unittest
- 学习目标
- unittest 框架的基本使⽤⽅法(组成)
- 断⾔的使⽤ (让程序⾃动的判断预期结果和实际结果是否相符)
- 参数化(多个测试数据, 测试代码写⼀份 传参)
- ⽣成测试报告
- 复习python
- unittest 框架的介绍
- 核⼼要素(组成)
- 1. TestCase 测试⽤例, 这个测试⽤例是 unittest 的组成部分,作⽤是 ⽤来书写真正的⽤例代码(脚本)
- 2. Testsuite 测试套件, 作⽤是⽤来组装(打包)
- 3. TestRunner 测试执⾏(测试运⾏), 作⽤ 是⽤例执⾏TestSuite(测试套件)的
- 4. TestLoader 测试加载, 是对 TestSuite(测试套件) 功能的补充, 作⽤是⽤来组装(打包) TestCase(测试⽤例) 的
- 5. Fixture 测试夹具, 是⼀种代码结构, 书写 前置⽅法(执⾏⽤例之前的⽅法)代码 和后置⽅法(执⾏⽤例之后的⽅法) 代码 ,即 ⽤例执⾏顺序 前置 ---> ⽤例 ---> 后置
- TestCase 测试⽤例
- TestSuite 和 TestRunner
- TestSuite(测试套件)
- TestRunner(测试执⾏)
- 整体步骤
- 代码案例
- TestLoader 测试加载
- 练习
- TestLoader 练习
- 练习 2
- Fixture
- ⽅法级别 Fixture
- 类级别 Fixture
- 模块级别Fixture(了解)
- 登录练习
- 断言
- 练习
- 参数化
- 使用
- 练习
- 测试报告 HTMLTestReport
- 获取当前路径
- 案例
- 测试的方法
- 测试的数据
- 读取测试数据
- 测试用例代码
- suit报告代码
- 跳过
学习目标
unittest 框架的基本使⽤⽅法(组成)
断⾔的使⽤ (让程序⾃动的判断预期结果和实际结果是否相符)
参数化(多个测试数据, 测试代码写⼀份 传参)
⽣成测试报告
复习python
unittest 框架的介绍
什么是框架
- framework
- 为了解决⼀类事情的功能集合
Unittest 框架
是 Python ⾃带的单元测试框架
- ⾃带的, 可以直接使⽤, 不需要单外安装
- 测试⼈员 ⽤来做⾃动化测试, 作为⾃动化测试的执⾏框架,即 管理和执⾏⽤例的
核⼼要素(组成)
1. TestCase 测试⽤例, 这个测试⽤例是 unittest 的组成部分,作⽤是 ⽤来书写真正的⽤例代码(脚本)
2. Testsuite 测试套件, 作⽤是⽤来组装(打包)
TestCase(测试⽤例) 的,即 可以将多个⽤例脚本⽂件 组装到⼀起
3. TestRunner 测试执⾏(测试运⾏), 作⽤ 是⽤例执⾏TestSuite(测试套件)的
4. TestLoader 测试加载, 是对 TestSuite(测试套件) 功能的补充, 作⽤是⽤来组装(打包) TestCase(测试⽤例) 的
5. Fixture 测试夹具, 是⼀种代码结构, 书写 前置⽅法(执⾏⽤例之前的⽅法)代码 和后置⽅法(执⾏⽤例之后的⽅法) 代码 ,即 ⽤例执⾏顺序 前置 —> ⽤例 —> 后置
TestCase 测试⽤例
书写真正的⽤例代码(脚本)
单独⼀个测试⽤例 也是可以执⾏
- 步骤
- 导包 unittest
- 定义测试类, 需要继承 unittest.TestCase 类, 习惯性类名以 Test 开头
- 书写测试⽅法, 必须以 test 开头
- 执⾏
注意事项
- 代码⽂件名字 要满⾜标识符的规则
- 代码⽂件名 不要使⽤中⽂
"""
学习 TestCase(测试用例) 的使用
"""# 1. 导包 unittest
import unittest# 2. 定义测试类, 只要继承 unittest.TestCase 类, 就是 测试类
class TestDemo(unittest.TestCase):# 3. 书写测试方法, 方法中的代码就是真正用例代码, 方法名必须以 test 开头def test_method1(self):print('测试方法一')def test_method2(self):print('测试方法二')# 4. 执行
# 4.1 在类名或者方法名后边右键运行
# 4.1.1 在类名后边, 执行类中的所有的测试方法
# 4.1.2 在方法名后边, 只执行当前的测试方法# 4.1 在主程序使用使用 unittest.main() 来执行,
if __name__ == '__main__':unittest.main()
TestSuite 和 TestRunner
TestSuite(测试套件)
将多条⽤例脚本集合在⼀起,就是套件, 即⽤来组装⽤例的
1. 导包 unittest
2. 实例化套件对象 unittest.TestSuite()
3. 添加⽤例⽅法
TestRunner(测试执⾏)
1. 导包 unittest
2. 实例化 执⾏对象 unittest.TextTestRunner()
3. 执⾏对象执⾏ 套件对象 执⾏对象.run(套件对象)
整体步骤
1. 导包 unittest
2. 实例化套件对象 unittest.TestSuite()
3. 添加⽤例⽅法
3.1 套件对象.addTest(测试类名('测试⽅法名'))
4. 实例化 执⾏对象 unittest.TextTestRunner()
5. 执⾏对象执⾏ 套件对象 执⾏对象.run(套件对象)
代码案例
# 1. 导包 unittest
import unittest
# 2. 定义测试类, 只要继承 unittest.TestCase 类, 就是测试类
class TestDemo1(unittest.TestCase):# 3. 书写测试⽅法, ⽅法中的代码就是真正⽤例代码,⽅法名必须以 test 开头def test_method1(self):print('测试⽅法1-1')def test_method2(self):print('测试⽅法1-2')
# 1. 导包 unittest
import unittest
from hm_02_testcase1 import TestDemo1
from hm_02_testcase2 import TestDemo2# 2. 实例化套件对象 unittest.TestSuite()
suite = unittest.TestSuite()# 3. 添加用例方法
# 3.1 套件对象.addTest(测试类名('测试方法名')) # 建议复制
suite.addTest(TestDemo1('test_method1'))
suite.addTest(TestDemo1('test_method2'))
suite.addTest(TestDemo2('test_method1'))
suite.addTest(TestDemo2('test_method2'))
# 4. 实例化 执行对象 unittest.TextTestRunner()
runner = unittest.TextTestRunner()
# 5. 执行对象执行 套件对象 执行对象.run(套件对象)
runner.run(suite)
TestLoader 测试加载
作⽤和 TestSuite 作⽤⼀样,组装⽤例代码, 同样也需要使⽤TextTestRunner() 去执⾏
10 个⽤例脚本 makeSuite()
import unittest
# 实例化加载对象并加载⽤例,得到套件对象
# suite = unittest.TestLoader().discover('⽤例所在的⽬录', '⽤例代码⽂件名*.py')
suite = unittest.TestLoader().discover('.','hm_02*.py')
# 实例化执⾏对象并执⾏
# runner = unittest.TextTestRunner()
# runner.run(suite)
unittest.TextTestRunner().run(suite)
练习
TestLoader 练习
1. 创建⼀个⽬录 case, 作⽤就是⽤来存放⽤例脚本,
2. 在这个⽬录中创建 5 个⽤例代码⽂件 , test_case1.py...
3. 使⽤ TestLoader 去执⾏⽤例将来的代码 ⽤例都是单独的⽬录 中存放的
test_项⽬_模块_功能.py
import unittestclass TestDemo(unittest.TestCase):def test_1(self):print('测试方法1')
import unittestclass TestDemo(unittest.TestCase):def test_1(self):print('测试方法2')
import unittestsuite = unittest.TestLoader().discover('case', 'test*.py')unittest.TextTestRunner().run(suite)
练习 2
1. 定义⼀个 tools 模块, 在这个模块中 定义 add 的⽅法,可以对两个数字求和,返回求和结果
2. 书写⽤例, 对 add() 函数进⾏测试
1, 1, 2
1, 2, 3
3, 4, 7
4, 5, 9
-----
之前的测试⽅法,直接⼀个 print
这个案例中的 测试⽅法,调⽤ add 函数, 使⽤ if 判断,来判断
预期结果和实际结果是否相符
预期结果 2 3 7 9
实际结果 调⽤ add()
import unittestfrom tools import addclass TestAdd(unittest.TestCase):def test_1(self):"""1,1,2"""if 2 == add(1, 1):print(f'用例 {1}, {1}, {2}通过')else:print(f'用例 {1}, {1}, {2}不通过')def test_2(self):if 3 == add(1, 2):print(f'用例 {1}, {2}, {3}通过')else:print(f'用例 {1}, {2}, {3}不通过')def test_3(self):if 7 == add(3, 4):print(f'用例 {3}, {4}, {7}通过')else:print(f'用例 {3}, {4}, {7}不通过')def test_4(self):if 9 == add(4, 5):print(f'用例 {4}, {5}, {9}通过')else:print(f'用例 {4}, {5}, {9}不通过')
from hm_06_test_add import TestAddsuite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAdd))unittest.TextTestRunner().run(suite)
Fixture
代码结构, 在⽤例执⾏前后会⾃动执⾏的代码结构
tpshop 登录
1. 打开浏览器 (⼀次)
2. 打开⽹⻚,点击登录 (每次)
3. 输⼊⽤户名密码验证码1,点击登录 (每次, 测试⽅法)
4. 关闭⻚⾯ (每次)
2. 打开⽹⻚,点击登录 (每次)
3. 输⼊⽤户名密码验证码2,点击登录 (每次, 测试⽅法)
4. 关闭⻚⾯ (每次)
2. 打开⽹⻚,点击登录 (每次)
3. 输⼊⽤户名密码验证码3,点击登录 (每次, 测试⽅法)
4. 关闭⻚⾯ (每次)
5. 关闭浏览器 (⼀次)
⽅法级别 Fixture
在每个⽤例执⾏前后都会⾃动调⽤, ⽅法名是固定的
def setUp(self): # 前置# 每个⽤例执⾏之前都会⾃动调⽤pass
def tearDown(self): # 后置# 每个⽤例执⾏之后 都会⾃动调⽤pass
# ⽅法前置 ⽤例 ⽅法后置
# ⽅法前置 ⽤例 ⽅法后置
类级别 Fixture
在类中所有的测试⽅法执⾏前后 会⾃动执⾏的代码, 只执⾏⼀次
# 类级别的 Fixture 需要写作类⽅法
@classmethod
def setUpClass(cls): # 类前置pass
@classmethod
def tearDownClass(cls): # 后置pass
# 类前置 ⽅法前置 ⽤例 ⽅法后置 ⽅法前置 ⽤例 ⽅法后置类后置
模块级别Fixture(了解)
模块, 就是代码⽂件
模块级别 在这个代码⽂件执⾏前后执⾏⼀次
# 在类外部定义函数
def setUpModule():pass
def tearDownModule():pass
登录练习
import unittestclass TestLogin(unittest.TestCase):def setUp(self) -> None:print('2. 打开网页, 点击登录')def tearDown(self) -> None:print('4. 关闭网页')@classmethoddef setUpClass(cls) -> None:print('1. 打开浏览器')@classmethoddef tearDownClass(cls) -> None:print('5. 关闭浏览器')def test_1(self):print('3. 输入用户名密码验证码1,点击登录 ')def test_2(self):print('3. 输入用户名密码验证码2,点击登录 ')def test_3(self):print('3. 输入用户名密码验证码3,点击登录 ')
断言
使用代码自动的判断预期结果和实际结果是否相符
assertEqual(预期结果,实际结果)
- 判断预期结果和实际结果是否相等,如果相等, 用例通过,如果不相等,抛出异常, 用例不通过
assertIn(预期结果,实际结果)
- 判断预期结果是否包含在 实际结果中, 如果存在,用例通过, 如果不存在,抛出异常,用例不通过
class TestAssert(unittest.TestCase):def test_equal_1(self):self.assertEqual(10, 10) # 用例通过def test_assert_2(self):self.assertEqual(10, 11) # 用例不通过def test_in(self):# self.assertIn('admin', '欢迎 admin 登录') # 包含 通过# self.assertIn('admin', '欢迎 adminnnnnnnn 登录') # 包含 通过# self.assertIn('admin', '欢迎 aaaaaadminnnnnnnn 登录') # 包含 通过# self.assertIn('admin', '欢迎 adddddmin 登录') # 不包含 不通过self.assertIn('admin', 'admin') # 包含 通过
from hm_02_assert import TestAssertsuite = unittest.TestSuite()suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAssert))
unittest.TextTestRunner().run(suite)
练习
1. 定义一个 tools 模块, 在这个模块中 定义 add 的方法,可以对两个数字求和,返回求和结果
2. 书写用例, 对 add() 函数进行测试
1, 1, 2
1, 2, 3
3, 4, 7
4, 5, 9
class TestAdd(unittest.TestCase):def test_1(self):self.assertEqual(2, add(1, 1))def test_2(self):self.assertEqual(3, add(1, 2))def test_3(self):self.assertEqual(7, add(3, 4))def test_4(self):self.assertEqual(9, add(4, 5))
参数化
- 通过参数的方式来传递数据,从而实现数据和脚本分离。并且可以实现用例的重复执行。(在书写用例方法的时候,测试数据使用变量代替,在执行的时候进行据说传递)
- unittest 测试框架,本身不支持参数化,但是可以通过安装unittest扩展插 件 parameterized 来实现。
环境准备
因为参数化的插件 不是 unittest 自带的,所以想要使用 需要进行安装
Python 中 包(插件,模块) 的安装,使用 pip 工具
pip install parameterized
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ parameterized
# 在终端(cmd)中执行
使用
1. 导包 from para... import para...
2. 修改测试方法,将测试方法中的测试数据使用 变量表示
3. 组织测试数据,格式 [(), (), ()], 一个元组就是一组测试数据
4. 参数化,在测试方法上方使用装饰器 @parameterized.expand(测试数据)
5. 运行(直接 TestCase 或者 使用 suite 运行)
import unittestfrom tools import add
from parameterized import parameterizeddata = [(1, 1, 2), (1, 2, 3), (2, 3, 5), (4, 5, 9)]class TestAdd(unittest.TestCase):@parameterized.expand(data)def test_add(self, a, b, expect):print(f'a:{a}, b:{b}, expect:{expect}')self.assertEqual(expect, add(a, b))if __name__ == '__main__':unittest.main()
练习
将测试数据 定义为 json 文件, 读取 json 文件,完成参数化
json 文件
[[1, 1, 2],[1, 2, 3],[2, 3, 5],[4, 5, 9],[10, 20, 30]
]
读取 json 文件
import json
from app import BASE_DIRdef build_add_data():with open('../data/add_data.json') as f:data = json.load(f) # [[], [], []] ---> [(), ()]return datadef build_add_data_1():with open('../data/add_data_1.json') as f:data_list = json.load(f) # [{}, {}, {}] ----> [(), ()]new_list = []for data in data_list: # data 字典# 字典中的值,是否都需要a = data.get('a')b = data.get('b')expect = data.get('expect')new_list.append((a, b, expect))return new_listdef build_add_data_2():with open(BASE_DIR + '/data/add_data_1.json') as f:data_list = json.load(f) # [{}, {}, {}] ----> [(), ()]new_list = []for data in data_list: # data 字典# 字典中的值,是否都需要new_list.append(tuple(data.values()))return new_listdef build_login_data():with open(BASE_DIR + '/data/login_data.json', encoding='utf-8') as f:data_list = json.load(f) # [{}, {}] ---> [()]new_list = []for data in data_list:# 字典中的 desc 不需要username = data.get('username')password = data.get('password')expect = data.get('expect')new_list.append((username, password, expect))return new_listif __name__ == '__main__':# print(build_add_data_2())print(build_login_data())
import unittestfrom common.read_data import build_add_data_2
from tools import add
from parameterized import parameterizeddata = [(1, 1, 2), (1, 2, 3), (2, 3, 5), (4, 5, 9)]class TestAdd(unittest.TestCase):# @parameterized.expand(build_add_data())# @parameterized.expand(build_add_data_1())@parameterized.expand(build_add_data_2())def test_add(self, a, b, expect):print(f'a:{a}, b:{b}, expect:{expect}')self.assertEqual(expect, add(a, b))if __name__ == '__main__':unittest.main()
测试报告 HTMLTestReport
使用第三方的报告模版,生成报告 HTMLTestReport, 本质是 TestRunner
- 安装
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ HTMLTestReport
- 使用
1. 导包 unittest、HTMLTestReport
2. 组装用例(套件, loader )
3. 使用 HTMLTestReport 中的 runner 执行套件
4. 查看报告
import unittestfrom htmltestreport import HTMLTestReport
from hm_04_pa1 import TestAdd# 套件suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAdd))# 运行对象
# runner = HTMLTestReport(报告的文件路径后缀.html, 报告的标题, 其他的描述信息)
# runner = HTMLTestReport('test_add_report.html', '加法用例测试报告', 'xxx')
# runner = HTMLTestReport('./report/test_add_report.html', '加法用例测试报告', 'xxx')
runner = HTMLTestReport('report/test_add_report.html', '加法用例测试报告', 'xxx')
runner.run(suite)
使用绝对路径
将来的项目是分目录书写的, 使用相对路径,可能会出现找不到文件的情况,此时需要使用 绝对路径
方法:
1. 在项目的根目录,创建一个 Python 文件(app.py 或者 config.py)
2. 在这个文件中 获取项目的目录,在其他代码中使用 路径拼接完成绝对路径的书写
获取当前路径
import os# __file__ 特殊的变量,表示当前代码文件名
# path1 = os.path.abspath(__file__)
# print(path1)
# path2 = os.path.dirname(path1)
# print(path2)# BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)if __name__ == '__main__':print(BASE_DIR)
案例
1, 对登录函数进行测试, 登录函数 定义在 tools.py 中
2, 在 case 目录中书写用例对login 函数进行测试, 使用断言
3, 将 login 函数的测试数据定义在 json 文件中,完成参数化, data 目录中
4, 生成测试报告 report 目录中
测试的方法
def login(username, password):if username == 'admin' and password == '123456':return '登录成功'else:return '登录失败'def add(a, b):return a + b
测试的数据
[{"desc": "正确的用户名和密码","username": "admin","password": "123456","expect": "登录成功"},{"desc": "错误的用户名","username": "root","password": "123456","expect": "登录失败"},{"desc": "错误的密码","username": "admin","password": "123123","expect": "登录失败"},{"desc": "错误的用户名和密码","username": "root","password": "123123","expect": "登录失败"}
]
读取测试数据
def build_login_data():with open(BASE_DIR + '/data/login_data.json', encoding='utf-8') as f:data_list = json.load(f) # [{}, {}] ---> [()]new_list = []for data in data_list:# 字典中的 desc 不需要username = data.get('username')password = data.get('password')expect = data.get('expect')new_list.append((username, password, expect))return new_list
测试用例代码
import unittestfrom common.read_data import build_login_data
from tools import login
from parameterized import parameterizedclass TestLogin(unittest.TestCase):@parameterized.expand(build_login_data())def test_login(self, username, password, expect):print(f'username: {username}, password: {password}, expect: {expect}')self.assertEqual(expect, login(username, password))
suit报告代码
import unittestfrom app import BASE_DIR
from case.test_login import TestLogin
from htmltestreport import HTMLTestReportsuite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestLogin))runner = HTMLTestReport(BASE_DIR + '/report/login_report.html', '登录测试报告', 'V1.0')
runner.run(suite)
跳过
跳过:对于一些未完成的或者不满足测试条件的测试函数和测试类,可以跳过执行(简单来说, 不想执行的测试方法,可以
设置为跳过)
- 直接将测试函数标记成跳过
@unittest.skip('跳过的原因')
- 根据条件判断测试函数是否跳过
@unittest.skipIf(判断条件, reason='原因') # 判断条件为 True, 执行跳过
class TestSkip(unittest.TestCase):@unittest.skip('没什么原因,就是不想执行')def test_1(self):print('方法一')@unittest.skipIf(version >= 30, '版本号大于等于 30, 测方法不用执行')def test_2(self):print('方法二')def test_3(self):print('方法三')if __name__ == '__main__':unittest.main()
import unittestfrom hm_06_skip import TestSkipsuite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestSkip))unittest.TextTestRunner().run(suite)