理论基础

• 动态规划的解题步骤
  1. 确定dp数组（dp table）以及下标的含义
  2. 确定递推公式
  3. dp数组如何初始化
  4. 确定遍历顺序
  5. 举例推导dp数组

509. 斐波那契数

• 题目链接：509. 斐波那契数

class Solution(object):def fib(self, n):""":type n: int:rtype: int"""if n == 0: return 0dp = [0]*(n+1)dp[0]=0dp[1]=1for i in range(2, n+1):dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]return dp[n]

70. 爬楼梯

• 题目链接：70. 爬楼梯

class Solution(object):def climbStairs(self, n):""":type n: int:rtype: int"""dp=[0]*(n+1)if n == 1: return 1dp[1]=1dp[2]=2for i in range(3,n+1):dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]return dp[n]

746. 使用最小花费爬楼梯

• 题目链接：746. 使用最小花费爬楼梯
• 注意要爬到顶端（而不是cost的最后一个）

class Solution(object):def minCostClimbingStairs(self, cost):""":type cost: List[int]:rtype: int"""dp=[0]*(len(cost)+1)dp[0]=0dp[1]=0for i in range(2, len(cost)+1):dp[i] = min(dp[i-1]+cost[i-1], dp[i-2]+cost[i-2])return dp[len(cost)]