MySQL存储引擎 INNODB和MYISAM

存储引擎概述

什么是存储引擎

是数据库底层软件组件,数据库管理系统使用数据索引进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧】锁定水平等功能,使用不同的存储引擎可以获得特定的功能

MySQL5.7支持的存储引擎

InnoDB、MyISAM、Memory、Merge、Archive、Federated、CSV、BLACKHOLE等。使用show engines语句可以查看系统支持的引擎类型

功能MyISAMMEMORYInnoDBArchive
存储限制256TBRAM64TBNone
支持事务nonoyesno
支持全文索引yesnonono
支持树索引yesyesyesno
支持哈希索引noyesnono
支持数据缓存noN/Ayesno
支持外键nonoyesno

InnoDB 适用于需要提交、回滚和恢复的事务安全(ACID)能力,并要求实现并发控制,是 MySQL的默认存储引擎  

MyISAM能够为数据表的插入和查询记录提供较高的处理效率

如果只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性,可以选择将数据保存在内存的 MEMORY 引擎中,MySQL 中使用该引擎作为临时表,存放查询的中间结果。

如果只有 INSERT 和 SELECT 操作,可以选择Archive 引擎,Archive 存储引擎支持高并发的插入操作,但是本身并不是事务安全的。Archive 存储引擎非常适合存储归档数据

操作存储引擎

查看mysql支持的存储引擎

show engines;

MyISAM 存储引擎

MyISAM 存储引擎不支持事务,也不支持外键,特点是访问速度快,对事务完整性没有要求,以 SELECT、INSERT 为主的应用基本都可以使用这个引擎来创建表。

每个 MyISAM 表在磁盘上存储成 3 个文件,其中文件名和表名都相同,但是扩展名分别为:

(1)frm(存储表定义)

(2)MYD(MYData,存储数据)

(3)MYI(MYIndex,存储索引)

MyISAM 表还支持 3 种不同的存储格式:

(1)静态(固定长度)表

(2)动态表

(3)压缩表

InnoDB存储引擎

是MySQL的默认存储引擎,在下场景中使 用 InnoDB 存储引擎是最理想的选择:

(1)更新密集的表:InnoDB 存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。

(2)事务:InnoDB 存储引擎是支持事务的标准 MySQL 存储引擎。

(3)自动灾难恢复:与其它存储引擎不同,InnoDB 表能够自动从灾难中恢复。

(4)外键约束:MySQL 支持外键的存储引擎只有 InnoDB

(5)支持自动增加列 AUTO_INCREMENT 属性。

Innodb的数据文件:

ibd:数据表的数据文件

frm:数据表的元数据

opt:存储的是mysql的一些配置信息,如编码、排序的信息等

修改默认的存储引擎

创建表,并查看默认用的存储引擎

创建表,并查看默认用的存储引擎
mysql> create database auth;
mysql> use auth  
mysql> CREATE TABLE t1 (user_name CHAR(16), user_passwd CHAR(48));mysql> show table status from auth where name='t1'\G

通过 alter table 修改

mysql> alter table t1 engine=MyISAM;
mysql> show table status from auth where name='t1'\G

通过 create table 创建表时指定存储引擎

[root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
//添加下面语句
default-storage-engine=MyISAM[root@localhost ~]# systemctl restart mysqld
[root@localhost ~]# mysql -uroot -ppwd123
mysql> use authmysql> CREATE TABLE t2 (user_name CHAR(16), user_passwd CHAR(48));
mysql> show table status from auth where name='t2'\G

临时修改默认存储引擎 

SET default_storage_engine=< 存储引擎名 >

MyISam和InnoDB实例比较

1:创建两张表分别以MyIsam和InnoDB作为存储引擎

create database test;
use test;
create table tm(id int(20) primary key auto_increment,name char(30)) engine=myisam;
create table ti(id int(20) primary key auto_increment,name char(30)) engine=innodb;
mysql> show create table tm\G
mysql> show create table ti\G

2.插入一千万数据,来比较两个存储引擎的存储效率

创建两个存储过程

mysql> create procedure insertm()
begin
set @i=1;
while @i<=10000000
do
insert into tm(name) values(concat("wy",@i));
set @i=@i+1;
end while;
end
$mysql> create procedure inserti()
begin
set @i=1;
while @i<=10000000
do
insert into ti(name) values(concat("wy",@i));
set @i=@i+1;
end while;
end
$mysql> delimiter ;

利用存储过程向两个表添加数据

插入(一千万条)MyIsam存储引擎的表中的时间如下:mysql> call insertm;Query OK, 0 rows affected (1 min 49.74 sec)插入(一千万条)InnoDB存储引擎的表中的时间如下:mysql> call inserti;Query OK, 0 rows affected (13 min 32.96 sec)根据结果得出:MyIsam存储引擎在写入方面有优势

3.查询数据总数目

InnoDB的SQL语句的分析:
mysql> desc select count(*) from ti\G;
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: tipartitions: NULLtype: index
possible_keys: NULLkey: PRIMARYkey_len: 4ref: NULLrows: 9732352filtered: 100.00Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
下面是MyIsam(他的数据存储在其他的表中所以这里是没有影响行数的)的SQL语句的分析:
mysql> desc select count(*) from tm\G;
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: NULLpartitions: NULLtype: NULL
possible_keys: NULLkey: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: NULLfiltered: NULLExtra: Select tables optimized away
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

4.查询某一范围的数据

没有索引的列
mysql> select * from tm where name>"zhangsan100" and name<"zhangsan10000000";
+---------+-----------------+
| id      | name            |
+---------+-----------------+
|    1000 | zhangsan1000    |
|   10000 | zhangsan10000   |
|  100000 | zhangsan100000  |
| 1000000 | zhangsan1000000 |
+---------+-----------------+
4 rows in set (1.69 sec)mysql> select * from ti where name>"zhangsan100" and name<"zhangsan10000000";
+---------+-----------------+
| id      | name            |
+---------+-----------------+
|    1000 | zhangsan1000    |
|   10000 | zhangsan10000   |
|  100000 | zhangsan100000  |
| 1000000 | zhangsan1000000 |
+---------+-----------------+
4 rows in set (2.57 sec)mysql> select * from ti where name="zhangsan9999999";
+---------+-----------------+
| id      | name            |
+---------+-----------------+
| 9999999 | zhangsan9999999 |
+---------+-----------------+
1 row in set (2.15 sec)mysql> select * from tm where name="zhangsan9999999";
+---------+-----------------+
| id      | name            |
+---------+-----------------+
| 9999999 | zhangsan9999999 |
+---------+-----------------+
1 row in set (0.99 sec)

无索引查询MyIsam有优势

有索引的列
mysql> select * from tm where id>10 and id<999999;999988 rows in set (1.96 sec)mysql> select * from ti where id>10 and id<999999;999988 rows in set (0.52 sec)

有索引查询InnoDB有优势

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