今天三道mid题都可以用窗口函数轻松秒杀。
1. 力扣1107：每日新用户统计
1.1 题目：
Traffic 表：
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| activity | enum |
| activity_date | date |
+---------------+---------+
该表可能有重复的行。
activity 列是 ENUM 类型，可能取 ('login', 'logout', 'jobs', 'groups', 'homepage') 几个值之一。
编写解决方案，找出从今天起最多 90 天内，每个日期该日期首次登录的用户数。假设今天是 2019-06-30 。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1：
输入： Traffic 表： +---------+----------+---------------+ | user_id | activity | activity_date | +---------+----------+---------------+ | 1 | login | 2019-05-01 | | 1 | homepage | 2019-05-01 | | 1 | logout | 2019-05-01 | | 2 | login | 2019-06-21 | | 2 | logout | 2019-06-21 | | 3 | login | 2019-01-01 | | 3 | jobs | 2019-01-01 | | 3 | logout | 2019-01-01 | | 4 | login | 2019-06-21 | | 4 | groups | 2019-06-21 | | 4 | logout | 2019-06-21 | | 5 | login | 2019-03-01 | | 5 | logout | 2019-03-01 | | 5 | login | 2019-06-21 | | 5 | logout | 2019-06-21 | +---------+----------+---------------+ 输出： +------------+-------------+ | login_date | user_count | +------------+-------------+ | 2019-05-01 | 1 | | 2019-06-21 | 2 | +------------+-------------+ 解释： 请注意，我们只关心用户数非零的日期. ID 为 5 的用户第一次登陆于 2019-03-01，因此他不算在 2019-06-21 的的统计内。
1.2 思路：
首次登录=>排名第一=>窗口函数
row_number函数。
1.3 题解：
-- 首次登录=>排名第一=>窗口函数
-- 先得到activity全是login的记录
with tep as (select user_id, activity , activity_date, row_number() over (partition by user_id order by activity_date) ranksfrom Trafficwhere activity = 'login'
)
-- 然后将用户首次登录（排名第一）的过滤出来
-- 再activity_date分组查询即可
select activity_date login_date, count(*) user_count
from tep
where ranks = 1
group by activity_date
having activity_date >= '2019-04-01'2. 力扣1112：每位学生的最高成绩
2.1 题目;
表：Enrollments
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | student_id | int | | course_id | int | | grade | int | +---------------+---------+ (student_id, course_id) 是该表的主键（具有唯一值的列的组合）。 grade 不会为 NULL。
编写解决方案，找出每位学生获得的最高成绩和它所对应的科目，若科目成绩并列，取 course_id 最小的一门。查询结果需按 student_id 增序进行排序。
查询结果格式如下所示。
示例 1：
输入： Enrollments 表： +------------+-------------------+ | student_id | course_id | grade | +------------+-----------+-------+ | 2 | 2 | 95 | | 2 | 3 | 95 | | 1 | 1 | 90 | | 1 | 2 | 99 | | 3 | 1 | 80 | | 3 | 2 | 75 | | 3 | 3 | 82 | +------------+-----------+-------+ 输出： +------------+-------------------+ | student_id | course_id | grade | +------------+-----------+-------+ | 1 | 2 | 99 | | 2 | 2 | 95 | | 3 | 3 | 82 | +------------+-----------+-------+
2.2 思路：
题目看到最高=>排名第一=>窗口函数
where ranks = 1过滤得到第一名。
2.3 题解：
-- 题目看到最高=>排名第一=>窗口函数
with tep as (select student_id, course_id, grade, rank() over (partition by student_id order by grade desc, course_id, student_id) ranksfrom Enrollments
)select student_id, course_id, grade
from tep
where ranks = 13. 力扣1077：项目员工3
3.1 题目：
项目表 Project：
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | project_id | int | | employee_id | int | +-------------+---------+ (project_id, employee_id) 是这个表的主键（具有唯一值的列的组合） employee_id 是员工表 Employee 的外键（reference 列） 该表的每一行都表明具有 employee_id 的雇员正在处理具有 project_id 的项目。
员工表 Employee：
+------------------+---------+ | Column Name | Type | +------------------+---------+ | employee_id | int | | name | varchar | | experience_years | int | +------------------+---------+ employee_id 是这个表的主键（具有唯一值的列） 该表的每一行都包含一名雇员的信息。
编写解决方案，报告在每一个项目中 经验最丰富 的雇员是谁。如果出现经验年数相同的情况，请报告所有具有最大经验年数的员工。
返回结果表 无顺序要求 。
结果格式如下示例所示。
示例 1：
输入： Project 表： +-------------+-------------+ | project_id | employee_id | +-------------+-------------+ | 1 | 1 | | 1 | 2 | | 1 | 3 | | 2 | 1 | | 2 | 4 | +-------------+-------------+Employee 表： +-------------+--------+------------------+ | employee_id | name | experience_years | +-------------+--------+------------------+ | 1 | Khaled | 3 | | 2 | Ali | 2 | | 3 | John | 3 | | 4 | Doe | 2 | +-------------+--------+------------------+ 输出： +-------------+---------------+ | project_id | employee_id | +-------------+---------------+ | 1 | 1 | | 1 | 3 | | 2 | 1 | +-------------+---------------+ 解释：employee_id 为 1 和 3 的员工在 project_id 为 1 的项目中拥有最丰富的经验。在 project_id 为 2 的项目中，employee_id 为 1 的员工拥有最丰富的经验。
3.2 思路：
-- 经验最丰富=>经验第一=>一眼窗口函数
where ranks = 1筛选出第一名。
3.3 题解：
-- 经验最丰富=>经验第一=>一眼窗口函数with tep as (select project_id, p.employee_id employee_id, dense_rank() over (partition by project_id order by experience_years desc) ranksfrom Project pjoin Employee e on p.employee_id = e.employee_id
)select project_id, employee_id
from tep
where ranks = 1
)
)