1. 关联查询（JOIN）

 

关联查询用于从多个表中检索数据。它基于两个或多个表之间的共同字段（通常是主键和外键）来组合数据。

 

内连接（INNER JOIN）：

 

sql

SELECT a.name, b.order_date

FROM customers a

INNER JOIN orders b ON a.customer_id = b.customer_id;

 

这个查询会返回所有在orders表中有对应订单的客户名称和订单日期。

 

左连接（LEFT JOIN）：

 

sql

SELECT a.name, b.order_date

FROM customers a

LEFT JOIN orders b ON a.customer_id = b.customer_id;

 

这个查询会返回所有客户的名称，即使他们没有订单。对于没有订单的客户，order_date字段将为NULL。

 

**右连接（RIGHT JOIN）和全连接（FULL JOIN）**也是常见的关联类型，但使用较少。

 

2. 子查询（Subquery）

 

子查询是嵌套在另一个查询中的查询。它们可以用于在WHERE、FROM或SELECT子句中。

 

在WHERE子句中使用子查询：

 

sql

SELECT name

FROM customers

WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01');

 

这个查询会返回在2023年1月1日之后有订单的所有客户的名称。

 

在SELECT子句中使用子查询：

 

sql

SELECT name, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.customer_id) AS order_count

FROM customers;

 

这个查询会返回每个客户的名称和他们的订单数量。

 

3. 聚合查询（Aggregate Queries）

 

聚合查询使用聚合函数（如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）来计算数据的统计信息。

 

sql

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count, AVG(salary) AS average_salary

FROM employees

GROUP BY department;

 

这个查询会返回每个部门的员工数量和平均工资。

 

4. HAVING子句

 

HAVING子句用于过滤聚合查询的结果。它类似于WHERE子句，但用于聚合函数的结果。

 

sql

SELECT department, AVG(salary) AS average_salary

FROM employees

GROUP BY department

HAVING AVG(salary) > 50000;

 

这个查询会返回平均工资超过50000的部门。

 

5. 多表聚合查询

 

有时，你可能需要对多个表进行聚合查询，这通常涉及关联查询和聚合函数的组合。

 

sql

SELECT a.product_id, a.product_name, SUM(b.quantity) AS total_quantity_sold

FROM products a

JOIN sales b ON a.product_id = b.product_id

GROUP BY a.product_id, a.product_name;

 

这个查询会返回每个产品的ID、名称和总销售量。

 

6. 窗口函数（Window Functions）

 

窗口函数允许你在查询的结果集中执行计算，这些计算类似于聚合函数，但它们是针对结果集的每一行进行的，并且保留行的详细信息。

 

sql

SELECT employee_id, salary,

       AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS avg_department_salary,

       RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank

FROM employees;

 

这个查询会返回每个员工的ID、薪水、他们所在部门的平均薪水和在整个公司中的薪水排名。

 

7. 递归查询（Recursive Queries）

 

递归查询用于处理层次结构数据，如组织结构图、分类目录等。在SQL中，这通常通过公用表表达式（CTE）来实现。

 

sql

WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS (

    SELECT employee_id, name, manager_id

    FROM employees

    WHERE manager_id IS NULL

    UNION ALL

    SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_id

    FROM employees e

    INNER JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.employee_id

)

SELECT * FROM EmployeeHierarchy;

 

这个查询会返回整个公司的员工层次结构，从顶层管理者开始，一直到每个