在数据库技术中，表的统计信息主要用于查询优化等方面，以下是对其的详细解释：
作用：
帮助查询优化器做出更合理的执行计划决策，以提高查询性能。
常见的统计信息类型：
- 行数（Row count）：表示表中实际的数据行数。
- 数据分布：比如不同列值的分布情况，包括不同值的数量、最常见值等。
- 列的数据类型统计：例如整数列的最大值、最小值、平均值等。
- 索引统计信息：关于索引的一些信息，如索引的高度、叶子节点数、不同键值的分布等。
收集方式：
通常由数据库系统自动或手动触发进行收集。自动收集一般基于一定的策略和事件，而手动收集则可以根据具体需求进行。
用途：
- 索引选择：帮助优化器确定是否使用索引以及使用哪个索引更合适。
- 连接操作优化：了解表之间数据的关联程度，以便更好地规划连接策略。
- 估计结果集大小：从而更准确地评估查询的资源消耗。
- 分区使用决策：判断在分区表中应访问哪些分区。
注意事项：
- 统计信息需要及时更新，以反映表中数据的实际变化，否则可能导致不准确的优化决策。
- 收集统计信息本身也会消耗一定资源，需要合理平衡收集频率和性能影响。
- 不同的数据库系统可能在统计信息的细节和收集方式上存在差异。
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