背景

最近在进行多模块集成的时候，出现了import错误的现象，虽然直接用绝对目录解决了，但是显然不优雅，在复习了有关工作目录的知识后，了解到了问题所在。故写此博客，希望对读者有所帮助。

场景说明

有两个python文件，一个是A.py一个是B.py。

A文件import B文件，由于在同一个目录下，所以直接import B。

此时在上一层目录有一个文件C.py。C文件import了A文件，当运行C文件的时候会导致A文件 import B错误。

问题原因

工作目录（也称为当前工作目录或CWD）是文件系统中的一个目录，它决定了程序在查找文件时所使用的基准路径。在Python中，当你尝试打开一个文件、读取一个模块或其他资源时，如果你没有指定完整的路径，Python通常会相对于工作目录来查找这些资源。

当A.py尝试import B时，Python解释器会在几个地方查找B.py：

1. 内置模块（如sys、os等）。
2. 当前工作目录下的模块和包。
3. PYTHONPATH环境变量中列出的目录。
4. 标准库的安装位置。
5. 第三方库的安装位置（如通过pip安装的库）。

如果B.py位于与A.py相同的目录中，并且当前工作目录不是该目录，则导入可能会失败，因为Python解释器会在当前工作目录下查找B.py，而不是A.py所在的目录。

此时的工作目录是C文件所在的目录，该目录下找不到B文件，所以 import B 会报错。

解决思路

1. 显式指定路径：在打开文件或导入模块时，始终使用完整或相对于某个固定基准点的路径。例如，如果你知道B.py相对于A.py的位置，你可以使用from . import B（相对导入）或指定完整的包路径。

2. 修改工作目录：在Python程序内部，你可以使用os.chdir()函数来更改当前工作目录。然而，这种方法可能会导致其他代码或模块出现路径问题，因此应谨慎使用。

3. 使用包结构：将你的代码组织成包（即包含__init__.py文件的目录），并使用相对导入来引用包内的其他模块。这可以确保你的代码不依赖于外部的工作目录设置。

4. 设置PYTHONPATH：在启动Python程序之前，设置PYTHONPATH环境变量，将你的模块和包的路径添加到其中。这样，Python解释器会在这些路径中查找模块，而不仅仅是当前工作目录和标准库。

5. 使用绝对路径：在代码中始终使用绝对路径来引用文件和模块。这可以确保你的代码在任何工作目录下都能正常工作，但可能会使代码更难以移植和维护。

本编者推荐使用 1 和 3 来进行解决。