一、什么是Scrapy
是一款快速而强大的web爬虫框架，基于Twusted的异步处理框架
Twisted是事件驱动的
Scrapy是由Python实现的爬虫框架
① 架构清晰
②可扩展性强
③可以灵活完成需求
二、核心组件
- Scrapy Engine（引擎）：Scrapy框架的核心，负责控制整个系统的数据流和各个组件之间的通讯。它接收来自Spiders的请求，并发送给Scheduler（调度器），同时处理下载器返回的响应，再交给Spiders进行解析。
- Spiders（爬虫）：用户自定义的类，用于解析下载的页面内容并提取所需的数据，或者发送新的请求以进一步抓取数据。
- Item Pipelines（项目管道）：负责处理Spiders提取出来的数据，进行数据的清洗、验证和存储等后续操作。
- Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine发送的所有请求，并将获取到的响应返回给Scrapy Engine。下载器是建立在Twisted这个高效的异步模型上的，能够处理大量的并发请求。
- Scheduler（调度器）：接受Scrapy Engine发送过来的请求，并按照一定的策略进行整理排列，然后将请求发送到Downloader。它相当于一个URL的优先队列，能够去除重复的URL。
- Downloader Middlewares（下载器中间件）：位于Scrapy Engine和Downloader之间，主要用于处理Scrapy Engine和Downloader之间的请求和响应。
- Spider Middlewares（爬虫中间件）：位于Scrapy Engine和Spiders之间，主要用于处理Spiders的输入（即响应）和输出（即请求）。
三、工作流程
- 初始请求：用户编写爬虫主程序，将需要下载的页面请求（Requests）递交给Scrapy Engine。
- 调度和去重：Scrapy Engine将请求转发给Scheduler，Scheduler按照一定的策略（如优先级和去重）将请求排列入队，并依次交给Downloader进行下载。
- 下载响应：Downloader下载页面并将生成的响应（Responses）返回给Scrapy Engine。
- 解析和提取：Scrapy Engine将响应转发给Spiders进行解析，Spiders提取出所需的数据（Items）或新的请求（Requests）。
- 数据处理：提取出的数据（Items）被发送到Item Pipelines进行后续处理，如清洗、验证和存储。
- 递归抓取：如果需要，Spiders可以发送新的请求以继续抓取数据，这个过程会重复进行，直到满足停止条件
四、特点与优势
- 异步处理：Scrapy使用Twisted框架实现异步处理，能够显著提高数据抓取的效率和性能。
- 扩展性强：Scrapy的架构清晰，模块之间的耦合程度低，用户可以通过编写自定义的Spiders、Item Pipelines和Middlewares来扩展Scrapy的功能。
- 灵活性强：Scrapy支持多种数据导出格式，如JSON、CSV等，用户可以根据需要选择合适的数据导出方式。
- 易于部署：Scrapy提供了丰富的命令行工具，使得项目的创建、运行和调试都变得非常简单和方便。
