目录
MongoDB简介
MongoDB的优势
对比mysql的操作
goctl的mongodb代码生成
如何使用
go-zero中mogodb使用
mongodb官方驱动使用
model模型的方式使用
其他资源
MongoDB简介
mongodb是一种高性能、开源、文档型的nosql数据库,被广泛应用于web应用、大数据以及云计算领域。
在使用MongoDB之前,需要先在您的系统中安装MongoDB。在Linux系统下,可以通过如下命令安装:
sudo apt-get install mongodb
MongoDB的优势
1. 强大的灵活性
MongoDB是一个面向文档的数据库,它使用BSON(二进制JSON)格式来存储数据。相比之下,MySQL是一个关系型数据库,使用表格来存储数据。这使得MongoDB更加灵活,可以存储不同结构的文档。例如,我们可以在同一个集合中存储不同类型的文档,而MySQL需要创建多个表来存储不同类型的数据。
2. 高性能的读写操作
由于MongoDB使用BSON格式存储数据,并且数据存储在文档中,它可以更快地读写数据。此外,MongoDB还支持内置的复制和分片机制,可用于处理高并发的读写操作。相比之下,MySQL需要通过SQL查询语句来读写数据,这通常比MongoDB的操作要慢一些。
3. 分布式扩展性
MongoDB可以轻松地进行水平扩展,即通过添加更多的节点来增加存储容量和处理能力。这种分布式架构使得MongoDB能够处理大量数据和高并发请求。与之相比,MySQL在处理大规模数据和高并发情况下的扩展性有限。
4. 灵活的数据模型
MongoDB的数据模型允许我们使用嵌套文档和数组来表示复杂的数据结构。这使得数据的存储和查询更加方便,无需进行多个表之间的连接操作。例如,我们可以在一个文档中存储一个订单及其相关的所有产品,并且可以轻松地查询和更新这个文档。相比之下,MySQL需要通过多个表和连接操作来实现类似的功能。
对比mysql的操作
在数据库的操作上与mysql有很大不同。毕竟一个是非关系型,一个是关系型数据库。接下来从python代码上先来直观感受下二者的不同。
python操作mogodb示例
# MongoDB示例# 连接到MongoDB数据库
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')# 获取数据库和集合对象
db = client['mydb']
collection = db['mycollection']# 插入一条文档
data = {'name': 'John', 'age': 25}
collection.insert_one(data)# 查询文档
result = collection.find_one({'name': 'John'})
print(result)# 关闭连接
client.close()
mysql的python 示例
-- MySQL示例-- 连接到MySQL数据库
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='mydb')-- 获取游标
cursor = cnx.cursor()-- 插入一条记录
sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (%s, %s)"
values = ('John', 25)
cursor.execute(sql, values)
cnx.commit()-- 查询记录
sql = "SELECT * FROM mytable WHERE name = 'John'"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone()
print(result)-- 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()
通过以上示例,可以看到MongoDB使用了面向文档的操作方式,数据以JSON格式存储在集合中,并且不需要事先定义表结构。而MySQL需要使用SQL语句来进行数据的插入和查询,需要提前定义表结构。
总的来说,MongoDB在灵活性、高性能读写、分布式扩展性和灵活的数据模型方面相对于MySQL有许多优势。当处理需要存储和查询复杂数据结构、大规模数据和高并发请求时,MongoDB是一个更好的选择。
goctl的mongodb代码生成
goctl model 为 goctl 提供的数据库模型代码生成指令,目前支持 MySQL、PostgreSQL、Mongo 的代码生成,MySQL 支持从 sql 文件和数据库连接两种方式生成,PostgreSQL 仅支持从数据库连接生成。
goctl model 为go-zero下的工具模块中的组件之一,目前支持MongoDB进行model层代码生成。官网有对MySQL的使用方法,但是没有对MongoDB的使用进行讲解,那么我下面介绍goctl model对MongoDB的使用方法。
Mongo 模型层代码的生成不同于 MySQL,MySQL 可以从 scheme_information 库中读取到一张表的信息(字段名称,数据类型,索引等), 而 Mongo 是文档型数据库,我们暂时无法从 db 中读取某一条记录来实现字段信息获取。
Usage: goctl model mongo [flags] Flags: --branch string The branch of the remote repo, it does work with --remote-c, --cache Generate code with cache [optional] -d, --dir string The target dir-e, --easy Generate code with auto generated CollectionName for easy declare [optional]-h, --help help for mongo--home string The goctl home path of the template, --home and --remote cannot be set at the same time, if they are, --remote has higher priority--remote string The remote git repo of the template, --home and --remote cannot be set at the same time, if they are, --remote has higher priorityThe git repo directory must be consistent with the https://github.com/zeromicro/go-zero-template directory structure--style string The file naming format, see [https://github.com/zeromicro/go-zero/tree/master/tools/goctl/config/readme.md]-t, --type strings Specified model type name
各个参数的含义,主要用的是 -e -dir -t
-e表示的是生成一个简单的增删改查接口,-dir是生成文档放在的目录
-t是生成文件的前缀名称
-c是带缓存的
如何使用
goctl model mongo -t User -dir model/user
如何生成model层代码?执行以上命令即可,很简单,不需要提前编写什么模型文件,以上命令将自动在model/user目录下生成模型框架代码,如果需要扩展其他字段类型,直接修改生成的usertypes.go文件。
过程如下:
# enter user home
$ cd ~# make dir named demo
$ mkdir demo && cd demo# generate mongo code by goctl
$ goctl model mongo --type User --dir cache --cache# view layout
$ tree
.
└── cache├── error.go├── usermodel.go├── usermodelgen.go└── usertypes.go1 directory, 4 files
go-zero中mogodb使用
go-zero中mogodb的基础使用:
package mainimport ("context""time""github.com/globalsign/mgo/bson""github.com/zeromicro/go-zero/core/stores/mon""go.mongodb.org/mongo-driver/bson/primitive"
)type Roster struct {Id primitive.ObjectID `bson:"_id"`CreateTime time.Time `bson:"createTime"`DisplayName string `bson:"displayName"`
}func main() {model := mon.MustNewModel("mongodb://root:example@127.0.0.1:27017", "db", "user")r := &Roster{Id: primitive.NewObjectID(),CreateTime: time.Now(),DisplayName: "Hello",}ctx := context.Background()_, err := model.InsertOne(ctx, r)if err != nil {panic(err)}update := bson.M{"$set": bson.M{"displayName": "Hello world","createTime": time.Now(),}}_, err = model.UpdateByID(ctx, r.Id, update)if err != nil {panic(err)}r.DisplayName = "Hello world!"_, err = model.ReplaceOne(ctx, bson.M{"_id": r.Id}, r)if err != nil {panic(err)}var tr Rostererr = model.FindOne(ctx, &tr, bson.M{"_id": r.Id})if err != nil {panic(err)}
}
mongodb官方驱动使用
再来看下在在golang中的mongodb官方驱动使用示例:
package mainimport ("context""log""go.mongodb.org/mongo-driver/bson""go.mongodb.org/mongo-driver/mongo""go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)func main() {clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017")client, err := mongo.Connect(context.Background(), clientOptions)if err != nil {log.Fatal(err)}defer client.Disconnect(context.Background())coll := client.Database("your_db_name").Collection("user")// 插入数据doc := &user.User{Id: "1",Name: "Alice",Email: "alice@example.com",}_, err = coll.InsertOne(context.TODO(), doc)if err != nil {log.Fatal(err)}// 查询数据var result user.Usererr = coll.FindOne(context.TODO(), bson.M{"_id": "1"}).Decode(&result)if err != nil {log.Fatal(err)}log.Printf("Found user: %+v", result)// 更新数据updateResult, err := coll.UpdateOne(context.TODO(),bson.M{"_id": "1"},bson.D{{"$set", bson.D{{"email", "alice.updated@example.com"}}}},)if err != nil {log.Fatal(err)}log.Printf("Modified count: %v", updateResult.ModifiedCount)// 删除数据deleteResult, err := coll.DeleteOne(context.TODO(), bson.M{"_id": "1"})if err != nil {log.Fatal(err)}log.Printf("Deleted count: %v", deleteResult.DeletedCount)
}
model模型的方式使用
具体的实例化方法,参照goctl模型层的使用,在internal/svc/servicecontext.go 中完成模型的连接和实例化。比较简单,具体根据需要更改。
package svcimport "myprj/internal/config"//手动代码
import "myprj/rpc/model"type ServiceContext struct {Config config.ConfigModel model.NewUserModel// 手动代码
}func NewServiceContext(c config.Config) *ServiceContext {return &ServiceContext{Config: c,Model: model.NewUserModel(c.DataSource, c.Cache), // 手动代码}
}
其他资源
[zeromicro/go-zero]关于mongo生成model方案讨论 - ABSoft
Release Release v1.1.6 · zeromicro/go-zero · GitHub
MongoDB统一数据查询钩子_go-zero mongodb-CSDN博客
使用goctl model 生成MongoDB操作模板_go生成mongodb定义-CSDN博客
go-zero mongo 创建事务_go-zero mongodb-CSDN博客
Go操作mongodb数据库方法示例_Golang_脚本之家
如何将 Go 与 MongoDB 结合使用?-mysql教程-PHP中文网
MongoDB Go Driver - Go Driver v1.15
goctl model | go-zero Documentation
基本 CURD | go-zero Documentation
https://blog.51cto.com/u_16175516/6811965
百度安全验证