[Algorithm][贪心][增减字符串匹配][分发饼干][最优除法][跳跃游戏Ⅱ][跳跃游戏]详细讲解

目录

  • 1.增减字符串匹配
    • 1.题目链接
    • 2.算法原理详解
    • 3.代码实现
  • 2.分发饼干
    • 1.题目链接
    • 2.算法原理详解
    • 3.代码实现
  • 3.最优除法
    • 1.题目链接
    • 2.算法原理详解
    • 3.代码实现
  • 4.跳跃游戏 II
    • 1.题目链接
    • 2.算法原理详解
    • 3.代码实现
  • 5.跳跃游戏
    • 1.题目链接
    • 2.算法原理详解
    • 3.代码实现


1.增减字符串匹配

1.题目链接

  • 增减字符串匹配

2.算法原理详解

  • 贪心
    • 当遇到I:选择当前最小的那个数
    • 当遇到D:选择当前最大的那个数

3.代码实现

vector<int> diStringMatch(string s) 
{int left = 0, right = s.size();vector<int> ret;for(const auto& ch : s){if(ch == 'I'){ret.push_back(left++);}else{ret.push_back(right--);}}ret.push_back(left);return ret;
}

2.分发饼干

1.题目链接

  • 分发饼干

2.算法原理详解

  • 预处理:排序
  • 贪心:针对当前胃口最小的孩子,挑选饼干
    • 能满足,直接喂
    • 不能满足,直接删掉这个饼干
      请添加图片描述

3.代码实现

int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) 
{sort(g.begin(), g.end());sort(s.begin(), s.end());int ret = 0, n = g.size(), m = s.size();for(int i = 0, j = 0; i < n && j < m; i++, j++){while(j < m && s[j] < g[i]){j++;}if(j < m){ret++;}}return ret;
}

3.最优除法

1.题目链接

  • 最优除法

2.算法原理详解

  • 贪心:除了前两个数以外,其余的数全放在分子上即可
    请添加图片描述

3.代码实现

string optimalDivision(vector<int>& nums) 
{int n = nums.size();if(n == 1){return to_string(nums[0]);}if(n == 2){return to_string(nums[0]) + "/" + to_string(nums[1]);}string ret = to_string(nums[0]) + "/(" + to_string(nums[1]);for(int i = 2; i < n; i++){ret += "/" + to_string(nums[i]);}ret += ")";return ret;
}

4.跳跃游戏 II

1.题目链接

  • 跳跃游戏 II

2.算法原理详解

  • 贪心:类似层序遍历的过程
    请添加图片描述

3.代码实现

int jump(vector<int>& nums) 
{int left = 0, right = 0, maxPos = 0, ret = 0, n = nums.size();while(left <= right){if(maxPos >= n - 1){return ret;}// 遍历当前层,更新下一层最右端点for(int i = left; i <= right; i++){maxPos = max(maxPos, nums[i] + i);}left = right + 1;right = maxPos;ret++;}return -1; // 跳不到的情况
}

5.跳跃游戏

1.题目链接

  • 跳跃游戏

2.算法原理详解

  • 贪心:类似层序遍历的过程
    请添加图片描述

3.代码实现

bool canJump(vector<int>& nums) 
{int left = 0, right = 0, maxPos = 0, n = nums.size();while(left <= right){if(maxPos >= n - 1){return true;}for(int i = left; i <= right; i++){maxPos = max(maxPos, nums[i] + i);}left = right + 1;right = maxPos;}return false;
}

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