Java实现STL中的全排列函数next_permutation()

目录

一、引言

二、全排列函数next_permutation()

三、next_permutation()的使用

四、Java实现next_permutation()

五、使用next_permutation()实现全排列


一、引言

相信很多小伙伴们都做过全排列的算法题,输入一个n,输出1~n的全排列。对于这个问题,最经典的是实现方法应该是通过回溯实现 。

代码如下

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;public class Main {static int n;static List<Integer> list = new ArrayList<>();static boolean[] st = new boolean[20];public static void dfs(int u) {if (u == n) {for (int i = 0; i < list.size(); i++) {System.out.printf("%5d", list.get(i));}System.out.println();return;}for (int i = 1; i <= n; i++) {if (!st[i]) {st[i] = true;list.add(i);dfs(u + 1);st[i] = false;list.remove(list.size() - 1);}}}public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);n = sc.nextInt();dfs(0);sc.close();}
}

但是呢,这个算法存在一定的缺陷。我们以洛谷上的一道全排列的题为例。

我们如果使用递归去实现这个问题的话,当n较大时,例如n==9,这时会因为递归层数太多而出现堆栈内存过大的情况,无法通过测试点,这是我们用Java实现,用c++则不会出现这个问题。

那么我们想用Java解决这个问题,该如何解决呢?

二、全排列函数next_permutation()

学习过STL的小伙伴肯定知道,在algorithm这个头文件中有一个强大的函数next_permutation(),这个函数的作用是求某一个全排列的下一个全排列

如图,这个是3的全排列,并且是按照字典序排列起来的,假如现在一个序列是1 2 3,那么执行next_permutation()之后,序列将会变成1 3 2,这就是这个函数的作用。

这个函数具体该如何使用呢?

三、next_permutation()的使用

这个函数和sort()函数类似,需要传入起点迭代器和终点后一个迭代器(可以理解为是指针的一种),干说比较抽象,我们看例子。

对于数组来讲,第一个参数传入数组的名字,第二个参数传入数组的名字+数组的大小即可。字符数组和字符串同理

但是问题又来了,Java中并没有现成的这么强大的函数,所以我参考next_permutation()的源码,用java语言实现了一下。

四、Java实现next_permutation()

函数的功能是:如果当前序列存在下一个序列,将序列原地变为下一个全排列,并且返回true,否则返回false;

代码的思路就是

1. 检查序列长度,如果元素个数少于1,则没有下一个全排列,return fasle
2. 找到第一组不满足降序的连续两个数
3. 如果找不到这样的数,说明此时的全排列已经是最后一个,return false
4. 寻找i之后满足大于arr[i]的最小的数
5. 找到后交换i和k-1 位置的数
6. 然后i后位置升序即可
package algorithm.permutation;import java.util.Arrays;public class Permutation {public static void main(String[] args) {int[] arr = { 1, 4, 3, 2 };if(next_permutation(arr)){System.out.println(Arrays.toString(arr));}//System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static boolean next_permutation(int[] arr) {//1. 元素个数少于1,没有下一个全排列if(arr.length<=1){return false;}//2. 找到第一组不满足降序的连续两个数int i=arr.length-2;while(i>=0&&arr[i]>arr[i+1])i--;//如果找不到这样的数,说明此时的全排列已经是最后一个if(i==-1){return false;}//3. 寻找i之后 满足大于arr[i]的最小的数int k=i+1;while(k<arr.length&&arr[k]>arr[i])k++;//4. 找到后交换i和k-1 位置的数swap(arr,i,k-1);//5. 然后i后位置升序即可Arrays.sort(arr,i+1,arr.length);return true;}static void swap( int[] arr,int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}
}

写出这个函数之后我们就可以在不使用递归的前提下,实现n的全排列啦!

五、使用next_permutation()实现全排列

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
import java.util.Arrays;
public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int[] arr=new int[n];for(int i=0;i<n;i++){arr[i]=i+1;}do{for(int i=0;i<n;i++){System.out.printf("%5d",arr[i]);}System.out.println();}while(next_permutation(arr));}static boolean next_permutation(int[] arr) {//元素个数少于1,没有下一个全排列if(arr.length<=1){return false;}//找到第一组不满足降序的连续两个数int i=arr.length-2;while(i>=0&&arr[i]>arr[i+1])i--;//如果找不到这样的数,说明此时的全排列已经是最后一个if(i==-1){return false;}//寻找i之后 满足大于arr[i]的最小的数int k=i+1;while(k<arr.length&&arr[k]>arr[i])k++;//找到后交换i和k-1 位置的数swap(arr,i,k-1);//然后i后位置升序即可Arrays.sort(arr,i+1,arr.length);return true;}static void swap( int[] arr,int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}

我们提交后终于ac啦!!!

今天的分享就到这里啦,希望对各位小伙伴有所帮助!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/52149.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

JVM 有哪些垃圾回收器?

JVM 有哪些垃圾回收器&#xff1f; 图中展示了7种作用于不同分代的收集器&#xff0c;如果两个收集器之间存在连线&#xff0c;则说明它们可以搭配使用。虚拟机所处的区域则表示它是属于新生代还是老年代收集器。 新生代收集器&#xff08;全部的都是复制算法&#xff09;&…

【安全靶场】-DC-7

❤️博客主页&#xff1a; iknow181 &#x1f525;系列专栏&#xff1a; 网络安全、 Python、JavaSE、JavaWeb、CCNP &#x1f389;欢迎大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍ 一、收集信息 1.查看主机是否存活 nmap -T4 -sP 192.168.216.149 2.主动扫描 看开放了哪些端口和功能 n…

【网络】UDP和TCP之间的差别和回显服务器

文章目录 UDP 和 TCP 之间的差别有连接/无连接可靠传输/不可靠传输面向字节流/面向数据报全双工/半双工 UDP/TCP API 的使用UDP APIDatagramSocket构造方法方法 DatagramPacket构造方法方法 回显服务器&#xff08;Echo Server&#xff09;1. 接收请求2. 根据请求计算响应3. 将…

黑马头条vue2.0项目实战(十一)——功能优化(组件缓存、响应拦截器、路由跳转与权限管理)

1. 组件缓存 1.1 介绍 先来看一个问题&#xff1f; 从首页切换到我的&#xff0c;再从我的回到首页&#xff0c;我们发现首页重新渲染原来的状态没有了。 首先&#xff0c;这是正常的状态&#xff0c;并非问题&#xff0c;路由在切换的时候会销毁切出去的页面组件&#xff…

Java之HashMap的底层实现

Java之HashMap的底层实现 摘要HashMap的底层原理哈希值转换为数组下标节点初始化put(Object key, Object value)重写toString()get(Object key)增加泛化remove(K key) 摘要 本博客主要讲述了Java的HashMap的底层实现 HashMap的底层原理 底层原理&#xff1a;数组链表 过程…

【C/C++】菱形继承问题

创作不易&#xff0c;本篇文章如果帮助到了你&#xff0c;还请点赞 关注支持一下♡>&#x16966;<)!! 主页专栏有更多知识&#xff0c;如有疑问欢迎大家指正讨论&#xff0c;共同进步&#xff01; &#x1f525;c系列专栏&#xff1a;C/C零基础到精通 &#x1f525; 给大…

【JAVA CORE_API】Day18 网络编程、线程、在线聊天室v1.0

C/S&#xff1a;客户端/服务器端&#xff0c;所有网络应用都是基于客户端服务器端进行的&#xff0c;Java写的是服务端&#xff0c;客户端是一个软件&#xff0c;服务端也是一个软件&#xff0c;两个软件之间交互&#xff1b;&#xff08;只能连接对应的服务器&#xff09; B/…

吐血整理 ChatGPT 3.5/4.0/4o 新手使用手册~

都知道ChatGPT很强大&#xff0c;聊聊天、写论文、搞翻译、写代码、写文案、审合同等等&#xff0c;无所不能~ 那么到底怎么使用呢&#xff1f;其实很简单了&#xff0c;国内AI产品发展也很快&#xff0c;很多都很好用了~ 我一直在用&#xff0c;建议收藏下来~ 有最先进、最…

基于 Appium 的 App 爬取实战

除了运行 Appium 的基本条件外&#xff0c;还要一个日志输出库 安装&#xff1a; pip install loguru 思路分析 首先我们观察一下整个 app5 的交互流程&#xff0c;其首页分条显示了电影数据&#xff0c; 每个电影条目都包括封面&#xff0c;标题&#xff0c; 类别和评分 4…

Godot《躲避小兵》实战之创建玩家场景

项目设置完之后&#xff0c;我们就可以开始处理玩家控制的角色。 这里我们将玩家放在一个单独的场景当中&#xff0c;这样做的好处是在游戏的其他部分做出来之前&#xff0c;我们就可以对其进行单独测试。 节点结构 场景是一个节点树结构&#xff0c;因此一个场景需要有一个…

WordPress美化节日灯笼插件,适合春节的时候使用

源码介绍&#xff1a; WordPress美化节日灯笼插件&#xff0c;适合每年过年的时候安在网站上使用&#xff0c;这款插件可以备用着&#xff0c;一款WordPress节日灯笼美化插件&#xff0c;可以给网页自动加一个灯笼效果使用说明&#xff1a;到网站WP后台 - 插件 - 安装插件 - 上…

[C#]基于winform结合photocartoon算法实现人物卡通化源码实现

【官方框架】 https://github.com/minivision-ai/photo2cartoon 简介 人像卡通风格渲染的目标是&#xff0c;在保持原图像ID信息和纹理细节的同时&#xff0c;将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像。我们的思路是&#xff0c;从大量照片/卡通数据中习得照片到卡通画的映射…

企业级web应用服务器tomcat

目录 一、Web技术 1.1 HTTP协议和B/S 结构 1.2 前端三大核心技术 1.2.1 HTML 1.2.2 CSS&#xff08;Cascading Style Sheets&#xff09;层叠样式表 1.2.3 JavaScript 二、tomcat的功能介绍 2.1 安装 tomcat 环境准备 2.1.1 安装java环境 2.1.2 安装并启动tomcat …

vscode提升:JSON 中不允许有注释

解决方案 &#xff1a; 运行&#xff1a; json with comment 参考链接&#xff1a; https://blog.csdn.net/eqizhihui/article/details/134014010 人工智能学习网站 https://chat.xutongbao.top

基于飞腾平台的Hbase的安装配置

【写在前面】 飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力&#xff0c;聚合行业内优秀资源而打造的。该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域&#xff0c;包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适…

iOS Native与JS通信:JSBridge

文章目录 一、简介二、JS 调用 Native1.使用 URL Schemea.UIWebViewb.WKWebView 2.使用 JavaScriptCore (iOS 7)3.使用 WKWebView 和 WKScriptMessageHandler (iOS 8) 三、Native 调用 JS1.使用 UIWebView2.使用 WKWebView3.使用 JavaScriptCore (iOS 7) 一、简介 对于移动应用…

深入浅出:你需要了解的用户数据报协议(UDP)

文章目录 **UDP概述****1. 无连接性****2. 尽最大努力交付****3. 面向报文****4. 多种交互通信支持****5. 较少的首部开销** **UDP报文的首部格式****详细解释每个字段** **UDP的多路分用模型****多路分用的实际应用** **检验和的计算方法****伪首部的详细内容****检验和计算步…

Python 数据分析之Numpy学习(一)

Python 数据分析之Numpy学习&#xff08;一&#xff09; 一、Numpy的引入 1.1 矩阵/向量的按位运算 需求&#xff1a;矩阵的按位相加 [0,1,4] [0,1,8] [0,2,12] 1.1.1 利用python实现矩阵/向量的按位运算 # 1.通过列表实现 list1 [0, 1, 4] list2 [0, 1, 8]# 列表使用…

iOS 18 Beta 5:苹果的细腻之笔,绘制用户体验新画卷

在苹果的世界里&#xff0c;每一次系统更新都是对用户体验进行的一次精心雕琢。 随着iOS 18 Beta 5的上线&#xff0c;苹果带来了一系列令人耳目一新的功能&#xff0c;同时也在系统的每个细微之处展现了对完美的追求。 Safari浏览器的“干扰控制”功能 在今天信息充斥的数字…

SpringBoot接入高德地图猎鹰轨迹服务API

SpringBoot接入高德地图猎鹰轨迹服务API 一、AP文档 猎鹰轨迹服务API文档 二、页面图 1、需登录账号&#xff0c;申请对应的应用key值 三、代码部分&#xff1a; 1、控制层 RestController RequestMapping("/gdTrack") public class TrackController {private …