Python+Pytest+Allure+Yaml+Pymysql+Jenkins+GitLab接口自动化测试框架详解

Python+Pytest+Allure+Yaml接口自动化测试框架详解

编撰人:CesareCheung
更新时间:2024.06.20

一、技术栈

Python+Pytest+Allure+Yaml+Jenkins+GitLab
版本要求:Python3.7.0,Pytest7.4.4,Allure2.18.1,PyYaml6.0

二、环境配置

  1. 安装python3.7,并配置Pycharm运行环境为python3.7
  2. 安装allure并配置好环境变量
  3. 安装依赖包 pip install -r requirements.txt

三、自动化思路

通过请求方法封装及环境配置,用pytest框架运行读取testcase文件测试用例集,将参数传入对应test_*用例执行器汇总并执行输出allure测试报告
1)单个用例
2)多个用例
3)多用例上下游接口串联传参
4)用例执行(场景跑批)
5)测试报告
6)通知(邮件、企业微信)

四、项目结构:

在这里插入图片描述

框架目录详解

–common:公共方法包

--connect_db.py: SQL操作封装
--get_path.py:获取文件路径方法	
--logger_util.py:输出日志方法
--parameters_until.py:传参方式方法封装	
--requests_util.py:请求方式方法封装
--yaml_util.py:yaml文件读取写入方法

–config: 配置包

--config.yml:配置文件,主要为域名ip地址配置及日志输出级别--extract.yml:接口上下游串联时,用例文件做参数化截取返回值后自动输出保存到该文件

–data: 用于存放csv传参文件包(可用可不用,具体根据实际情况)

--get_token.csv:存放csv文件参数

–logs: 日志输出文件,会自动生成

–reports: 测试报告文件

–testcase: 测试用例文件集

	--fenmi:项目测试用例--login.yml:接口参数传参  # 如:-   name: 1、获取UUID#    base_url: https://XXXXX.combase_url: ${get_base_url(base_fenmi_url)}request:method: geturl: /fenmi/codeheaders:Authorization: '{{access_token}}'params:Accept: application/json, text/plain, */*Accept-Encoding: gzip, deflate, br, zstdAccept-Language: zh-CN,zh;q=0.9Connection: keep-aliveextract:uuid: '"uuid":"(.*?)"'validate:-   equals: {code: 200}-   equals: {msg: "操作成功"}                # 解释:name:为接口名称         base_url:读取config.yml文件的域名IP            request:请求参数           method:请求方式           url:接口地址          headers:请求头,比如token,'{{access_token}}'为取上游接口返回值做变量进行参数化,做参数化为固定写法'{{变量名}}'       params: 请求参数,具体需要看接口请求传参方式         extract:用于存在上下游接口关联时对返回值进行取值,固定写法,'"uuid":"(.*?)"'为正则表达式取值,也可用json提取,固定写法'"变量名":正则表达式'          validate:断言           --test_fenmi.py: 单用例执行器,执行式传入对应yaml文件地址即可import allureimport pytestfrom common.requests_util import Requestutilfrom common.parameters_until import read_file@allure.epic('XX互联')@allure.feature('登录并查询服务收入细项列表数据')class Testrequests:# 获取access_token(get请求)@allure.story('获取uuid并登录获取token')@allure.severity("normal")@pytest.mark.parametrize("caseinfo",read_file('/testcases/fenmi/login.yml'))def test_get_token(self,caseinfo):allure.dynamic.title(caseinfo['name'])allure.dynamic.description(caseinfo['name'])Requestutil().analysis_yaml(caseinfo)

–all.py: 主运行程序

–conftest.py: 测试配置工具,clean_extract方法为重跑时清除原文件数据

–debugtalk.py:自定义函数,用于存放公共函数和变量的文件

–environment.properties:用于生成allure测试报告时,配置展示环境数据

–pytest.ini: pytest测试运行配置文件,用于配置pytest运行时指定一些参数

[pytest]
addopts = -vs --alluredir=reports/temp --clean-alluredir            运行时清除原先的测试报告及临时文件
; testpaths = testcases/fenmi                                       执行单个项目测试文件时可选一个testcase目录
testpaths = testcases/fenmi testcases/weixin testcases/Zgen         执行多个项目测试文件时可选多个testcase目录   
python_files = test_*.py                                            执行的文件,及测试用例
python_classes = Test*                                              执行对应测试用例目录所有Test开头的类
python_functions = test_*                                           执行对应类下所有的test开头的方法

五、用例集

1)Yaml用例文件说明:

在这里插入图片描述

2)用例执行文件说明:

在这里插入图片描述

3)CSV文件用例读取:

data参数:

在这里插入图片描述

Yaml文件参数化:

在这里插入图片描述

4)testcase文件:为用例集可在用例集新增对应测试项目可按对应项目命名

5)yaml文件:为对应接口请求参数,可在yaml文件添加一条或者多条用例请求参数

6)test_*.py文件:通过pytest框架封装读取yaml文件参数并可运行的用例运行器

六、接口自动化框架规则

1.必须有的四个一级关键字:name,base_url,requests,validate
2.request关键字必须包含两个二级关键字:method,url
3.传参方式:在request一级关键字下,通过二级关键字参数传参。
如果是get请求,通过params传参。如:

  params:grant_type: client_credentialappid: XXXXXsecret: XXXX
如果是post请求:传json格式,通过json关键字传参。如:json: {"tag": {"id": 100, "name": "XXXaaa" }}传表单格式,通过data关键字传参。如:data:{"tag": {"id": 100, "name": "XXXCaaa" }}传文件格式,通过files关键字传参。如:files:media: "E:/Tanzl.jpg"

4.如果需要做接口关联,那么必须使用一级关键字:extract
提取:

如:json提取方式
extract:access_token: access_token
如:正则表达式提取方式
extract:access_token: '"access_token":"(.*?)"'取值:如:access_token={{access_token}}

5.热加载,当yaml文件需要使用动态参数时,那么可以在debugtalk.py中写方法调用。

  注意:传参时,需要什么类型的数据,需要做强转。int(mix),int(max),如:# 获取随机数def get_random_number(self,mix,max):return random.randint(int(mix),int(max))热加载取值:${get_random_number(100000,999999)}

6.此框架支持两种断言方式:分别是equals和contains断言:
如:

validate:
-   equals: {status_code: 200}
-   equals: {expires_in: 7200}
-   contains: access_token

7.数据驱动使用csv和一级关键字parameters实现:如:

yaml写法:parameters:name-appid-secret-grant_type-assert_str: data/get_token.csv
csv写法:name,appid,secret,grant_type,assert_str获取access_token统一鉴权码,wx9b755d429f6fb216,b963db0b97c8487b0cb920a240bd78e3,client_credential,access_tokenappid必填项检查,"",b963db0b97c8487b0cb920a240bd78e3,client_credential,errcodesecret必填项检查,wx9b755d429f6fb216,"",client_credential,errcode

8.config.yml日志监控,异常处理,以及基础路径的设置。

七、测试报告

在这里插入图片描述

1)测试报告概述

  1. 可进行筛选成功或失败的用例
  2. 可查看该用例的详情
  3. 测试套可查看对应测试模块用例集合
  4. 功能模块可查看对应场景化用例集合
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2)测试报告详情

可查看具体用例请求参数及返回报文

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八、Jenkins拉取GitLab集成及运行

1)GitLab仓库代码

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2)框架主运行程序改动点(如果没有Jenkins没报Allure不是内部命令可不改)

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3)配置Jenkins环境变量及对应执行脚本

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4)配置Allure测试报告

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5)Jenkins拉取GitLab仓库代码及对应工作空间

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6)运行构建项目

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7)集成推送企业微信信息

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8)Jenkins集成Allure测试报告展示

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9)生成Allure报告后报告显示字段内容及含义

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