算法人生(21):从“React框架”看“情绪管理”

说起React框架,我们知道它是一种由Facebook开发和维护的开源JavaScript库,主要用于构建用户界面,特别是单页应用程序(SPA)。React框架围绕组件化,即把用户界面拆分为可复用的独立组件,每个组件负责管理自身的状态和属性,以此来提高代码的可维护性和可复用性。

React框架的核心思想是基于“观察,思考,行动”的循环。下面我们来仔细了解下这个循环在React中的具体应用:

  1. 观察(Observation)React是通过虚拟DOM来观察应用状态的变化的,虚拟DOM是一个内存中的表示,它代表了真实DOM的状态。React通过比较虚拟DOM的前后状态,就可以快速识别应用状态的变化。

  2. 思考(Thinking)一旦React观察到状态变化,它会进行思考,即重新渲染需要更新的部分。React使用一种称为“声明式”的编程模型,开发者只需要声明UI应该是什么样子的,而不需要手动操作DOM。React会根据状态变化自动更新UI,使得开发者可以更专注于UI的声明而不是状态变化时的DOM操作。

  3. 行动(Action)当React决定了哪些部分需要更新时,它会采取行动,即更新虚拟DOM并将变化应用到真实DOM中。React使用一种称为“协调器(Reconciliation)”的算法来确定需要更新的最小DOM子树,并且尽可能地减少DOM操作的数量,从而提高性能。

综上所述,React框架基于这个“观察,思考,行动”的循环实现了高效的UI更新机制。它通过使用虚拟DOM和声明式编程模型,能够在状态变化时快速地更新UI,而不需要手动操作DOM,大大简化了UI开发的复杂性,提高了研发的效率。


以上的“观察,思考,行动”这一思路循环,不止适用于技术,也可以尝试将其应用在我们的“情绪管理”上循着这一循环,我们不妨可以这样来进行自我的情绪管理:

1. 观察(Observation):观察是指觉察自己的情绪状态和变化,了解情绪的来源和影响。比如:每天记录自己的情绪,标记出情绪变化的具体时刻,并思考这些情绪是由哪些事件或行为引发的。养成书面记录的习惯,可以将我们内在的思想具象化,可视化,从而更有利于我们分析自我的情绪起源,找到解决的方法。我们可以尝试从这几个维度来记录,大家也可自行添加适合自己分析的维度。
 

  • 情绪识别:通过自我观察,识别自己当前的情绪,如愤怒、悲伤、焦虑或喜悦,可以通过记录情绪日记或使用情绪识别工具来帮助自我识别情绪。

  • 触发因素:识别引发这些情绪的触发因素,可能是某些事件、环境、言语或行为。

  • 身体反应:注意我们身体的反应,如心跳加速、出汗等,这些都是情绪变化引发的表现。

比如,我们在心情平复时,回想并记录下自己可能在工作中与人发生冲突时,会心跳加速、浑身发抖等。

2. 思考(Thinking):我们对观察到的情绪进行分析和理解,找出情绪背后的原因和应对策略。比如,我们可以针对焦虑的场景来分析自己焦虑的具体原因,尝试从全面的角度去看问题,自己焦虑的原因是否是事实的全部。有时候,我们会被某一个角度的因素束缚,放大了这个角度因素对事情整体的影响,忽略了事情其他角度下的信息,所以尝试从更全面的角度去看焦虑的问题,或许能发现不一样的解读。

  • 情绪接受:承认并接受自己的情绪,不逃避或者压抑他们,理解情绪本身是我们正常的心理反应。

  • 情绪分析:分析情绪的深层次原因,例如,愤怒可能是因为自己感到被忽视,悲伤可能是因为自己失去了某种重要的东西。

  • 认知重构:通过改变思维方式来调节情绪,例如,从不同的角度看待问题,或者将消极的想法转化为积极的想法。

比如,对让自己感到压力大的事情,也可以从另一个角度就可以看到这件事中隐藏的锻炼机会,学着让自己不止看到事情的困难度,还要能看到从这件事情中,我们可以得到的锻炼机会等。

3. 行动(Action):基于我们分析的结果,采取实际的措施来管理和调节情绪。如果不行动,还是容易让自己沉浸在负面的思维链接中,所以要用“行动”来打破负面的思维链接,起到“打岔”的效果,再通过不断地“打岔”让自己逐渐适应新的思维链接,从而改善情绪。
 

  • 情绪表达:通过不伤害他人和自己的健康的方式来表达情绪,比如与朋友聊天、写作、绘画等都是不错的情绪表达方式。

  • 情绪调节:找到适合自己的情绪调节技巧来帮助自己进一步缓解负面的情绪,如冥想、运动、看书、看剧等,每个人不一样,适合自己就好。

  • 问题解决:针对引发情绪的问题,制定适合自己的具体解决方案并行动起来。

比如,当我们感到压力时,除了通过跑步或冥想来放松身心,还需要制定一个可行的工作计划来逐步解决工作中的问题,可以尝试分解任务,用逐步完成的方式来减轻压力感。


总的来说,通过借鉴React框架中的“观察,思考,行动”循环,我们可以“在观察阶段,细致记录情绪变化;在思考阶段,深入分析情绪原因并进行认知重构;在行动阶段,采取具体措施调节和管理情绪”。这种方法不仅可以帮助我们更好地理解和应对自己的情绪变化,还能够提高我们的情绪适应能力和心理的韧性!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/24930.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SM481,SM432和利时DCS备件

SM481,SM432和利时DCS备件。POU名只能包含字母、数字、下划线,第一个字符必须是字母或者下划线,且遵循以下原则:SM481,SM432和利时DCS备件。关于重名,不能与变量名、变量组名、POU文件夹名、任务名、SM481,SM432和利时DCS备件。工…

NSSCTF中的popchains、level-up、 What is Web、 Interesting_http、 BabyUpload

目录 [NISACTF 2022]popchains [NISACTF 2022]level-up [HNCTF 2022 Week1]What is Web [HNCTF 2022 Week1]Interesting_http [GXYCTF 2019]BabyUpload 今日总结&#xff1a; [NISACTF 2022]popchains 审计可以构造pop链的代码 <php class Road_is_Long{public $…

输入偏置电流是什么?

输入失调电流与输入补偿电流概念一样&#xff08;input offset current&#xff09;&#xff1a;同相减去反相输入端偏置电流的差值。这是由生产工艺导致同相与反相端的电流大小方向都会有所不同。 第一种情况&#xff1a;同相输入端减去反相输入端 第一种情况&#xff1a;同相…

桑基图Cannot set properties of undefined (setting ‘dataIndex‘)

前端写桑基图的时候碰到以上bug 原因是&#xff1a; 桑基图中的name值有重复的&#xff0c;把重复的name值去掉就好了&#xff0c;或者如果name排查太麻烦&#xff0c;可以用唯一id作为name,增加些字段&#xff0c;展示时用fomatter的方式 参照https://www.cnblogs.com/lempe…

IIoT(智能物联网)的现状、应用及安全

近年来&#xff0c;物联网&#xff08;IoT&#xff09;作为推动现代公司和智能城市发展的一个范式&#xff0c;已经取得了显著的发展。IoT使得分布式设备&#xff08;如手机、平板电脑和计算机&#xff09;能够感知并从外部环境传输数据&#xff0c;以服务于最终用户。IoT的概念…

Hive on Spark版本兼容性

Hive on Spark仅在特定版本的Spark上进行测试&#xff0c;因此给定版本的Hive只能保证与特定版本的Spark一起工作。其他版本的Spark可能与给定版本的Hive一起工作&#xff0c;但不能保证。以下是Hive版本及其对应的Spark版本列表&#xff1a; 详情参考官方文档&#xff1a;http…

韩顺平0基础学java——第19天

p396-406 final关键字 1.final修饰的为“常量”&#xff0c;需要给初始值。1可以直接定义时赋值&#xff0c;2在构造器中&#xff0c;3在代码块中。 注意静态代码块只能访问静态变量。 2.如果final修饰的关键字是静态的&#xff0c;那就不能在构造器中赋值&#xff0c;只能…

10-指针进阶——char型,多级指针,void指针,const指针

10-指针进阶——char型&#xff0c;多级指针&#xff0c;void指针&#xff0c;const指针 文章目录 10-指针进阶——char型&#xff0c;多级指针&#xff0c;void指针&#xff0c;const指针一、char 型指针1.1 示例 二、多级指针2.1 示例 三、 指针的万能拆解方法3.1 示例 四、v…

【NI国产替代】500 MSPS 采样率,14 bit 分辨率数据采集盒子

• 双高速高精度数据采集通道 • 支持内外精准触发采样模式 • 丰富的总线控制接口 • 抗干扰能力强 高速采集盒子是一款双通道&#xff0c;具有 500 MSPS 采样率&#xff0c;14 bit 分辨率的高速高精度数据采集设备&#xff0c;其模拟输入带宽为 200 MHz&#xff0c;…

数学模型:操作系统中FCFS、SJF、HRRN算法的平均周转时间比较 c语言

摘 要 研究目的&#xff1a;比较操作系统中进程调度FCFS、SJF、HRRN算法的平均周转时间和带权周转时间的大小关系。 研究方法&#xff1a;在建模分析时&#xff0c;分别举4个进程的例子&#xff0c;1个进程用两个字母分别表示到达时间和执行时间。分两种极端情况&#xff0c…

iOS18:借助 Al,Siri 将获得广泛的知识,以便触发各个应用的功能

iOS18:借助 Al&#xff0c;Siri 将获得广泛的知识&#xff0c;以触发各个应用的功能 预计Siri将成为iOS18中一系列与人工智能相关增强功能的核心。 根据彭博社记者马克古尔曼的一份新报告&#xff0c;可以得知关于苹果智能助手的一些具体升级的新信息。 Siri新的人工智能: …

经典回归模型及Python实现方法

文章目录 1. 引言2. 经典回归模型及Python实现2.1 线性回归 Linear Regression2.2 多项式回归 Polynomial Regression2.3 逻辑回归 Logistic Regression2.4 岭回归 Ridge Regression2.5 套索回归 LASSO Regression2.6 弹性网络回归 Elastic Net2.7 决策树回归 Decision Tree Re…

Linux GNOME 桌面系统音频设置实现

在 Ubuntu 等使用了 GNOME 桌面系统的 Linux 系统中&#xff0c;通过 设置 应用的 声音 面板设置系统的音频相关配置&#xff0c;如下图&#xff1a; 音频设置可以设置的音频选项主要有如下这些&#xff1a; 系统音量&#xff1a;默认不允许将音量提高到 100% 以上&#xff0c…

Java异常机制

1.异常概述和异常处理机制 异常(exception)概述 异常就是程序在运行时出现的意外的&#xff0c;不正常的情况。 若异常产生后没有正确的处理&#xff0c;会导致程序的中断&#xff0c;程序不继续执行,以致造成损失。 2.2 异常处理机制 所以我们在开发中要一套机制来处理各种可能…

计算机网络 —— 网络层(子网掩码和子网划分)

计算机网络 —— 网络层&#xff08;子网掩码和子网划分&#xff09; 网络地址转换NAT子网掩码和子网划分举个例子第一步&#xff1a;看类型第二步&#xff1a;从主机号开始比对第三步&#xff1a;去头去尾 我们今天来看子网掩码和子网划分&#xff1a; 网络地址转换NAT 网络…

用于认知负荷评估的集成时空深度聚类(ISTDC)

Integrated Spatio-Temporal Deep Clustering (ISTDC) for cognitive workload assessment 摘要&#xff1a; 本文提出了一种新型的集成时空深度聚类&#xff08;ISTDC&#xff09;模型&#xff0c;用于评估认知负荷。该模型首先利用深度表示学习&#xff08;DRL&#xff09;…

人工智能在【肿瘤生物标志物】领域的最新研究进展|顶刊速递·24-06-08

小罗碎碎念 本期文献速递的主题是——人工智能在“肿瘤生物标志物”领域的最新研究进展。 重点关注 今天推荐的6篇文献中&#xff0c;第二篇和第三篇是小罗最喜欢的&#xff0c;因为对于临床来说&#xff0c;比较具有实际意义&#xff0c;也和自己的想法很契合。 尤其是第三篇…

每日一题——Python实现PAT甲级1015 Reversible Primes(举一反三+思想解读+逐步优化)

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页&#xff1a;用哲学编程-CSDN博客专栏&#xff1a;每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读 目录 我的写法 is_prime函数分析&#xff1a; decimal_to_base函数分析&#xff1a; 主循…

Shell脚本学习_环境变量深入

目录 1.Shell环境变量深入&#xff1a;自定义系统环境变量 2.Shell环境变量深入&#xff1a;加载流程原理介绍 3.Shell环境变量深入&#xff1a;加载流程测试 4.Shell环境变量深入&#xff1a;识别与切换Shell环境类型 1.Shell环境变量深入&#xff1a;自定义系统环境变量 …

旧衣回收小程序开发,轻松回收旧衣物

随着环保理念的增强&#xff0c;回收市场得到了快速发展&#xff0c;吸引了不少年轻人进入到市场中创业。除了传统的废品回收外&#xff0c;旧衣回收也受到了大众的重视&#xff0c;市场规模迅速扩大&#xff0c;大众浪费的衣物也获得了归处。 目前旧衣回收的方式主要是线上与…