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一、引言
二、SQLite数据库连接与操作
（一）安装SQLite库
（二）建立数据库连接
（三）执行SQL语句
（四）注意事项
三、MySQL数据库连接与操作
（一）安装MySQL库
（二）建立数据库连接
（三）执行SQL语句
（四）注意事项
四、高级操作与性能优化
（一）事务管理
（二）批量插入
（三）索引与查询优化
（四）连接池
五、总结
一、引言
在Python编程中，数据库操作是一个常见的任务。无论是处理大量数据、构建Web应用还是进行数据分析，数据库都是不可或缺的工具。SQLite和MySQL是两种广泛使用的数据库系统，SQLite以其轻量级、无需配置和零管理的特点而著称，而MySQL则是一个功能强大的关系型数据库管理系统。本文将详细介绍如何在Python中连接和操作这两种数据库。
二、SQLite数据库连接与操作
（一）安装SQLite库
Python标准库中自带了sqlite3模块，因此无需额外安装。
（二）建立数据库连接
使用sqlite3.connect()方法可以建立与SQLite数据库的连接。如果数据库文件不存在，SQLite会自动创建它。
import sqlite3 # 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建
conn = sqlite3.connect('test.db') # 创建一个Cursor对象
cursor = conn.cursor()（三）执行SQL语句
使用Cursor对象的execute()方法可以执行SQL语句。
# 创建一个表
cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER )
''') # 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 30)) # 提交事务
conn.commit() # 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows: print(row) # 关闭连接
conn.close()（四）注意事项
在插入、更新或删除数据后，需要调用commit()方法提交事务。
使用参数化查询（如上面的?占位符）可以防止SQL注入攻击。
三、MySQL数据库连接与操作
（一）安装MySQL库
Python连接MySQL数据库需要使用第三方库，如mysql-connector-python或PyMySQL。这里以mysql-connector-python为例进行介绍。
pip install mysql-connector-python（二）建立数据库连接
使用mysql.connector.connect()方法建立与MySQL数据库的连接。
import mysql.connector # 创建数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(user='yourusername', password='yourpassword', host='127.0.0.1', database='yourdatabase') # 创建一个Cursor对象
cursor = cnx.cursor()（三）执行SQL语句
与SQLite类似，使用Cursor对象的execute()方法执行SQL语句。
# 创建一个表
cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT )
''') # 插入数据
insert_stmt = ( "INSERT INTO users (name, age) " "VALUES (%s, %s)"
)
data = ('Bob', 25)
cursor.execute(insert_stmt, data) # 提交事务
cnx.commit() # 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows: print(row) # 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()（四）注意事项
- 在使用mysql-connector-python时，SQL语句中的占位符是%s。
- 与SQLite一样，在插入、更新或删除数据后需要调用commit()方法提交事务。
- 使用参数化查询可以防止SQL注入攻击。
四、高级操作与性能优化
（一）事务管理
在数据库操作中，事务是一组SQL语句的集合，这些语句要么全部执行成功，要么全部不执行。Python的数据库连接对象通常提供了事务管理的方法。
（二）批量插入
当需要插入大量数据时，使用批量插入可以显著提高性能。不同的数据库和连接库可能有不同的实现方式。
（三）索引与查询优化
为数据库表建立合适的索引可以加快查询速度。同时，优化SQL查询语句也是提高性能的重要手段。
（四）连接池
在高并发的Web应用中，频繁地建立和关闭数据库连接会消耗大量资源。使用连接池可以复用连接对象，提高性能。
五、总结
在Python中连接和操作SQLite与MySQL数据库是一项基础且重要的技能。通过本文的介绍，我们了解了如何建立与这两种数据库的连接，如何执行SQL语句进行数据的增删改查，以及在进行数据库操作时需要注意的一些事项。
SQLite以其轻量级和易于使用的特点，适用于小型项目或快速原型开发。而MySQL则因其强大的功能和可扩展性，在大型应用和企业级项目中有着广泛的应用。
在数据库编程中，除了基本的增删改查操作外，还需要注意事务管理、批量插入、索引与查询优化等高级话题。这些技术可以帮助我们提高数据库操作的效率和性能。
此外，随着Web应用的不断发展，连接池技术也越来越受到重视。通过复用数据库连接对象，连接池技术可以显著减少资源消耗，提高系统的并发性能。
最后，需要强调的是，数据库编程是一个需要不断学习和实践的过程。在实际应用中，我们可能会遇到各种各样的问题和挑战。只有不断地学习和积累经验，才能更好地掌握数据库编程的技能，并应用到实际项目中。
