【代码随想录Day33】动态规划Part02

62.不同路径

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视频讲解:动态规划中如何初始化很重要!| LeetCode:62.不同路径_哔哩哔哩_bilibili

class Solution {public int uniquePaths(int m, int n) {int[][] dp = new int[m][n];for (int i = 0; i < n; i++) {dp[0][i] = 1;}for (int i = 0; i < m; i++) {dp[i][0] = 1;}for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}return dp[m - 1][n - 1];}
}

63. 不同路径 II

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视频讲解:动态规划,这次遇到障碍了| LeetCode:63. 不同路径 II_哔哩哔哩_bilibili

class Solution {public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {int m = obstacleGrid.length;int n = obstacleGrid[0].length;int[][] dp = new int[m][n];// 如果起点或终点是障碍物,返回0if (obstacleGrid[0][0] == 1 || obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1) {return 0;}// 初始化第一行for (int i = 0; i < n; i++) {if (obstacleGrid[0][i] == 1) {break; // 遇到障碍物,后面的路径都不能到达}dp[0][i] = 1; // 通过该位置的路径数为1}// 初始化第一列for (int i = 0; i < m; i++) {if (obstacleGrid[i][0] == 1) {break; // 遇到障碍物,后面的路径都不能到达}dp[i][0] = 1; // 通过该位置的路径数为1}// 填充dp数组for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {if (obstacleGrid[i][j] == 0) { // 如果当前格子不是障碍物dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; // 上方和左方路径的和} else {dp[i][j] = 0; // 如果是障碍物,路径数为0}}}return dp[m - 1][n - 1]; // 返回终点的路径数}
}

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