标题:[数据结构] 基于选择的排序 选择排序&&堆排序
@水墨不写bug
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(一)选择排序
实现:(默认从小到大排序)
优化后实现方法:
(二)堆排序
实现: (从小到大排序)
正文开始:
(一)选择排序
时间复杂度:O(N^2)
空间复杂度:O (1)
稳定性:不稳定
基本思想:
每次从待排序的数据元素中选出一个最大(或最小)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到数据有序。
实现:(默认从小到大排序)
void SelectSort(vector<int>& nums) {int n = nums.size();int begin = 0, end = n - 1;for (int j = 0; j < n-1; ++j){int maxi = 0;for (int i = 0; i < n-j; ++i){if (nums[maxi] < nums[i]){maxi = i;}}swap(nums[end--], nums[maxi]);} }
选择排序仍然有一种优化方法:
每次选择的时候,可以同时选择两个数,这样就可以减少遍历的次数,提高效率。
优化后实现方法:
void SelectSort(vector<int>& nums) {int n = nums.size();int begin = 0, end = n - 1;while(begin < end){int maxi = begin, mini = begin;for (int i = begin; i <= end; ++i){if (nums[maxi] < nums[i]){maxi = i;}if (nums[mini] > nums[i]){mini = i;}}swap(nums[mini], nums[begin]);if (maxi == begin){maxi = mini;}swap(nums[maxi], nums[end]);begin++;end--;} }
但是这种实现方法会导致一个问题:
由于每次选两个值,当最大值下标就是区间左端点时,由于需要将最小值放在左端点,这样会使最大值下标失效,于是就需要修正最大值下标:
当最小值下标与区间左端点begin交换后,判断最大值下标是否指向区间左端点,如果是,则将其修正为交换后的最小值下标的位置。
下标交换只有四种情况:
其实这个问题的本质是:
将最小值交换到最前面的操作是先进行的,先进行的过程会对后进行的过程产生干扰。
最小值下标与区间左端点交换导致的最大值下标失效的问题,需要修正最大值下标。
(二)堆排序
堆排序实现过程:默认排升序
时间复杂度:O(N*logN)
空间复杂度:O(1)
稳定性:不稳定
特点:小堆排降序,大堆拍升序。
小堆可以得到最小的数,然后将最小的数排除,在剩余的数中再次找到最小的数,依次类推;大堆类似。
实现原理:
用到了向下调整法建堆的过程:以大堆排升序为例
一般堆是由连续的数组模拟实现的逻辑结构,每次将堆顶最大的数移动到数组末尾后,需要向下调整来保持堆的特性。在向下调整之后,最大值就到了数组的末尾,堆也保持了其特性,接下来继续重复即可。
实现: (从小到大排序)
void AdgustDown(vector<int>& nums,int pos,int size) //排序的过程size是变化的,动态的,每完成一个数据,size要动态减小 {int n = size;int parent = pos;//find max childint child = pos * 2 + 1;while (child < n){//假设左孩子大if (child + 1 < n && nums[child] < nums[child + 1]){child++;}if (nums[parent] < nums[child]){swap(nums[parent], nums[child]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}} } //大堆排升序 void HeapSort(vector<int>& nums) {int n = nums.size();//建堆过程for(int i = (n-1-1)/2;i >= 0;--i){ AdgustDown(nums, i,n);}Print(nums);//排序过程for(int j = 0; j < n;++j){int size = n - 1 - j;swap(nums[0], nums[size]);AdgustDown(nums, 0, size);} } int main() {vector<int> nums = { 99,0,7,5,44,3,78,653,90,81 };Print(nums);HeapSort(nums);Print(nums);return 0; }
完~
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