的软件应用程序。IDE 通常包括源代码编辑器、构建自动化工具和调试器。大多数现代 IDE 都配备了智能代码补全功能。在本文中&#xff0c;你将发现目前市场上最好的 Python IDE。 什么是 IDE&#xff1f; IDE…

为什么架构设计禁止IP直连?

什么是IP直连&#xff1f; IP直连指应用程序直接在代码中硬编码IP地址&#xff0c;比如&#xff0c;连接mysql数据库的数据库链接&#xff0c;如下的定义方式&#xff0c;就属于IP直连。 这种写法在开发环境中很常见&#xff0c;但是&#xff0c;在正式生产环境中&#xff0c;…

Linux shell编程学习笔记87:blkid命令——获取块设备信息

0 引言 在进行系统安全检测时&#xff0c;我们需要收集块设备的信息&#xff0c;这些可以通过blkid命令来获取。 1 blkid命令的安装 blkid命令是基于libblkid库的命令行工具&#xff0c;可以在大多数Linux发行版中使用。 如果你的Linux系统中没有安装blkid命令&#xff0c;…

构建生产级的 RAG 系统

对 RAG 应用程序进行原型设计很容易&#xff0c;但要使其高性能、健壮且可扩展到大型知识语料库却很困难。 本指南包含各种提示和技巧&#xff0c;以提高 RAG 工作流程的性能。我们首先概述一些通用技术 - 它们按照简单到复杂的顺序进行排列。然后&#xff0c;我们将更深入地研…

【python实操】python小程序之测试报告

引言 python小程序之测试报告 文章目录 引言一、测试报告1.1 概念1.1.1 使用Pytest和Allure生成测试报告1.1.2 使用unittest和HTMLTestRunner生成测试报告1.1.3 总结 1.2 题目1.3 代码1.3 代码解释 二、思考 一、测试报告 1.1 概念 python生成测试报告&#xff0c;常用的方法包…

ELK之路第一步——Elasticsearch集群的搭建以及踩坑记录

elasticSearch集群 前言一、架构二、下载三、虚拟机相关设置3.1 创建es用户3.2 为建es用户赋权sudo3.3 更换es目录所属用户 四、Elasticsearch配置文件修改4.1 修改elasticsearch.yml4.2 修改jvm.options4.3 修改jdk路径 五、启动六、启动报错七、设置密码八、可视化界面cerebr…

Ubuntu22.04环境搭建MQTT服务器

官网&#xff1a; https://mosquitto.org 1.引入库 sudo apt-add-repository ppa:mosquitto-dev/mosquitto-ppa2.升级安装工具 sudo apt-get update 3.安装 sudo apt-get install mosquitto 4.安装客户端 sudo apt-get install mosquitto-clients5.添加修改配置文件 进…

力扣21 : 合并两个有序链表

链表style 描述&#xff1a; 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例&#xff1a; 节点大小相同时&#xff0c;l1的节点在前 何解&#xff1f; 1&#xff0c;遍历两个链表&#xff0c;挨个比较节点大小 同时遍…

Python应用指南:利用高德地图API实现路径规划

高德路径规划API是一套基于HTTP协议的接口服务&#xff0c;旨在为开发者提供便捷的路径规划解决方案。该API支持多种出行方式&#xff0c;包括步行、公交和驾车&#xff0c;能够满足不同场景下的路径查询需求。通过调用这些API&#xff0c;用户可以获得从起点到终点的最优路径建…

深度学习数学基础之偏导数

深度学习数学基础之偏导数 偏导数的详细解释与实例 定义 偏导数是多变量函数对其中一个变量的导数&#xff0c;同时固定其他变量。它是研究函数在多维空间内各个方向上局部变化性质的基本工具。对于函数 ( f ( x 1 , x 2 , … , x n ) f(x_1, x_2, \dots, x_n) f(x1​,x2​…

论文阅读(二十三):Squeeze-and-Excitation Networks

文章目录 1.介绍2.原理3.代码4.SE模块的应用 论文&#xff1a;Squeeze-and-Excitation Networks   论文链接&#xff1a;Squeeze-and-Excitation Networks   代码链接&#xff1a;Github 1.介绍 卷积算子使网络能够在每一层的局部感受野中融合空间&#xff08;spatial&…

视频智能分析平台LiteAIServer摄像机视频分析软件下载检测工业排污

在全球环境保护与可持续发展的大潮中&#xff0c;工业排污的有效监控与管理成为了衡量一个国家或地区绿色发展能力的重要指标。面对这一挑战&#xff0c;视频智能分析平台LiteAIServer以其创新的技术手段&#xff0c;为工业排污监管开辟了新路径&#xff0c;展现了科技在环保领…

【git】 git 删除了文件,如何找回

git 删除了文件&#xff0c;如何找回 使用 git revert 并不是恢复误删除文件的最佳方法&#xff0c;因为 git revert 通常用于撤销已经提交的更改&#xff08;生成一个反向提交&#xff09;。如果你误删除了文件&#xff0c;还未提交更改&#xff0c;或者已经提交但想恢复删除…

【Unity基础】初识UI Toolkit - 运行时UI

Unity中的UI工具包&#xff08;UI Toolkit&#xff09;不但可以用于创建编辑器UI&#xff0c;同样可以来创建运行时UI。 关于Unity中的UI系统以及使用UI工具包创建编辑器UI可以参见&#xff1a; 1. Unity中的UI系统 2. 初识UI Toolkit - 编辑器UI 本文将通过一个简单示例来…

Docker Compose一键部署Spring Boot + Vue项目

目录 前提条件 概述 Compose简介 Compose文件 Compose环境 Compose命令 帮助命令 关键命令 Compose部署项目 初始化环境 查看代码文件 sql数据准备 nginx配置文件准备 创建 compose.yaml 一键启动compose多个容器 浏览器访问虚拟机ip:80(可省略默认的80端口) …

动态代理:面向接口编程,屏蔽RPC处理过程

RPC远程调用 使用 RPC 时&#xff0c;一般的做法是先找服务提供方要接口&#xff0c;通过 Maven把接口依赖到项目中。在编写业务逻辑的时候&#xff0c;如果要调用提供方的接口&#xff0c;只需要通过依赖注入的方式把接口注入到项目中&#xff0c;然后在代码里面直接调用接口…

13.音乐管理系统(基于SpringBoot + Vue)

目录 1.系统的受众说明 ​​​​​​​ 2 需求分析 2.1用例图及用例分析 2.1.1 用户用例图及用例分析 2.1.2 管理员用例图及用例分析 2.2 系统结构图和流程图 2.2.1 音乐播放器的系统流程图&#xff08;图2.2.1-1&#xff09; 2.2.2 系统功能表&#xff08;表2.2.2…

【HarmonyOS】鸿蒙应用低功耗蓝牙BLE的使用心得 (一)

【HarmonyOS】鸿蒙应用低功耗蓝牙BLE的使用心得&#xff08;一&#xff09; 一、前言 鸿蒙官网文档中蓝牙部分&#xff0c;对于之前没有开发过蓝牙的同学&#xff0c;使用和查阅起来不是很方便。因为只是API的调用说明。并没有蓝牙整个调用流程的讲解&#xff0c;所以看起来会…

Golang的多版本管理

Golang的多版本管理 一、 为什么需要多版本管理&#xff1f; 现代软件开发中&#xff0c;随着项目日益复杂&#xff0c;往往需要使用不同的Golang版本来适配不同的依赖库或者框架。同时&#xff0c;不同的项目也可能需要不同的Golang版本来编译和执行。因此&#xff0c;多版本管…

解决milvus migration 迁移数据到出现数据丢失问题

在迁移数据的时候发现数据丢失 问题是数据在批量迁移的过程中&#xff0c;这个错误会被忽略掉 分析下来是因为buuferSize 设置的是500条数据&#xff0c;但是迁移工具对一次迁移的数据是是有大小限制的&#xff0c;如果500条数据的总大小大于4194304&#xff0c;就会导致数据…