本地快速部署 SuperSonic

本地快速部署 SuperSonic

  • 0. 引言
  • 1. 本地快速部署 supersonic
  • 2. 访问 supersonic
  • 3. 支持的数据库
  • 4. github 地址

0. 引言

SuperSonic融合Chat BI(powered by LLM)和Headless BI(powered by 语义层)打造新一代的BI平台。这种融合确保了Chat BI能够与传统BI一样访问统一化治理的语义数据模型。此外,两种BI新范式都从中获得收益:

  • Chat BI的Text2SQL生成通过检索语义数据模型得到增强。
  • Headless BI的查询接口通过支持自然语言API得到拓展。

在这里插入图片描述
通过SuperSonic的问答对话界面,用户能够使用自然语言查询数据,系统会选择合适的可视化图表呈现结果。SuperSonic不需要修改或复制数据,只需要在物理数据模型之上构建逻辑语义模型(定义指标/维度/实体/标签,以及它们的业务含义、相互关系等),即可开启数据问答体验。与此同时,SuperSonic被设计为可插拔的框架,采用Java SPI机制来扩展定制功能。

在这里插入图片描述

1. 本地快速部署 supersonic

访问 https://github.com/tencentmusic/supersonic/releases,下载 supersonic-standalone 压缩包,

wget https://github.com/tencentmusic/supersonic/releases/download/v0.9.2/supersonic-standalone-0.9.2-SNAPSHOT.zip

解压压缩包,

unzip supersonic-standalone-0.9.2-SNAPSHOT.zip
mv supersonic-standalone-0.9.2-SNAPSHOT supersonic-standalone
cd supersonic-standalone

启动 supersonic,

bash bin/supersonic-daemon.sh start

2. 访问 supersonic

使用浏览器打开 http://localhost:9080/,输入 admin/admin 进行访问,

在这里插入图片描述

3. 支持的数据库

  • h2
  • clickhouse
  • mysql
  • postgresql

4. github 地址

https://github.com/tencentmusic/supersonic

完结!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/29969.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C++ 66 之 类模版

#include <iostream> #include <string> using namespace std;// 习惯性 < >中 类模板用class 普通的函数模板就用typename // template<class NAMETYPE, class AGETYPE> template<class NAMETYPE, class AGETYPE int> // 可以设置默认的类型值…

c语言单元测试构建

前言 查阅gtest、ceedling、unity、cmock等测试框架,在项目集成实践。 Ceedling安装和使用(放弃) 使用总结:Ceedling使用的确非常方便,但是由于toolchain的设置的文档说明和sample缺失,尝试了更新toolchain失败而告终。同时ceedling编译后需要在目标机器环境下运行才能生效…

【数据结构C++】表达式求值(多位数)课程设计

&#x1f4da;博客主页&#xff1a;Zhui_Yi_ &#x1f50d;&#xff1a;上期回顾&#xff1a;图 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;&#x1f3fb;收藏⭐评论✍&#x1f3fb;&#xff0c;您的三连就是我持续更新的动力❤️ &#x1f387;追当今朝天骄&#xff0c;忆顾往昔豪杰。 …

elementUI实现上传excel文件并传给后端

我们选择一个按钮来实现上传&#xff0c;点击上传按钮&#xff0c;可从本地选择文件上传&#xff0c;确定后传递给后端。 首先&#xff0c;封装一个按钮&#xff1a; <el-uploadstyle"display: inline-block"action"string":limit"1":file-li…

使用ASM为一个类增加属性工具类

使用ASM可以方便的访问和修改一个类&#xff0c;或者在JVM载入前动态更新一个类也是可以的&#xff0c;如下&#xff0c; 为一个类动态增加一个属性&#xff0c;类Student如下&#xff1a; public class Student {private int age;private String name;public int getAge() {…

【机器学习】第7章 集成学习(小重点,混之前章节出题但小题)

一、概念 1.集成学习&#xff0c;顾名思义&#xff0c;不是一个玩意&#xff0c;而是一堆玩意混合到一块。 &#xff08;1&#xff09;基本思想是先 生成一定数量基学习器&#xff0c;再采用集成策略 将这堆基学习器的预测结果组合起来&#xff0c;从而形成最终结论。 &#x…

第2天:变量与数据类型

学习目标 理解变量的概念和命名规则掌握Python中的基本数据类型学会进行数据类型转换 学习内容 1. 变量 变量是存储数据的容器&#xff0c;可以把数据保存在内存中供程序使用。在Python中&#xff0c;变量的声明和赋值非常简单&#xff0c;不需要像Java那样显式声明类型。 …

pdf怎么压缩到2m以内或5m以内的方法

PDF作为一种广泛使用的文档格式&#xff0c;已经成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。然而&#xff0c;有时候PDF文件内存会比较大&#xff0c;给我们的存储和传输带来了很大的不便。因此&#xff0c;学会压缩 PDF 文件是非常必要的。 打开"轻云处理pdf官网"&…

【Python教程】压缩PDF文件大小

压缩 PDF 文件能有效减小文件大小并提高文件传输的效率&#xff0c;同时还能节省计算机存储空间。除了使用一些专业工具对PDF文件进行压缩&#xff0c;我们还可以通过 Python 来执行该操作&#xff0c;实现自动化、批量处理PDF文件。 本文将分享一个简单有效的使用 Python 压缩…

Python异常处理最佳实践与文件读取异常示例

Python异常处理最佳实践与文件读取异常示例 一、引言 在Python编程中&#xff0c;异常处理是一个至关重要的部分。它能够帮助我们识别和处理程序运行时出现的错误&#xff0c;确保程序的稳定性和可靠性。本文将介绍Python中处理异常的最佳实践&#xff0c;并通过一个文件读取…

【Qt6.3 基础教程 07】信号与槽:Qt编程的心脏

文章目录 前言信号与槽机制简介信号&#xff08;Signals&#xff09;槽&#xff08;Slots&#xff09; 如何使用信号与槽连接信号和槽创建自定义槽使用Lambda表达式 信号与槽的高级用法结论 前言 在任何现代图形用户界面(GUI)框架中&#xff0c;响应用户行为是最重要的功能之一…

js语法---理解防抖原理和实现方法

什么是防抖&#xff08;节流&#xff09; 在实际的网页交互中&#xff0c;如果一个事件高频率的触发&#xff0c;这会占用很多内存资源&#xff0c;但是实际上又并不需要监听触发如此多次这个事件&#xff08;比如说&#xff0c;在抢有限数量的优惠券时&#xff0c;用户往往会提…

Scott Brinker:API对今天的Martech用户来说「非常重要」 ,但它们对即将到来的人工智能代理浪潮至关重要

API在Martech中非常重要 猜一猜空格应该填什么&#xff1a; _______之于AI代理就像数据之于AI模型 正如你可能从我的标题猜到的那样&#xff0c;答案是API。让我们讨论一下为什么…… 数据是人工智能模型的差异化 在过去的一年半里&#xff0c;人工智能疯狂的超级炒作周期…

LVS+Keepalived 群集部署111

引言 Keepalived 是一个基于VRRP协议来实现的LVS服务高可用方案&#xff0c;可以解决静态路由出现的单点故障问题。

LVS集群,(2)DR模式

直连路由&#xff0c;DR模式&#xff0c;采用半开放式的网络结构&#xff0c;与TUN模式的结构类似&#xff0c;但是DR模式中与调度器应在同一个物理网络中&#xff0c;需要在同一个网段内。 直连路由模式也是LVS默认的模式&#xff0c;应用最广泛&#xff0c;由于是在同一个网…

GPT-4V 和 Gemini对比

GPT-4V 和 Gemini 的原理及对比 GPT-4V和Gemini都是当代领先的多模态AI模型&#xff0c;但它们在设计原理、实现方法和应用场景上有一些显著的区别。下面将详细解释这些模型的原理&#xff0c;并比较它们的优缺点。 GPT-4V 的原理 GPT-4V 是 OpenAI 开发的 GPT-4 的多模态版本…

Repetition Improves Language Model Embeddings论文阅读笔记

文章提出了一种提高decoder-only LLM的embedding能力的方法&#xff0c;叫echo embeddingslast-token pooling&#xff08;即直接选最后一个token作为句子的embedding&#xff09;和直接mean pooling都不如文章提出的echo embedding&#xff0c;做法是把句子重复两次&#xff0…

OpenGL Super Bible 7th - Drawing Our First Triangle(绘制第一个三角形)

简介 本文的原版为《OpenGL Super Bible 7th》,是同事给我的,翻译是原文+译文的形势。文章不属于机器直译,原因在于语言不存在一一对应的关系,我将尽可能的按照中国人看起来舒服的方式来翻译这些段子,如果段子让你感到身心愉悦,那还劳烦点个关注,追个更。如果我没有及时…

类和对象知识点

面向对象概念回顾 万物皆对象 用程序来抽象&#xff08;形容&#xff09;对象 用面向对象的思想来编程 什么是类 基本概念 具有相同特征&#xff0c;具有相同行为&#xff0c;一类事物的抽象。 类是对象的模板&#xff0c;可以通过类创建出对象&#xff0c;类的关键词—…

【论文阅读】-- Attribute-Aware RBFs:使用 RT Core 范围查询交互式可视化时间序列颗粒体积

Attribute-Aware RBFs: Interactive Visualization of Time Series Particle Volumes Using RT Core Range Queries 1 引言2 相关工作2.1 粒子体渲染2.2 RT核心方法 3 渲染彩色时间序列粒子体积3.1 场重构3.1.1 密度场 Φ3.1.2 属性字段 θ3.1.3 优化场重建 3.2 树结构构建与调…