如何保证数据指标的正确性？

1.上线前测试：

1.1.表内各指标/维度的验证。

验证需求所需维度在表中完全存在且唯一，很多交叉维度时，很容易漏了某一个或多写。
对于可累加的指标，总维度是其细分维度值的累加，比如当天借款金额 和 当天各产品的借款金额，把各产品的金 额加起来应该等于当天总的借款金额。
对于不可累加的指标，总维度的值应该小于等于细分维度相加的值，比如点击人数，当天的点击人数应该 小于等于 当天各产品的点击人数相加（一个人可以点多个产品，总数会去重）。
呈漏斗关系的指标，比如当天注册和当天首登的人数，前者的数值正常应该比后者多。

1.2.查询上游明细数据表/业务数据表验证。

筛选各个维度，直接查询业务数据库的数据，与报表中结果数据对比。
查询上游明细数据与报表结果数据对比。

1.3.与其他报表或历史参照对比。

与其他报表类似指标对比数据是否一致。
与历史数据对比是否有大幅度的波动或差异。比如历史借款一百万，新统计的只有几万，要么是业务异常，要么就是数据错误。

1.4.业务及合理性验证。

根据业务口径以及经验判断，指标值是否合理。

1.5.交叉验证，和同事互相验证。

2.上线后配置数据质量监控：

表的监控：产出时间，数据总条数，数据波动
字段的监控：空值，重复值，或者不是某些特定值
如果任务产出不在设置的阈值之内 就会以短信/邮件/告警群的方式告警