一个很简单的例子
list from "" where contains(file.name,"教程")
详细介绍
目的不是花哨，而是精简的整合自己的笔记，方便查找和翻阅。
代码块开头都省略了dataview提示词
我参考的教程：
obsidian插件之dataview入门 - 经验分享 - Obsidian 中文论坛
效率办公-Obsidain插件之DataView-高效信息动态查询插件 - 哔哩哔哩 (bilibili.com)
Dataview 是一个覆盖OB知识库的实时索引和查询引擎。可以将数据（如标签、日期、代码段、数字等）与笔记相关联，然后查询（如筛选、排序、转换）数据。用一种数据库处理的形式，通过查找字段并筛选，进而使用列表、表格的形式展现出来，也支持JavaScript的高级查询形式。
在文中添加属性的方法
在属性后面加两个英文冒号+一个空格。如何隐藏前面的test属性？加上一对英文括号
test1:: 文中测试属性1
(test2:: 文中测试属性2)
两种代码格式
dataview
dataviewjs，支持JavaScript代码，但我不会写
四种视图：
list 列表，table 表格，task ，calendar 日历
使用语法
TABLE|LIST|TASK（展现形式） <field> [AS "显示列名"],..., <field> （显示字段）FROM <source> (like #tag or "folder") （查询地址） 可以根据标签筛选 或者是文件夹WHERE <expression> (like 'field = value')、contains(tags,"ob/ob插件") （查询条件） 筛选条件SORT <expression> [ASC/DESC] (like 'field ASC') （排序 asc升序，desc降序）...other data commands （其他命令，如limit,group by等）| 设置字段 | 解释意义 | 必要性 |
|---|---|---|
| list | 创建列表，同table、task | 必要 |
| from | 检索范围，从哪个文件夹（双引号后面），or标签（写在#后面） | 不必要 |
| where | 聚合条件，contains(file.name,“文件名”) | 不必要 |
| sort | 排序条件，根据什么排序 sort file.ctime | 不必要 |
以上解释希望你看懂了。举一个简单的例子：
dataview list from "" where contains(file.name,"习惯")
- list：你创建了一个列表/清单。
- from：留空就是不筛选文件夹和标签，从所有笔记文件去找。
- where条件：匹配（contains）了文件名（file.name）中包含“习惯”两个字的笔记
如果你需要排序，就写sort，不需要，留空就可以。
你应该发现了file.name和file.ctime的写法，没错，这是dataview内置的。下面是dataview官网中描述的支持的元数据，都可以供搜索和排序语法使用。在后面将要说到的创建table，还可以作为列显示。
Dataview自动为每个页面添加了大量的元数据：
- file.name 文件标题（字符串）
- file.folder 该文件所属文件夹的路径
- file.path 完整的文件路径（字符串）
- file.link 文件的链接（连接）
- file.size 文件的大小，以字节为单位，是一个数字
- file.ctime 文件创建的日期（日期+时间）
- file.cday 文件创建的日期（只是一个日期）
- file.mtime 文件上次修改的日期（日期+时间）
- file.mday 文件上次修改的日期（只是一个日期）
- file.tags 笔记中所有标签的数组，子标签按每个级别细分，因此，#Tag/1/A 将存储在数组中，作为
[#Tag, #Tag/1, #Tag/1/A] - file.etags
- file.inlinks 指向此文件的所有传入链接的数组
- file.outlinks 此文件所有的出站链接的数组
- file.aliases 注释的所有别名数组
场景：假设，你有几篇笔记，打了同一个标签，比如#时间管理。现在你想要把时间管理标签下的笔记形成一个目录。
还记得上面的4个关键设置字段吗？from是检索范围，既可以从文件夹，又可以从标签。
dataview list from #时间管理
不需要排序的话，代码就是这么简单。
List查询
代码块开头都省略了dataview提示词
list "笔记名" + file.name +file.size
from ""
where contains(tags,"学术概念")
sort file.name
table查询
注意： table 中的表头定义的字段结尾要写英文逗号
table(file.mtime + dur(1 day)) as "最后编辑时间",file.size as "文件大小",class as "分类",file.ctime as "创建时间",tags
from #学术概念
sort file.size desc
task查询
task
from ""
where !completed
group by file.ctime查询未完成的，按照最后编辑时间分组
calender查询
calendar file.ctime from ""
进阶关键查询命令
from
- 标签 from
#论文阅读 - 文件夹 从文件夹（和子文件夹） from “floder”
- 链接 要获取连接到note的所有页面，
from [[note]]
- 链接 获取连接FROM note的所有页面（即该文件中的所有链接
from outgoing([[note]])
也可以用一些 and 和 or 联合查询。
例如返回文件夹和标签中的所有页面#tag and "folder"
[[food]] or [[note]]将会给出任何链接到[[food]]or [[note]]的页面
也可以使用否定来获取与源不匹配的任何内容 -
-#tag
#tag and -"folder"仅包含tag标记的文件，并且这些文件不再"folder"中
where
筛选字段上的页面，只有句子计算结果为true的页面才会生成
sort
按照一个或者多个字段对所有结果进行排序
sort date [asc/desc]
还可以提供多个字段作为排序依据，即如果发生凭据就用第二个字段将并列字段进行排列，以此类推
sort field1 [ASC/DESC] , ... , fieldn [ASC/DESC]
GROUP BY
对字段上的所有结果进行分组，每个唯一字段值生成一行，该值具有两个属性：
- 对应于要分组的字段
- 数组字段包含所有匹配的页面
这个语法还没用过，具体用法还要查一下别的资料
flatten
在每行中展平数组，在数组中的每个条目生成一个结果行。
flatten field flatten (computed_field) as name
举例：将每个文献注释中的字段合为每位作者authors一行
table authors from #literatureNote flatten authors
limit
将结果限制为最多N个值
举例：
limit 5 sort date asc
