【面试经典 150 | 二叉树层序遍历】二叉树的层平均值

文章目录

  • 写在前面
  • Tag
  • 题目来源
  • 题目解读
    • 方法一:层序遍历
  • 写在最后

写在前面

本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更……

专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结,文章结构大致如下,部分内容会有增删:

  • Tag:介绍本题牵涉到的知识点、数据结构;
  • 题目来源:贴上题目的链接,方便大家查找题目并完成练习;
  • 题目解读:复述题目(确保自己真的理解题目意思),并强调一些题目重点信息;
  • 解题思路:介绍一些解题思路,每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析;
  • 知识回忆:针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。

Tag

【二叉树遍历】【层序遍历】


题目来源

637. 二叉树的层平均值


题目解读

方法一:层序遍历

本题比较基础,在二叉树层序遍历的基础上,加上枚举当前层所有节点并将节点值加起来求平均值即可。对二叉树层序遍历不熟悉的同学可以参考 广度优先搜索(1)之树的层序遍历。

代码

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> que;vector<double> res;que.push(root);TreeNode* curr;while (!que.empty()) {int size = que.size();double sum = 0.0;for (int i = 0; i < size; ++i) {curr = que.front(); que.pop();sum += curr->val;if (curr->left) {que.push(curr->left);}if (curr->right) {que.push(curr->right);}}res.push_back(sum / size);}return res;}
};

复杂度分析

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n) n n n 是二叉树的节点个数。

空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)


写在最后

如果您发现文章有任何错误或者对文章有任何疑问,欢迎私信博主或者在评论区指出 💬💬💬。

如果大家有更优的时间、空间复杂度的方法,欢迎评论区交流。

最后,感谢您的阅读,如果有所收获的话可以给我点一个 👍 哦。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/368.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

设计模式——策略模式20

策略模式是一种行为设计模式&#xff0c; 它能让你定义多种算法或行为方式&#xff0c; 并将具体实现放入独立的类中&#xff0c; 以使算法的对象能够相互替换。使用场景例如活动中多种打折策略。 策略抽象 /*** author ggbond* date 2024年04月18日 08:02*/ public interfa…

Hive进阶(1)----HDFS写入数据流程(赋图助君理解)

HDFS写入数据流程 1.理论流程描述 HDFS&#xff08;Hadoop分布式文件系统&#xff09;的数据写入流程是一个复杂但高效的过程&#xff0c;可以分为以下8个步骤&#xff1a; 1、client(客户端)发起文件上传请求&#xff1b; 2、通过发送RPC请求与NameNode建立通讯。NameNode…

【MySQL篇】mysqlpump和mysqldump参数区别总汇(第三篇,总共四篇)

☘️博主介绍☘️&#xff1a; ✨又是一天没白过&#xff0c;我是奈斯&#xff0c;DBA一名✨ ✌✌️擅长Oracle、MySQL、SQLserver、阿里云AnalyticDB for MySQL(分布式数据仓库)、Linux&#xff0c;也在扩展大数据方向的知识面✌✌️ ❣️❣️❣️大佬们都喜欢静静的看文章&am…

递归 python

↵一、简单理解 解决问题的一种方法&#xff0c;它将问题不断的分成更小的子问题&#xff0c;直到子问题可以用普通的方法解决。通常情况下&#xff0c;递归会使用一个不停调用自己的函数。 【注】&#xff1a;每一次递归调用都是在解决一个更小的问题&#xff0c;如此进行下…

内核编译-02

1配置【u-boot】 查看版本信息 对arm文件进行编译的专用工具 打开脚本文件 配置脚本文件 编译【.c】文件 创建目录&#xff0c;解压文件夹&#xff1a; 编译【smdk2440_config】&#xff0c;并产生【u-boot.bin】&#xff1a; 2配置开发板对应的配置文件 这里采用菜单…

基于深度学习的光场超分辨率算法综述

摘要&#xff1a;光场图像分辨率低的原因之一是光场空间分辨率和角度分辨率之间存在相互制约。光场超分辨率技术旨在从低分辨率光场图像中重建出高分辨率光场图像。基于深度学习的光场超分辨率方法通过学习高、低分辨率光场图像之间的映射关系来提升图像的质量&#xff0c;突破…

亚马逊Bedrock凭借Anthropic的开创性Claude 3系列扩展了AI产品组合

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…

云服务器部署Springboot项目

前端项目打包 修改ip地址 在控制台输入npm run build:prod 会产生dist文件 将dist文件中的内容移动至/usr/local/nginx/html目录下 后端项目打包 修改ip地址 执行clean操作 执行install操作 将生成的target文件中的jar包移动至/usr/local/src目录下 启动 注意⚠️&#xff…

动态规划-不同路径

LCR 098. 不同路径 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 对于动态规划类型的题目&#xff0c;可以从以下角度去思考问题 1. 状态表示 机器人在每一个网格节点的状态 dp[i][j] &#xff0c;可以理解从 起始点 为走到 [i,j] &#xff0c;一共有多少种方式&#xff1b; 2. …

vscode按ctrl+鼠标左键没反应

vscode按ctrl鼠标左键没反应 问题问题解决 问题 新买的阿里云服务器,在连接vscode后,按ctrl鼠标左键没反应,怎么办? 问题解决 你没有在vscode上安装c的相关插件,安装之后才可以实现按ctrl鼠标左键跳转到函数的定义

硬件设备杂记——12G SDI及 AES67/EBU

常见的 SDI线缆规格&#xff0c;HD-SDI又被称为1.5G-SDI&#xff0c;具体参数以秋叶原的参数为例 AES67/EBU 目前音频网络标准主要集中在OSI网络体系的第二层和第三层。 第二层音频标准的弊端在于构建音频网络时需要专用的交换机&#xff0c;无法利用现有的以太网络&#xff0c…

Matlab|【免费】【sci】考虑不同充电需求的电动汽车有序充电调度方法

目录 1 主要内容 2 部分代码 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 该程序复现sci文献《A coordinated charging scheduling method for electric vehicles considering different charging demands》&#xff0c;主要实现电动汽车协调充电调度方法&#xff0c;该方法主要有以…

Flask + Bootstrap vs Flask + React/Vue:初学者指南

在这篇博客文章中&#xff0c;我们将比较 Flask Bootstrap 和 Flask React/Vue 这两种技术栈&#xff0c;以帮助初学者了解哪种组合更适合他们的项目需求。我们将从学习曲线、易用性、依赖管理、构建部署和路由定义等方面进行比较。 学习曲线 Flask 是一个基于 Python 的轻…

【Unity】申请D-U-N-S邓氏编码流程

标题 在使用苹果开发者账号的时候&#xff0c;我们需要用到D-U-N-S邓氏编码&#xff0c;那如何申请呢&#xff1f;最近正好帮朋友申请了一个&#xff0c;接下来我来演示一下申请流程。 1.登录苹果开发者账号 登录连接&#xff1a;Apple Developer 没有账号的自己注册一个 2…

Python-VBA函数之旅-format函数

目录 一、format函数的常见应用场景&#xff1a; 二、format函数的语法结构&#xff1a; 1、format函数&#xff1a; 1-1、Python&#xff1a; 1-2、VBA&#xff1a; 2、推荐阅读&#xff1a; 个人主页&#xff1a;https://blog.csdn.net/ygb_1024?spm1010.2135.…

vivo怎么录屏?玩转手机新体验!(2024最新)

“最近新入手了一款vivo手机&#xff0c;感觉用起来真的很顺手&#xff0c;各种功能都很强大。昨天和朋友一起打游戏&#xff0c;突然想到要记录下精彩瞬间&#xff0c;但是找遍了手机&#xff0c;都没有找到录屏功能。我想请教一下各位vivo手机用户&#xff0c;你们通常在哪里…

深入剖析Tomcat(三) 实现一个简易连接器

Tomcat中的servlet容器叫做Catalina&#xff0c;Catalina有两个主要模块&#xff1a;连接器与容器。在本章&#xff0c;将会建立一个连接器来增强第二章中应用程序的功能&#xff0c;用一种更好的方式来创建request与response对象。 截止文章编写日期&#xff0c;servlet规范已…

网络流的C++代码实现与过程讲解

网络流是一种非常重要的图论算法,它在许多实际问题中得到广泛应用。本文将介绍网络流算法的C++代码实现与过程讲解。 算法概述 网络流算法是通过将图中的边看作流量通道,将图的点看作流量的起点或终点,来求解图中的最大或最小流量的问题。它是一种非常重要的最优化算法,广…

Python教学入门:列表与元组

列表&#xff08;Lists&#xff09;&#xff1a; 定义&#xff1a; 列表是 Python 中最常用的数据类型之一&#xff0c;用于存储一组有序的元素。列表使用方括号 [] 定义&#xff0c;元素之间用逗号 , 分隔。 特点&#xff1a; 列表是可变的&#xff08;Mutable&#xff09;…

Java梳理

梳理 1.ResponseBody return “hello world!” 当需要返回一个值的时候&#xff0c;需要使用到ResponseBody RestControllerControllerResponseBody 1.1没有Controller就不能写 GetMapping("/hello") public String sayHello() { return "Hello, wor…