leetcode_26. 删除有序数组中的重复项
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题目描述
给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，请你** 原地** 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。
考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：
- 更改数组
nums，使nums的前k个元素包含唯一元素，并按照它们最初在nums中出现的顺序排列。nums的其余元素与nums的大小不重要。 - 返回
k。
判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:
int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案int k = removeDuplicates(nums); // 调用assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。
示例 1：
输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示：
- 1 <= nums.length <= 3 * 104
- -104 <= nums[i] <= 104
nums已按 非严格递增 排列
题解-双指针法
题中已经说明给定的数组是一个非严格递增排序的数组, 意思其实就是一个从小到大排序的数组, 非严格递增指的是数组中存在相同元素. OK, 既然已经是一个有序数组, 那问题就会稍稍简单一些,
还是一样的配方, 还是一样的味道, 我们还是采用双指针法, 一次遍历, 在 O ( n ) O(n) O(n)的时间复杂度, O ( 1 ) O(1) O(1)的空间复杂度上解决这个问题.
首先我们看算法逻辑
- 定义
i,j两个指针指向数组的开始 - 遍历数组, 当
nums[i] != nums[j]时, 将j指针指向的值赋值为i指针的后一个位置, 同时i向后移动一位 - 当
nums[i] != nums[j]不满足时, 不执行任何操作, j++, 向后遍历- 遍历结束, 返回
i+1
因为数组是有序的, 重复的元素都是相邻的, 连续的, 对于这些重复元素, 我们只需要保留一个就行. 所以我们使用j指针一直向后遍历, 如果nums[i] == nums[j]成立, 我们就知道是遇到了重复的元素, 此时不做处理, 一直到nums[i] != nums[j]时, 我们才操作. 因为如果要在原数组中移除某个元素, 我们做的不是移除, 而是用后面的要保留的元素去覆盖我们想要移除的. i指针标记我们已经整理过的数组的边界(已经做过去重处理了), j指针向后遍历, 每当遇到nums[i] != nums[j]的情况, 我们就知道遇到了我们需要保留的数字, 这时i向后移动一位, 并存下这个数, 当j向后遍历时就可以和i指针的值进行比较, 判断是不是重复的,
当j指针来到数组边界时, 我们的算法还会正常运作吗, 在关于数组的算法中边界问题向来都很重要. 还有就是i指针最后会停在哪里, 会按照我们预想的那样记录我数组的长度吗?
如果j指针遇到的最后一个的元素是重复元素, 那么此时, i指针中的数就是这个数, 并且此时不会执行任何操作就结束循环了, 此时i指针指向数组的末尾
如果j指针遇到的最后一个元素不是重复元素, 那么此时, i指针先向后移动一位, 然后在这个新的位置存放这个数, 此时结束循环, 所以i指针指向的还是数组的末尾.
OK, 既然如此, 那么我的数组的实际长度就是i+1了.
java
class Solution {public int removeDuplicates(int[] nums) {int i = 0, j = 0;while (j < nums.length) {if (nums[i] != nums[j]) nums[++i] = nums[j];j++;}return i+1;}
}
C++
class Solution {
public:int removeDuplicates(vector<int>& nums) {int i = 0, j = 0;while (j < nums.size()) {if (nums[i] != nums[j]) nums[++i] = nums[j];j++;}return i+1;}
};
函数)
