ArmSoM-Sige7/5/1 和树莓派5规格比较

引言

在当今快速发展的嵌入式系统领域,选择一款性能强大、功能丰富的开发板对于项目的成功至关重要。本文将介绍并比较 Sige7、Sige5、Raspberry Pi 5 和 Sige1 这四款开发板的关键规格和特性,帮助开发者和爱好者选择最适合其需求的平台。

ArmSoM-Sige7 开发板

ArmSoM-Sige7 是一款采用先进的 8nm 制程技术的开发板,搭载 Rockchip RK3588 处理器,其性能出色。主要特性包括:

  • CPU: Cortex-A76 x4 @ 2.4GHz 和 Cortex-A55 x4 @ 1.8GHz,适用于高性能计算任务。
  • GPU: ARM Mali-G610 MP4,支持高清图形处理。
  • NPU: 集成了 6TOPS@INT8 的 NPU,为 AI 加速提供强大支持。
  • 存储: 支持高达 32GB 的 64-bit LPDDR4x RAM 和 128GB 的 eMMC 存储。
  • 视频输出: 支持多种视频输出格式,包括 HDMI 2.1 和 DP 1.4,最高分辨率可达 8K@60fps。
  • 网络: 配备 AP6275P Wi-Fi 6 模块,支持 802.11a/b/g/n/ac/ax 和 2T2R MIMO 技术。
  • 扩展: 提供 PCIe 3.0 4-lanes 接口,支持 M.2 Key M 2280 NVMe SSD。

Sige7 的强大性能和多样化的扩展选项使其成为处理复杂应用和多媒体需求的理想选择。

armsom-sige7

ArmSoM-Sige5 开发板

ArmSoM-Sige5 同样采用 8nm 制程,搭载 Rockchip RK3576 处理器,具备以下主要特性:

  • CPU: Cortex-A72 x4 @ 2.2GHz 和 Cortex-A53 x4 @ 1.8GHz,平衡了性能和功耗。
  • GPU: ARM Mali G52 MC3 GPU,适合中等图形需求。
  • NPU: 集成了 6TOPS@INT8 的 NPU,支持 AI 推理加速。
  • 存储: 提供多种 RAM 和 eMMC 存储配置。
  • 视频输出: 支持 HDMI 2.1 和 DP1.4,最高分辨率达到 4K@120fps。
  • 网络: 同样配备 Wi-Fi 6 模块,提供卓越的无线连接性能。

Sige5 在性能和成本之间找到了一个良好的平衡,适用于中等复杂度的应用开发和娱乐用途。

armsom-sige5

Raspberry Pi 5

Raspberry Pi 5 是一款广受欢迎的开发板,采用 16nm 制程,适合广泛的应用场景:

  • CPU: BCM2712 Cortex-A76x4 @ 2.4GHz,强大的处理能力。
  • GPU: 集成 VideoCore VII GPU,优化了多媒体处理性能。
  • 存储: 提供多种 RAM 配置,支持 SD 卡扩展存储。
  • 视频输出: 双 4kp60 HDMI 输出,适用于多显示器设置。
  • 网络和连接: 提供 Gigabit Ethernet 和多个 USB 接口,适合各种外围设备连接。

Raspberry Pi 5 以其稳定性和丰富的社区支持,成为教育、家庭娱乐和原型开发的理想选择。

ArmSoM-Sige1 开发板

ArmSoM-Sige1 是一款经济实惠的开发板,采用 28nm 制程,适合基础应用和轻量级任务:

  • CPU: Rockchip RK3528 Cortex-A53 @ 1.5GHz,适用于日常应用和低功耗需求。
  • GPU: ARM Mali-450 GPU,提供基本的图形处理能力。
  • 存储: 提供适中的 RAM 和 eMMC 存储配置,支持 TF 卡扩展。
  • 视频输出: 支持 HDMI 输出,最高分辨率达到 4K@60fps。
  • 网络: 提供 Gigabit Ethernet 和 USB-C 接口,支持基本的网络和连接需求。

Sige1 为需要简单功能和经济实惠的应用提供了一个良好的解决方案。

armsom-sige1

对比表格

Sige7Sige5Raspberry Pi5Sige1
SoC Process8nm8nm16nm28nm
CPURockchip RK3588
Cortex-A76 x4 @2.4GHz and Cortex-A55 x4 @1.8GHz
Rockchip RK3576
Cortex-A72 x4 @2.2GHz and Cortex-A53 x4 @1.8GHz
BCM2712 Cortex-A76x4 @2.4GHzRockchip RK3528
Cortex-A53 x4 @1.5GHz
GPUARM Mali-G610 MP4ARM Mali G52 MC3 GPUVideoCore VII GPU @ 800 MHzARM Mali-450 GPU
NPU6TOPS@INT8(3 NPU core)6TOPS@INT8(2 NPU core)--
RAM4GB/8GB/16GB/32GB 64-bit LPDDR4x4/8/16GB 32-bit LPDDR4x1/2/4/8 GB LPDDR4X-4267 SDRAM2/4GB 32-bit LPDDR4x
eMMC64GB/128GB eMMC32/128GB eMMC-16/32GB eMMC
TF CardMolex Slot, Spec Version 2.x/3.x/4.x(SDSC/SDHC/SDXC)YesYesYes
Output1x HDMI 2.1, supports 8K@60fps
1x MIPI DSI up to 4K@60fps
1x DP 1.4 up to 8K@30fps
1x HDMI 2.1, supports 4K@120fps
1x MIPI DSI, up to 2K@60fps
1x DP1.4, up to 4K@120fps
Dual 4kp60 HDMI display output1x HDMI OUT2.0b, supports 4K@60fps
Decoder8K@60fps H.265/VP9/AVS2
8K@30fps H.264 AVC/MVC
4K@60fps AV1
1080P@60fps MPEG-2/-1/VC-1/VP8
H.264, H.265, VP9, AV1 and AVS2 etc. up to 8K@30fps or4K@120fps4kp60 HEVC decoderH.265, H.264, AVS2 4K@60fps
Encoder8K@30fps H.265 / H.264H.264 and H.265 up to 4K@60fps-H.264 and H.265 up to1080@60fps
Wi-FiAP6275P Wi-Fi 6 Module
802.11a/b/g/n/ac/ax, 2T2R MIMO with RSDB
SYN43752 Wi-Fi 6 Module
802.11a/b/g/n/ac/ax, 2T2R MIMO with RSDB
Dual-band 802.11ac Wi-Fi 5SYN43752 Wi-Fi 6 Module
802.11a/b/g/n/ac/ax, 2T2R MIMO with RSDBs
PCIEPCIe 3.0 4-lanes
M.2 Key M 2280 NVMe SSD Supported
-1× 2.0 port, additional HAT required-
Ethernet2x 2.5G Ethernet2x Gigabit EthernetGigabit EthernetGigabit Ethernet & 2.5G Ethernet
USB Host1x USB 3.0 & 1x USB 2.01x USB 3.0 & 1x USB 2.02× USB 3.0 (capable of simultaneous full throughput)
2× USB 2.0
2x USB 2.0
USB-C1x USB-C Power jack & 1x USB Type-C 3.0(DP1.4/OTG)1x USB-C Power jack & 1x USB Type-C 3.0(DP1.4/OTG)1x USB-C Power jack1x USB-C Power jack & 1x USB2.0 OTG
MIPI CSI/DSI2x 4-lane MIPI CSI
1x 4-lane MIPI DSI
2x 4-lane MIPI CSI
1x 4-lane MIPI DSI
Dual 4-lane MIPI CSI/DSI transceivers-
40-Pin Headeryesyesyesyes
LEDs2x LEDs2x LEDs-2x LEDs
Board Dimensions92mm × 62mm92mm × 62mm85.0 x 56.0 mm92mm × 62mm

结论

不同的开发板适合不同的应用需求和预算考虑。选择适合的开发板可以显著提高开发效率和项目成功的可能性。无论是追求高性能的 Sige7 和 Sige5,还是寻找成本效益高的 Sige1 或者拥有丰富生态系统的 Raspberry Pi 5,都能够满足各种应用场景的需求。

希望本文的比较能够帮助读者找到最适合其需求的开发板,并为未来的嵌入式项目选择提供参考和指导。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/36968.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

使用模板方法设计模式封装 socket 套接字并实现Tcp服务器和客户端 简单工厂模式设计

文章目录 使用模板方法设计模式封装套接字使用封装后的套接字实现Tcp服务器和客户端实现Tcp服务器实现Tcp客户端 工厂模式 使用模板方法设计模式封装套接字 可以使用模块方法设计模式来设计套接字 socket 的封装 模板方法(Template Method)设计模式是一…

【深度学习】深度学习基础

李宏毅深度学习笔记 局部极小值与鞍点 鞍点其实就是梯度是零且区别于局部极小值和局部极大值的点。 鞍点的叫法是因为其形状像马鞍。鞍点的梯度为零,但它不是局部极小值。我们把梯度为零的点统称为临界点(critical point)。损失没有办法再下…

Docker Desktop 简易操作指南 (Windows, macOS, Linux)

1. 下载最新版本 Docker Desktop https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 2.启动 Docker Desktop 3.常用命令(在 cmd 或 Terminal 中执行) #列出所有镜像(Images) docker images #列出所有容器(Containers&…

CSS 核心知识点 - grid

思维导图 参考网址: https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/CSS/CSS_grid_layout 一、什么是 grid? CSS Grid布局是在CSS3规范中引入的一种新的布局方式,旨在解决传统布局方法(如浮动、定位、表格布局)存在的许多问题。C…

DataWhale-吃瓜教程学习笔记(四)

学习视频:第3章-二分类线性判别分析_哔哩哔哩_bilibili 西瓜书对应章节: 3.4 文章目录 - 算法原理- 损失函数推导-- 异类样本中心尽可能远-- 同类样本方差尽可能小-- 综合 知识点补充 - 二范数二范数(2-norm)详解定义几何意义性质…

OpenHarmony开发实战:HDF驱动开发流程

概述 HDF(Hardware Driver Foundation)驱动框架,为驱动开发者提供驱动框架能力,包括驱动加载、驱动服务管理、驱动消息机制和配置管理。并以组件化驱动模型作为核心设计思路,让驱动开发和部署更加规范,旨在…

四川赤橙宏海商务信息咨询有限公司抖音开店靠谱吗?

在数字化浪潮席卷全球的今天,电商行业正以前所未有的速度发展。而在这个大潮中,四川赤橙宏海商务信息咨询有限公司凭借其专业的团队和前瞻性的战略眼光,专注于抖音电商服务,为广大商家提供了一站式解决方案,成为了行业…

Ubuntu20.04安装LibTorch并完成高斯溅射环境搭建

0. 简介 最近受到优刻得的使用邀请,正好解决了我在大模型和自动驾驶行业对GPU的使用需求。UCloud云计算旗下的Compshare的GPU算力云平台。他们提供高性价比的4090 GPU,按时收费每卡2.6元,月卡只需要1.7元每小时,并附带200G的免费…

接口自动化测试-项目实战

什么是接口自动化测试:使用工具或代码代替人对接口进行测试 测试项目结构(python包) 1、接口api包 2、script:业务脚本 3、data:数据 4、config.py :配置文件 5、reporter:报告 错误问题: 1、未打印任何东西。添加pip ins…

C语言 指针——缓冲区溢出与缓冲区溢出攻击

目录 缓冲区溢出攻击 缓冲区溢出攻击实例 字符串的安全输入方法​编辑 防止缓冲区溢出的两个要点 缓冲区溢出攻击 网络黑客常针对系统和程序自身存在的漏洞,编写相应的攻击程序  对缓冲区溢出漏洞的攻击 —— 最常见  几乎占到了网络攻击次数的一半以上…

Android (已解决)Gradle 编译失败 Unsupported class file major version 61

文章目录 一、报错原因二、解决方法 一、报错原因 新版本的 Android Studio 默认使用的是 Java 17 LTS,而这个历史项目的 Gradle 版本很低,不支持高版本的 Java。 具体原因:Java 17 (major version 61) 编译的 class 文件,如果在…

DevEco Studio有时会多出来.js和.map文件,导致项目不能运行

1、问题 在使用DevEco的时候有时候会出现啥都没干,但是在项目的目录下会自动生成和文件同名的.js和.js.map文件,至于为什么会生成目前我也不知道,如果想要更深了解可以到论坛讨论:华为开发者论坛。生成.js和.js.map文件优…

Terraform基础概念一

Terraform基础概念一 1.Infrastructure-as-Code(IaC)概念1.1 IaC优势1.2 IaC工具1.3 IaC的两种方式 2.Terraform基础概念2.1 Terraform工作原理2.2 Terraform 工作流 3.总结 1.Infrastructure-as-Code(IaC)概念 基础设施即代码(Infrastructure-as-Code,…

SVN 的忽略(Ignore)和递归(Recursively)以及忽略部分

SVN中忽略大家经常用到,但总是似懂非懂,下面就详细展开说明一下忽略如何设置。 两个忽略 通常设置忽略都是文件夹和里面的文件都忽略,通常只需要鼠标右键点击忽略就可以了,如图: 第一个忽略用的最多,就是…

排序算法(C语言版)

前言 排序作为生产环境中常见的需求之一,对整个产品有举足轻重的影响,可以说使用一个合适的排序算法是业务逻辑中比较重要的一部分。今天我们就来介绍常见的排序算法以及实现 排序 所谓排序无非就是按照特定的规则对一组数据就行顺序化。 常见的排序有…

Spring项目报错解读与全部报错详解

你好,我是Qiuner. 为帮助别人少走弯路和记录自己编程学习过程而写博客 这是我的 github https://github.com/Qiuner ⭐️ ​ gitee https://gitee.com/Qiuner 🌹 如果本篇文章帮到了你 不妨点个赞吧~ 我会很高兴的 😄 (^ ~ ^) 想看更多 那就点个关注吧 我…

图像大模型中的注意力和因果掩码

AIM — 图像领域中 LLM 的对应物。尽管 iGPT 已经存在 2 年多了,但自回归尚未得到充分探索。在本文中,作者表明,当使用 AIM 对网络进行预训练时,一组图像数据集上的下游任务的平均准确率会随着数据和参数的增加而线性增加。 要运…

uniApp获取实时定位

通过你获取的key放到项目manifest.json里面&#xff0c;对应填写你所需要的key值&#xff0c;还有高德用户名 用户名&#xff1a; key值的位置&#xff1a; 代码&#xff1a; html: <view class"intList pdNone"><view class"label">详细地…

爬虫:爬取知乎热榜一级评论及回答2024不包含翻页

一、先上结果&#xff08;注:本文仅为兴趣爱好探究&#xff0c;请勿进行商业利用或非法研究&#xff0c;负责后果自负&#xff0c;与作者无关&#xff09; 1、爬标题及其具体内容 2、抓标题下的对应回答 3、爬取对应一级评论 二、上流程 1、获取cookies&#xff08;相信哥哥姐姐…

静心冥想训练入门|流静

在喧嚣的都市中&#xff0c;我们时常被琐事所困&#xff0c;心灵难以得到片刻的宁静。然而&#xff0c;静心冥想训练如同一扇通往内心宁静的门户&#xff0c;引领我们踏上一段静谧的旅程。 静心冥想&#xff0c;并非遥不可及的高深技艺&#xff0c;而是每个人都能掌握的心灵修炼…