如果第二张表的数据量多于第一张表，并且您希望最终的表包含两张表的所有数据，即使某些数据在一张表中不存在，可以使用FULL OUTER JOIN。然而，需要注意的是，MySQL不支持FULL OUTER JOIN，但是可以通过结合LEFT JOIN和UNION来实现相同的效果。

SELECTT1.时间 AS 时间,T1.渠道 AS 渠道,T1.大区分支 AS 大区分支,T1.客拓部门 AS 客拓部门,COALESCE(T1.销售订单数, 0) AS 销售订单数,COALESCE(T1.销售用户数, 0) AS 销售用户数,COALESCE(T2.下单订单数, 0) AS 下单订单数,COALESCE(T2.下单用户数, 0) AS 下单用户数
FROMTable1 AS T1
LEFT JOINTable2 AS T2
ONT1.时间 = T2.时间AND T1.渠道 = T2.渠道AND T1.大区分支 = T2.大区分支AND T1.客拓部门 = T2.客拓部门
UNION ALL
SELECTT2.时间 AS 时间,T2.渠道 AS 渠道,T2.大区分支 AS 大区分支,T2.客拓部门 AS 客拓部门,0 AS 销售订单数,0 AS 销售用户数,COALESCE(T2.下单订单数, 0) AS 下单订单数,COALESCE(T2.下单用户数, 0) AS 下单用户数
FROMTable2 AS T2
LEFT JOINTable1 AS T1
ONT2.时间 = T1.时间AND T2.渠道 = T1.渠道AND T2.大区分支 = T1.大区分支AND T2.客拓部门 = T1.客拓部门
WHERET1.时间 IS NULL;

在这个查询中：

• 使用COALESCE函数来处理可能为NULL的值，将其替换为0。
• 第一个查询使用LEFT JOIN来包含Table1的所有记录，并与Table2匹配的记录合并。
• UNION ALL用于合并两个SELECT语句的结果集。使用UNION ALL而不是UNION，因为我们希望保留重复的记录。
• 第二个查询处理在Table1中没有匹配的Table2记录，通过将Table1的字段设置为0来实现。

请注意，这个查询假设时间、渠道、大区分支和客拓部门是可以用来连接两个表的键字段。如果这些字段中存在可能的重复记录，可能需要进一步的处理来确保结果的准确性