转置卷积 当图像输入到卷积网络中,最终生成的特征图的宽高会减小 在语义分割中标签和原始图像大小一致,若输出宽高减小,不利于标签比对 于是使用转置卷积将图像宽高还原
在卷积的时候,通常输入大于输出,可根据输入大小n,padding,stride,k求出输出的大小a
在转置卷积的时候,就是由输入(原始输出)大小a,padding,stride,k求出输出(原始输入)的大小n
所以可以建立转置卷积中输入a与输出n的大小关系
转置卷积实际上就是卷积的逆运算
转置卷积 当图像输入到卷积网络中,最终生成的特征图的宽高会减小 在语义分割中标签和原始图像大小一致,若输出宽高减小,不利于标签比对 于是使用转置卷积将图像宽高还原
在卷积的时候,通常输入大于输出,可根据输入大小n,padding,stride,k求出输出的大小a
在转置卷积的时候,就是由输入(原始输出)大小a,padding,stride,k求出输出(原始输入)的大小n
所以可以建立转置卷积中输入a与输出n的大小关系
转置卷积实际上就是卷积的逆运算
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/57376.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!