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【题解】—— 每日一道题目栏

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上接：【题解】—— LeetCode一周小结41

14.鸡蛋掉落

题目链接：887. 鸡蛋掉落

给你 k 枚相同的鸡蛋，并可以使用一栋从第 1 层到第 n 层共有 n 层楼的建筑。

已知存在楼层 f ，满足 0 <= f <= n ，任何从 高于 f 的楼层落下的鸡蛋都会碎，从 f 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破。

每次操作，你可以取一枚没有碎的鸡蛋并把它从任一楼层 x 扔下（满足 1 <= x <= n）。如果鸡蛋碎了，你就不能再次使用它。如果某枚鸡蛋扔下后没有摔碎，则可以在之后的操作中 重复使用 这枚鸡蛋。

请你计算并返回要确定 f 确切的值 的 最小操作次数 是多少？

示例 1：

输入：k = 1, n = 2

输出：2

解释：

鸡蛋从 1 楼掉落。如果它碎了，肯定能得出 f = 0 。

否则，鸡蛋从 2 楼掉落。如果它碎了，肯定能得出 f = 1 。

如果它没碎，那么肯定能得出 f = 2 。

因此，在最坏的情况下我们需要移动 2 次以确定 f 是多少。

示例 2：

输入：k = 2, n = 6

输出：3

示例 3：

输入：k = 3, n = 14

输出：4

提示：

1 <= k <= 100

1 <= n <= 104

题解：
方法：递归搜索 + 保存递归返回值 = 记忆化搜索
        

class Solution {public int superEggDrop(int k, int n) {int[][] memo = new int[n + 1][];for (int i = 1; ; i++) {memo[i] = new int[k + 1]; // 动态创建 memoif (dfs(i, k, memo) >= n) {return i;}}}private int dfs(int i, int j, int[][] memo) {if (i == 0 || j == 0) {return 0;}if (memo[i][j] != 0) { // 之前计算过return memo[i][j];}return memo[i][j] = dfs(i - 1, j, memo) + dfs(i - 1, j - 1, memo) + 1;}
}

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15.三角形的最大高度

题目链接：3200. 三角形的最大高度

给你两个整数 red 和 blue，分别表示红色球和蓝色球的数量。你需要使用这些球来组成一个三角形，满足第 1 行有 1 个球，第 2 行有 2 个球，第 3 行有 3 个球，依此类推。

每一行的球必须是 相同 颜色，且相邻行的颜色必须 不同。

返回可以实现的三角形的 最大 高度。

示例 1：

输入： red = 2, blue = 4

输出： 3

解释：

上图显示了唯一可能的排列方式。

示例 2：

输入： red = 2, blue = 1

输出： 2

解释：

上图显示了唯一可能的排列方式。

示例 3：

输入： red = 1, blue = 1

输出： 1

示例 4：

输入： red = 10, blue = 1

输出： 2

解释：

上图显示了唯一可能的排列方式。

提示：

1 <= red, blue <= 100

题解：
方法：枚举
        

class Solution {public int maxHeightOfTriangle(int red, int blue) {int[] cnt = new int[2];for (int i = 1; ; i++) {cnt[i % 2] += i;if ((cnt[0] > red || cnt[1] > blue) && (cnt[0] > blue || cnt[1] > red)) {return i - 1;}}}
}

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16.最小元素和最大元素的最小平均值

题目链接：3194. 最小元素和最大元素的最小平均值

你有一个初始为空的浮点数数组 averages。另给你一个包含 n 个整数的数组 nums，其中 n 为偶数。

你需要重复以下步骤 n / 2 次：

从 nums 中移除 最小 的元素 minElement 和 最大 的元素 maxElement。
将 (minElement + maxElement) / 2 加入到 averages 中。
返回 averages 中的 最小 元素。

示例 1：

输入： nums = [7,8,3,4,15,13,4,1]

输出： 5.5

解释：

步骤	nums	averages
0	[7,8,3,4,15,13,4,1]	[]
1	[7,8,3,4,13,4]	[8]
2	[7,8,4,4]	[8,8]
3	[7,4]	[8,8,6]
4	[]	[8,8,6,5.5]

返回 averages 中最小的元素，即 5.5。

示例 2：

输入： nums = [1,9,8,3,10,5]

输出： 5.5

解释：

步骤	nums	averages
0	[1,9,8,3,10,5]	[]
1	[9,8,3,5]	[5.5]
2	[8,5]	[5.5,6]
3	[]	[5.5,6,6.5]

示例 3：

输入： nums = [1,2,3,7,8,9]

输出： 5.0

解释：

步骤	nums	averages
0	[1,2,3,7,8,9]	[]
1	[2,3,7,8]	[5]
2	[3,7]	[5,5]
3	[]	[5,5,5]

提示：

2 <= n == nums.length <= 50
n 为偶数。
1 <= nums[i] <= 50

题解：
方法：排序+遍历
        

class Solution {public double minimumAverage(int[] nums) {Arrays.sort(nums);int ans = Integer.MAX_VALUE;int n = nums.length;for (int i = 0; i < n / 2; i++) {ans = Math.min(ans, nums[i] + nums[n - 1 - i]);}return ans / 2.0;}
}

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17.统计逆序对的数目

题目链接：3193. 统计逆序对的数目

给你一个整数 n 和一个二维数组 requirements ，其中 requirements[i] = [endi, cnti] 表示这个要求中的末尾下标和 逆序对 的数目。

整数数组 nums 中一个下标对 (i, j) 如果满足以下条件，那么它们被称为一个 逆序对 ：

i < j 且 nums[i] > nums[j]
请你返回 [0, 1, 2, …, n - 1] 的
排列
perm 的数目，满足对 所有 的 requirements[i] 都有 perm[0…endi] 恰好有 cnti 个逆序对。

由于答案可能会很大，将它对 109 + 7 取余 后返回。

示例 1：

输入：n = 3, requirements = [[2,2],[0,0]]

输出：2

解释：

两个排列为：

[2, 0, 1]

前缀 [2, 0, 1] 的逆序对为 (0, 1) 和 (0, 2) 。

前缀 [2] 的逆序对数目为 0 个。

[1, 2, 0]

前缀 [1, 2, 0] 的逆序对为 (0, 2) 和 (1, 2) 。

前缀 [1] 的逆序对数目为 0 个。

示例 2：

输入：n = 3, requirements = [[2,2],[1,1],[0,0]]

输出：1

解释：

唯一满足要求的排列是 [2, 0, 1] ：

前缀 [2, 0, 1] 的逆序对为 (0, 1) 和 (0, 2) 。

前缀 [2, 0] 的逆序对为 (0, 1) 。

前缀 [2] 的逆序对数目为 0 。

示例 3：

输入：n = 2, requirements = [[0,0],[1,0]]

输出：1

解释：

唯一满足要求的排列为 [0, 1] ：

前缀 [0] 的逆序对数目为 0 。

前缀 [0, 1] 的逆序对为 (0, 1) 。

提示：

2 <= n <= 300

1 <= requirements.length <= n

requirements[i] = [endi, cnti]

0 <= endi <= n - 1

0 <= cnti <= 400

输入保证至少有一个 i 满足 endi == n - 1 。

输入保证所有的 endi 互不相同。

题解：
方法：递归
        

class Solution {public int numberOfPermutations(int n, int[][] requirements) {final int MOD = 1_000_000_007;int[] req = new int[n];Arrays.fill(req, -1);req[0] = 0;int m = 0;for (int[] p : requirements) {req[p[0]] = p[1];m = Math.max(m, p[1]);}if (req[0] > 0) {return 0;}int[] f = new int[m + 1];f[0] = 1;for (int i = 1; i < n; i++) {int mx = req[i] < 0 ? m : req[i];int r = req[i - 1];if (r >= 0) {Arrays.fill(f, 0, r, 0);Arrays.fill(f, r + 1, Math.min(i + r, mx) + 1, f[r]);Arrays.fill(f, Math.min(i + r, mx) + 1, m + 1, 0);} else {for (int j = 1; j <= mx; j++) { // 计算前缀和f[j] = (f[j] + f[j - 1]) % MOD;}for (int j = mx; j > i; j--) { // 计算子数组和f[j] = (f[j] - f[j - i - 1] + MOD) % MOD;}}}return f[req[n - 1]];}
}

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18.使二进制数组全部等于 1 的最少操作次数 I

题目链接：3191. 使二进制数组全部等于 1 的最少操作次数 I

给你一个二进制数组 nums 。

你可以对数组执行以下操作 任意 次（也可以 0 次）：

选择数组中 任意连续 3 个元素，并将它们 全部反转 。
反转 一个元素指的是将它的值从 0 变 1 ，或者从 1 变 0 。

请你返回将 nums 中所有元素变为 1 的 最少 操作次数。如果无法全部变成 1 ，返回 -1 。

示例 1：

输入：nums = [0,1,1,1,0,0]

输出：3

解释： 我们可以执行以下操作：

选择下标为 0 ，1 和 2 的元素并反转，得到 nums = [1,0,0,1,0,0] 。

选择下标为 1 ，2 和 3 的元素并反转，得到 nums = [1,1,1,0,0,0] 。

选择下标为 3 ，4 和 5 的元素并反转，得到 nums = [1,1,1,1,1,1] 。

示例 2：

输入：nums = [0,1,1,1]

输出：-1

解释：

无法将所有元素都变为 1 。

提示：

3 <= nums.length <= 105

0 <= nums[i] <= 1

题解：
方法：位运算 贪心
        

class Solution {public int minOperations(int[] nums) {int n = nums.length;int ans = 0;for (int i = 0; i < n - 2; i++) {if (nums[i] == 0) { // 必须操作nums[i + 1] ^= 1;nums[i + 2] ^= 1;ans++;}}return nums[n - 2] != 0 && nums[n - 1] != 0 ? ans : -1;}
}

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19.使二进制数组全部等于 1 的最少操作次数 II

题目链接：3192. 使二进制数组全部等于 1 的最少操作次数 II

给你一个二进制数组 nums 。

你可以对数组执行以下操作 任意 次（也可以 0 次）：

选择数组中 任意 一个下标 i ，并将从下标 i 开始一直到数组末尾 所有 元素 反转 。
反转 一个元素指的是将它的值从 0 变 1 ，或者从 1 变 0 。

请你返回将 nums 中所有元素变为 1 的 最少 操作次数。

示例 1：

输入：nums = [0,1,1,0,1]

输出：4

解释：

我们可以执行以下操作：

选择下标 i = 1 执行操作，得到 nums = [0,0,0,1,0] 。

选择下标 i = 0 执行操作，得到 nums = [1,1,1,0,1] 。

选择下标 i = 4 执行操作，得到 nums = [1,1,1,0,0] 。

选择下标 i = 3 执行操作，得到 nums = [1,1,1,1,1] 。

示例 2：

输入：nums = [1,0,0,0]

输出：1

解释：

我们可以执行以下操作：

选择下标 i = 1 执行操作，得到 nums = [1,1,1,1] 。

提示：

1 <= nums.length <= 105

0 <= nums[i] <= 1

题解：
方法：比较相邻元素
        

class Solution {public int minOperations(int[] nums) {int ans = nums[0] ^ 1;for (int i = 1; i < nums.length; i++) {ans += nums[i - 1] ^ nums[i];}return ans;}
}

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20.最小差值 I

题目链接：908. 最小差值 I

给你一个整数数组 nums，和一个整数 k 。

在一个操作中，您可以选择 0 <= i < nums.length 的任何索引 i 。将 nums[i] 改为 nums[i] + x ，其中 x 是一个范围为 [-k, k] 的任意整数。对于每个索引 i ，最多 只能 应用 一次 此操作。

nums 的 分数 是 nums 中最大和最小元素的差值。

在对 nums 中的每个索引最多应用一次上述操作后，返回 nums 的最低 分数 。

示例 1：

输入：nums = [1], k = 0

输出：0

解释：分数是 max(nums) - min(nums) = 1 - 1 = 0。

示例 2：

输入：nums = [0,10], k = 2

输出：6

解释：将 nums 改为 [2,8]。分数是 max(nums) - min(nums) = 8 - 2 = 6。

示例 3：

输入：nums = [1,3,6], k = 3

输出：0

解释：将 nums 改为 [4,4,4]。分数是 max(nums) - min(nums) = 4 - 4 = 0。

提示：

1 <= nums.length <= 104

0 <= nums[i] <= 104

0 <= k <= 104

题解：
方法：图
        

class Solution {public int smallestRangeI(int[] nums, int k) {int mn = nums[0];int mx = nums[0];for (int x : nums) {mn = Math.min(mn, x);mx = Math.max(mx, x);}return Math.max(mx - mn - 2 * k, 0);}
}

下接：【题解】—— LeetCode一周小结43

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