进入InterStudio

这节课是为了让大家熟悉使用InterStudio平台，以便后续开发

InterStudio平台是算力平台，可以通过平台使用A100,还可以使用“书生”团队集成好的环境、工具，快速部署LLMs.

进入平台：

记得报名，获得免费算力，地址：InternStudio

配置ssh：

具体的配置ssh key方法 请看：

https://aicarrier.feishu.cn/wiki/VLS7w5I22iQWmTk0ExpczIKcnpf

创建开发机：

报好名进群登记后就有50点算力啦，直接创建一个最小资源的开发机熟悉一下，

cuda环境选和自己设备最接近的，以便于日后迁移。

数据：

所有的数据都在“我的云盘”，可以理解为这就是你的系统盘，所以只要配好一套环境，新的开发及都会使用同一个conda。文件夹数据都会在相同的位置。

进入开发机：

有两种选择，

本地使用Vscode连接服务器

点击ssh连接

复制登陆命令

回车会进入ssh config 文件保存，因为已经配置ssh key不用管密码，

在ssh列表中找到ssh.intern-ai.org.cn

点击直接连接，实现本地vscode连接interStudio服务器

网页访问平台的Vscode,终端

点击进入开发机，有vscode和terminal选项

端口映射：

        1.安装gradio

pip install gradio==4.29.0

如果库冲突，按照指示修改

我需要修改的库版本如下:

• pip install importlib-metadata==6.6
• pip install requests~=2.29
• pip install urllib3~=2.0

       2. 复制代码：

        创建一个hello.py文

import socket
import re
import gradio as gr# 获取主机名
def get_hostname():hostname = socket.gethostname()match = re.search(r'-(\d+)$', hostname)name = match.group(1)return name# 创建 Gradio 界面
with gr.Blocks(gr.themes.Soft()) as demo:html_code = f"""<p align="center"><a href="https://intern-ai.org.cn/home"><img src="https://intern-ai.org.cn/assets/headerLogo-4ea34f23.svg" alt="Logo" width="20%" style="border-radius: 5px;"></a></p><h1 style="text-align: center;">☁️ Welcome {get_hostname()} user, welcome to the ShuSheng LLM Practical Camp Course!</h1><h2 style="text-align: center;">😀 Let’s go on a journey through ShuSheng Island together.</h2><p align="center"><a href="https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp3"><img src="https://oss.lingkongstudy.com.cn/blog/202406301604074.jpg" alt="Logo" width="20%" style="border-radius: 5px;"></a></p>"""gr.Markdown(html_code)demo.launch()

        本地网页打开远程服务器运行的代码。

        3.打开cmd.使用ssh连接服务器

4.运行代码：

打开网页

如果没有cmd连接ssh是无法打开的噢

linux常用命令

建议大家查看活动的官方教程Docs

其中比较重要的是查看自己的GPU 

1.studio-smi 

2.克隆环境

tar --skip-old-files -xzvf /share/pkgs.tar.gz -C ${CONDA_HOME}conda create -n $target --clone ${SHARE_CONDA_HOME}/${source}

第一步，将新的conda环境创建到/share/conda_envs下

conda create -p /share/conda_envs/xxx python=3.1x

第二步，将本机/root/.conda/pkgs下的文件拷贝到/share/pkgs中，重新压缩并替换(此步骤是为了把conda创建过程中大的公共包存储起来，避免重复下载)

cp -r -n /root/.conda/pkgs/* /share/pkgs/

cd /share && tar -zcvf pkgs.tar.gz pkgs

第三步，更新install_conda_env.sh中的list函数，增加新的conda环境说明。

常见问题

1. InternStudio 开发机的环境玩坏了，如何初始化开发机环境

慎重执行！！！！所有数据将会丢失，仅限 InternStudio 平台，自己的机器千万别这么操作

• 第一步本地终端 ssh 连上开发机（一定要 ssh 连接上操作，不能在 web 里面操作！！！）

• 第二步执行 rm -rf /root，大概会等待10分钟

• 第三步重启开发机,系统会重置 /root 路径下的配置文件

• 第四步 ln -s /share /root/share