快速入门C++正则表达式

正则表达式（Regular Expression，简称 Regex）是一种强大的文本处理工具，广泛用于字符串的搜索、替换、分析等操作。它基于一种表达式语言，使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。正则表达式不仅在各种编程和脚本语言中被广泛支持，还是很多文本编辑器和处理工具的重要功能。

当需要从一堆字符串中提取出（或者是替换掉）具有一定规则（规律）的子字符串，那么用正则表达式会非常简单。

语法介绍

特殊字符

特殊字符在正则表达式中的作用是非常重要的，可以定义一系列的匹配规则。

.
  • 描述

匹配除换行符（\n）外的任意单个字符。
如果要匹配.字符，请用\.。

注意：

  1. [.]内的.匹配的是.而不是任意单个字符
  2. (.)内的.匹配的是任意单个字符，而不是.
  • 示例
  1. a.c匹配的是abc、acc等，但无法匹配ac
  2. [a.c]匹配的是a、.、c，但无法匹配abc
*
  • 描述

匹配前面子表达式任意多次（包含0次）。
如果要匹配*字符，请用\*。

注意：

  1. 子表达式的意思是可以单独拎出来作为正则表达式的字符串
  2. 在匹配时必须保证*的前面有子表达式
  3. [*]内的*匹配的是*字符
  • 示例
  1. ab*c匹配的是ac、abc、abbbbc等。（这里的子表达式是b）
  2. [abc]*匹配的是 、a、b、c、ac、acb、abcc等。（这里的子表达式是[abc])
  3. (abc)*匹配的是 、abc、abcabc、abcabcabc等。（这里的子表达式是(abc)）
  4. [a*c]匹配的是a、*、c。（这里不做量化字符）

^
  • 描述

^字符的匹配规则有两种：

  1. 在方括号[]内时，匹配不包含在方括号内的单个字符
  2. 不在方括号内时，匹配字符串中的起始位置（起始位置也可以匹配）
  • 示例
  1. ^abc的匹配项有起始位置abc

比如输入字符串abc is abcd中匹配的是最前面的abc，最后面的无法匹配。

  1. [^abc]匹配的是除了a、b、c这三个字符外的所有其他单个字符

[ ]
  • 描述

匹配方括号内包含的单个字符。

注意：

  1. 方括号内的-字符如果是第一个或最后一个的字符，那么它就是匹配-字符
  2. 方括号内的-字符不是第一个也不是最后一个字符，那么它就是匹配一个范围
  3. 如果方括号内的第一个字符是]会把最前面的[]当做子表达式
  • 示例
  1. [abc]的匹配项有a、b、c。
  2. [a-z]的匹配项是a-z的范围，即匹配的是a-z的所有小写字母。
  3. [abcx-z]的匹配项有a、b、c以及x-z的范围。
  4. [-abc]的匹配项有-、a、b、c。
  5. [abc-]的匹配项有a、b、c、-。
  6. []abc]的匹配项有[]空字符集、a、b、c、]。
  7. []abc[]的匹配项有[]空字符集、a、b、c、[]空字符集。

$
  • 描述

$字符的匹配规则有两种：

  1. 在方括号[]内时，就是匹配$字符
  2. 不在方括号内时，匹配字符串的结束位置
  • 示例
  1. abc$的匹配项有abc结束位置

比如输入字符串abcd is abc中匹配的是最后的abc（结束位置不可见）

  1. [abc$]的匹配项有a、b、c、$

( )
  • 描述

圆括号的主要作用是定义一个子表达式，并设置捕获组。

捕获组（分组捕获）的主要作用是匹配组内的子表达式，并将匹配上的内容记录下来。
这导致使用捕获组的正则表达式的效率降低。

如果要匹配(或)字符，请使用\(或\)。
后面章节详细介绍。

+
  • 描述

匹配前面子表达式一次或零次。
如果要匹配+字符，请用\+。

注意：

  1. 子表达式的意思是可以单独拎出来作为正则表达式的字符串
  2. 在匹配时必须保证+的前面有子表达式
  3. [+]内的+匹配的是+字符
  • 示例
  1. ab+c匹配的是abc、abbc、abbbc等，但不匹配ac。（这里的子表达式是b）
  2. [abc]+匹配的是a、b、c、ac、acb等，但不匹配 。（这里的子表达式是[abc])
  3. (abc)+匹配的是abc、abcabc、abcabcabc等，但不匹配 。（这里的子表达式是(abc)）
  4. [a+c]匹配的是a、+、c。（这里不做量化字符）

?
  • 描述

匹配前面子表达式0次或1次。
如果要匹配?字符，请用\?。

  • 示例
  1. ab?c匹配的是ac或abc。（这里的子表达式是b）
  2. [ab?c]匹配的是a、b、?、c。（这里不做量化字符）

\
  • 描述

反斜杠主要起转义字符的作用，这里的转义是双向的（原义转特殊，特殊转原义）。

  • 原义转特殊：
  1. \t表示制表符（Tab）
  2. \r表示回车符
  3. \n表示换行符
  4. \f表示换页符，用于打印文档中的换页
  5. \s表示任何空白字符，比如空格、制表符、回车符、换行符、换页符等
  6. \S表示非空白字符
    • 特殊转原义：

所有量词（*、+、?、{}）的前面加\后，转义称为普通字符。

|
  • 描述

匹配|前面的子表达式或者|后面的子表达式（二选一，只要匹配上一个就算成功）。

  • 示例
  1. ab|c的匹配项是ab 或 c，能匹配上ab和c
  2. [ab]|c能匹配上a、b、c

{ }
  • 描述

{ }也是一个量词，表示匹配前面的子表达式的次数（或次数范围）。
{ }有三种规范：

  1. {n}：表示匹配前面子表达式n次，n是一个非负整数（大于等于0的整数）
  2. {n,}：表示至少匹配前面子表达式n次，它是一个范围（大于等于n的整数），这里的n是一个非负整数
  3. {n,m}：表示至少匹配前面子表达式n次，最多匹配m次，且n<=m，这里的n和m都是非负整数
  • 示例
  1. abc{0}的匹配项是ab，这里的子表达式是c
  2. abc{2}的匹配项是abcc，这里的子表达式是c
  3. abc{2,}的匹配项是abcc、abccc、abcccc等
  4. abc{2,4}的匹配项是abcc、abccc以及abcccc
  5. (abc){2}的匹配项是abcabc
  6. [abc]{2}的匹配项是aa、ab、ac、ba、bb、bc、ca、cb以及cc

量化字符（量词）

量化字符是用来指定子表达式连续出现多少次才能匹配上。包含*、+、?、{}，具体细节看上面特殊字符章节。

定位字符

定位字符是匹配字符串中特殊的位置，比如字符串的首和尾。
定位字符包含：

  • ^

上面已经介绍了，这里就不介绍了。

  • $

上面已经介绍了，这里就不介绍了。

  • \b

匹配一个单词的边界，就是字符和空格之间的位置。比如：
a cat in cats字符串中，\bcat\b只能匹配到前面的cat，但后面的cats中的cat无法匹配。

  • \B

匹配非单词边界，比如：
a cat in cats字符串中，\bcat\B只能匹配到后面的cats中的cat，但前面的cat无法匹配。

扩展语法

速记字符

  • \d

匹配单个数字字符。

  • \w

匹配单个“单词字符”（字母数字字符加下划线）。
用\w+可以匹配用户名。

  • \s

匹配空白字符，比如空格、制表符、回车符、换行符、换页符等。

反向引用

反向引用指的是通过\n（这里的n表示数字，一般支持1-9，有些标准也支持9以上）来引用对应捕获组所匹配到的内容。
比如t1_t2_t3_t3_t2_t1字符串是能够被(..)_(..)_(..)_\3_\2_\1这样的正则完全匹配的，它的引用流程如下图：
未命名文件.png

不同的语言底层实现的原理不一样。
存储捕获组的队列中下标0一般用来存储匹配成功的完整的字符串，示例中下标0位置存储的字符串应该是：
t1_t2_t3_t3_t2_t1

非捕获组

通过()实现的捕获组会影响性能，如果既要使用() 来进行分组，又不想作为捕获组被保存，所以需要使用非捕获组。
通过(?:..)可以实现非捕获组，示例如下：
还是用上面的示例：t1_t2_t3_t3_t2_t1字符串能够被(?:..)_(..)_(..)_\2_\1_t1完全匹配，其中(?:..)作为非捕获组匹配输入字符串的t1，不会被存储下来；然后后面在引用捕获组时，因为前面只有两个捕获组，所以引用计数最大是2。

C++中的正则表达式

C++11正式引入了正则表达式。

C++相关类和接口介绍

std::regex

std::regex是用于表示正则表达式的类，管理正则表达式。

std::regex_match

std::regex_match是一个函数，用于检查整个字符串是否完全符合正则表达式的模式。

需要整个字符串完全符合正则表达式，否则匹配失败。

std::regex_search

std::regex_search是一个函数，用于在字符串中搜索与正则表达式匹配的部分。

std::regex_iterator

std::regex_iterator迭代器用于迭代所有符合正则表达式的匹配项。

std::regex_iterator是一个模板类，根据字符类型的区别衍生出以下：
cregex_iterator、wcregex_iterator、sregex_iterator、wsregex_iterator

示例：

// 对于 std::string
std::string s = "Example string";
std::regex re("E");
std::sregex_iterator it(s.begin(), s.end(), re), end;
for (; it != end; ++it) {std::cout << it->str() << std::endl;
}// 对于 std::wstring
std::wstring ws = L"Example wstring";
std::wregex wre(L"E");
std::wsregex_iterator wit(ws.begin(), ws.end(), wre), endw;
for (; wit != endw; ++wit) {std::wcout << wit->str() << std::endl;
}

std::regex_replace

std::regex_replace是一个函数，用于替换与正则表达式匹配的子串。

std::regex_token_iterator

std::regex_token_iterator迭代器用于分割字符串，基于正则表达式找到的匹配项或非匹配项。

std::regex_error

std::regex_error是一个异常处理类，用于报告正则表达式中的错误。

try {// 使用正则表达式
} catch (const std::regex_error& e) {// 处理正则表达式错误
}

实际应用场景代码

匹配文本

#include <regex>
#include <iostream>int main() {std::string text = "This is a regular expression example.";std::regex pattern("regular expression");if (std::regex_search(text, pattern)) {std::cout << "The pattern was found in the text." << std::endl;} else {std::cout << "The pattern was not found in the text." << std::endl;}return 0;
}

查找文本位置

#include <regex>
#include <iostream>int main() {std::string text = "This is a regular expression example. ""Another example of regular expression.";std::regex pattern("example");std::smatch match;std::regex_search(text, match, pattern);if (match.size() > 0) {std::cout << "The first match was found at position " << match.position() << std::endl;std::cout << "The matched text is: " << match[0] << std::endl;} else {std::cout << "The pattern was not found in the text." << std::endl;}return 0;
}

替换文本

#include <regex>
#include <iostream>int main() {std::string text = "This is a regular expression example. ""It contains some outdated terms.";std::regex pattern("outdated");std::string replaced_text = std::regex_replace(text, pattern, "modern");std::cout << "The replaced text is: " << replaced_text << std::endl;return 0;
}

分组匹配

#include <regex>
#include <iostream>int main() {std::string text = "This is a regular expression example (123) 456-7890";std::regex pattern("(([^ ]+) (\\d{3})-(\\d{4}))$");std::smatch match;std::regex_search(text, match, pattern);if (match.size() > 0) {std::cout << "The first match was found at position " << match.position() << std::endl;std::cout << "Group 1: " << match[1] << std::endl;std::cout << "Group 2: " << match[2] << std::endl;std::cout << "Group 3: " << match[3] << std::endl;std::cout << "Group 4: " << match[4] << std::endl;} else {std::cout << "The pattern was not found in the text." << std::endl;}return 0;
}

#include <regex>
#include <iostream>int main() {std::string text = "(123) 456-7890";std::regex pattern("(([^ ]+) (\\d{3})-(\\d{4}))$");std::smatch match;if (std::regex_match(s, match, r)) {std::cout << "Group 1: " << match[1] << std::endl;std::cout << "Group 2: " << match[2] << std::endl;std::cout << "Group 3: " << match[3] << std::endl;std::cout << "Group 4: " << match[4] << std::endl;}return 0;
}

资料

推荐两个学习使用正则表达式的网站：

  1. https://regexper.com/
    可以直观地理解正则表达式的逻辑：
    在这里插入图片描述
  2. https://regexr.com
    通过该网站可以测试正则表达式的效果，并直观地看到匹配项：
    在这里插入图片描述

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