如何快速高效学习Python？

How to Fastly and Effectively Learn Python Programming?

By Jackson@ML

1. Python年轻吗？

Python自1991年诞生到现在，已经经历了三十四年或者更长时间了。毕竟，Python之父 – 吉多范罗苏姆先生(Guido van Rossum)自从1989年开始，就开始研究这门新兴的编程语言了。

时至今日，Python由2.7稳定版本，发展到3.x系列的3.13.3版本，以及即将出炉的3.14版本。

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图1 Python发行版本状态（来自Python官网）

Python本身已经过了34岁生日，年过而立了；尽管对于C语言、Java语言而言，人们认为它年轻，但是，它已然不年轻；实际上，Python已经成熟了。

2. Python标准库和第三方库

成熟的Python具备两大装备（或者叫武器），那就是Standard Library(标准库)和第三方库（大量的Python扩展项目）。

1) Python标准库

基于Python最新版3.13.3来讲，标准库已经让人无法承受，因为它太强大，也太沉重了。因此，近年来，Python标准版没有出现引进版中译版图书，大概是它过于庞大的缘故。

Python 语言参考描述了 Python 语言的确切语法和语义，而该参考手册描述了随 Python软件包一起分发的Python标准库。它还介绍了 Python 发行版中通常包含的一些可选组件。

Python 的标准库非常广泛，提供了广泛的功能，如下面列出的长目录所示。该库包含内置模块（用 C 语言编写），这些模块提供对系统功能（如Python 程序员无法访问的文件 I/O）的访问，以及用 Python编写的模块，这些模块为日常编程中出现的许多问题提供标准化解决方案。其中一些模块是明确设计的，通过将特定于平台的内容抽象为平台中立的API，来鼓励和增强 Python 程序的可移植性。

2) Python第三方库

说完了Python标准库。那么，第三方库呢？我们来看它的官网：https://pypi.org

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图2 Python第三方库官网Pypi.org

可以看到，截至今日，Python第三方库（或项目）已经极速增至630，042个项目。相较于2024年3月（当时仅有大约43万个项目），一年多的时间，Python第三方库增加了20万个库。

因此，想掌握甚至是精通这些库，人类需要花费多少时间？答案是，难以想象。

3. Python有多受欢迎？

据权威评估网站TIOBE在2025年4月的最新报道，全球编程语言排行榜中，Python以23.08%比率继续霸占榜首，而一年之间同比增长6.67%。

各大类编程语言占比总体统计数据如下表：

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图3 TIOBE统计的2025年全球编程语言排名

上表中列出了排名前20的编程语言统计信息。

4. Python学习路径

4.1 最佳学习路径

最佳的、最快的、最有效的学习路径(Roadmap)，肯定是每个初学者渴望的。

下面介绍快捷简便的Python学习路径，保证您在尝试后，会觉得比课堂单纯学习要更加有效。

俗话说，“拳不离手，曲不离口“。
对于Python数据分析师和开发者来说，寻求快捷的学习路径，无疑是事半功倍的。

业界流行的且实用的路径是：参加代码训练营！即Bootcamp!

4.2 代码训练营

那么，代码训练营强化技能需要多久呢？按照成熟的培训计划，毫无基础的、非计算机专业的学生，如果专注学习和实践，那么，在训练营打好基础需要大该3至6个月，每天约8-10个小时训练。

代码训练营仅仅是个象征性的概念，而不是唯一途径。

个人学习Python，可通过自学，按照训练营日程规划和限定自己目标，来实现最终目的；也可以通过线上线下培训，进行代码训练营课程以及完成最终考核认证等。

代码训练营的具体科目内容，按照3至6个月规划如下：

1) Python编程基础（包含Python基本语法、数据类型、变量和运算符；科学计算，输入输出；函数，对象和类；继承，多态及覆盖等）

2) Python项目实战

3) Python面向对象编程

4) Python Web开发

5) Python项目构建

6) 测试和QA

7) 附加模块：AI驱动开发者课程

8) 附加模块：Python脚本及自动化

5. 加速方法

任何事情都没有捷径可循。

练好编程，Python首选。

但是，如果精通Python，加速的唯一方法，就是通过项目和不断排除故障来提供编程素质。

以下是提升Python技能的几个维度：

1) 基于项目的开发

a. 基于项目的开发，可能归属于单独项目，需要安装包启动并运行，这类项目需进行最终测试，并保存为可执行文件；
b. 基于Web的开发，可能归属于某个企业，需要前后端同步开发并满足维护简单方便的原则，需完成周期性交付，并交由客户运维使用。

2) 基于研究的开发

a. 研究无止境。基于研究，就得沉下心来，认真细致的工作。从分析到收集数据，清洗和挖掘数据，最终完成数据分析和可视化；
b. 研究可能涉及到跨学科及多学科。无论文理科跨界，还是文工科跨界，都需要长期细致的研究和分析，容不得半点急躁。

3) 基于项目组合的开发

无论是多个项目(Project)（或者项目群Program），还是多维度纵横项目群（或者项目组合Portfolio），开发起来难度都很大，周期也会很长。

那么，如何满足客户要求，加速和保障项目交付呢？
答案是：必须运用项目管理方法。

例如：该项目采用PMI输出的项目管理知识体系（Project Management Body of Knowledge, 即PMBOK） 最新版的定义和方法，对于项目组合管理，项目范围管理，项目进度管理，项目成本管理，项目质量管理，项目资源管理，项目沟通管理，项目风险管理，项目采购管理，项目干系人管理等十大项目管理知识领域，亟待建立项目管理制度和流程、方法，为实现项目管理而提前规划。

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图4 PMI定义的项目管理知识领域