依赖 Pillow 库。

提取图像主色调，直接上代码：

from PIL import Imagedef extract_main_color(img_path: str, delta_h: float = 0.3) -> str:"""获取图像主色调Args:img_path: 输入图像的路径delta_h: 像素色相和平均色相做减法的绝对值小于该值，才用于计算主色调，取值范围[0,1]Returns:颜色值，eg: FFFFFF"""r, g, b = 0, 0, 0im = Image.open(img_path)if im.mode != "RGB":im = im.convert("RGB")# 转换成HSV即 色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(alue)，取值范围[0,1]# 取H计算平均色相all_h = [colorsys.rgb_to_hsv(*im.getpixel((x, y)))[0] for x in range(im.size[0]) for y in range(im.size[1])]avg_h = sum(all_h) / (im.size[0] * im.size[1])# 取与平均色相相近的像素色值rgb用于计算，像素值取值范围[0,255]beyond = list(filter(lambda x: abs(colorsys.rgb_to_hsv(*x)[0] - avg_h) < delta_h,[im.getpixel((x, y)) for x in range(im.size[0]) for y in range(im.size[1])],))if len(beyond):r = int(sum(e[0] for e in beyond) / len(beyond))g = int(sum(e[1] for e in beyond) / len(beyond))b = int(sum(e[2] for e in beyond) / len(beyond))color = "{}{}{}".format(hex(r)[2:].zfill(2), hex(g)[2:].zfill(2), hex(b)[2:].zfill(2))return color.upper()

示例图：

提取主色调为 905C4C：

还可以直接使用Python库 py-img-processor：

# pip install py-img-processorfrom imgprocessor.processor import extract_main_colorextract_main_color("lenna.jpg")