R语言中,.RData 和 .rds 的区别

.RData.rds 是 R 语言中两种不同的数据保存格式,二者有一些关键的区别:

1. 存储内容的类型

  • .RData 文件:可以同时保存多个对象(如数据框、向量、列表等),当你加载 .RData 文件时,所有存储的对象都会被恢复到当前的 R 环境中。
    • 使用 save() 函数来保存多个对象到 .RData 文件。
    • 使用 load() 函数来加载 .RData 文件到当前工作空间。
  • .rds 文件:只能保存一个对象,但它可以是任意类型(如数据框、列表或模型等)。使用 .rds 时,你可以灵活地选择保存和加载对象,而不会自动改变 R 环境。
    • 使用 saveRDS() 函数来保存单个对象。
    • 使用 readRDS() 函数来加载文件并将其分配给一个变量。

2. 加载方式

  • .RData 文件load() 会直接将文件中的所有对象加载到当前工作空间,且对象名保持不变,这可能会意外地覆盖现有的对象。
  • .rds 文件readRDS() 需要将返回的对象分配给一个变量,因此不会改变当前环境中的对象。

3. 适用场景

  • .RData 文件:适合保存和加载多个对象,通常用于保存整个工作空间或多个相关的变量。
  • .rds 文件:更适合保存单个对象,尤其是在管道处理或函数中常用,因为它不会改变现有环境。

4. 文件扩展名

  • .RData 文件:文件名通常是通用的,如 mydata.RData,但它内部可以包含多个变量。
  • .rds 文件:通常用于保存单一对象,并且文件扩展名通常是 .rds

5. 保存/加载效率

  • .rds 文件:由于保存的是单个对象,加载速度通常更快,且可以通过压缩来减小文件大小。常用于大型数据或序列化模型。
  • .RData 文件:保存多个对象,可能会较慢,尤其是加载大文件时。

示例代码:

  • 保存和加载 .RData 文件:

    # 保存多个对象
    save(object1, object2, file = "mydata.RData")
    # 加载对象
    load("mydata.RData")
    
  • 保存和加载 .rds 文件:

    # 保存单个对象
    saveRDS(object1, file = "mydata.rds")
    # 加载对象
    obj <- readRDS("mydata.rds")
    

总结:

  • .RData 适合保存多个对象,会加载到全局环境中。
  • .rds 更灵活,适合保存和加载单个对象,并且不会影响当前的工作环境。

希望这个总结有助于你理解两者的区别!

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