OpenAI 近期动荡:解雇 Sam Altman 事件分析与 AI 未来展望

引言

OpenAI 的动荡从未停止。最近,由于 OpenAI 高层领导的更迭,引发了广泛的关注和讨论。特别是在 Sam Altman 被解雇后,再次回归 CEO 职位的过程,更是引起了公众和业内的巨大反响。前 OpenAI 董事会成员 Helen Toner 在最新一期《TED AI秀》播客中爆料了许多不为人知的内幕,这些内容不仅揭示了公司内部的复杂斗争,还涉及到 AI 的安全、治理与未来发展等问题。本文将深入探讨这些事件及其背后的深层次原因,并展望 AI 技术未来的走向。

OpenAI 内部斗争揭秘

1. 董事会与 CEO 之间的冲突

Helen Toner 透露,OpenAI 的董事会是一个非营利性质的机构,其主要职责是确保公司以公共利益为首要目标。然而,Sam Altman 在担任 CEO 期间,多次通过隐瞒信息、误导公司内部信息,甚至直接对董事会撒谎,使董事会难以履行其职责。例如,在 2022 年 11 月发布 ChatGPT 时,董事会成员竟然是通过 Twitter 而非内部通告得知这一消息。此外,Sam 还在未告知董事会的情况下持有 OpenAI 的创业基金,并提供了不准确的安全流程信息。这些行为最终导致董事会对其失去了信任,决定将其解雇。

2. 员工的恐惧与不信任

在 Sam Altman 被解雇后,许多员工对其回归表示支持。这其中的原因主要有三点:首先,内部传达的观点是如果 Sam 不复职,公司将会崩溃;其次,员工害怕与 Sam 对立,因为他对批评者进行报复的行为让员工感到恐惧;最后,Sam 并不是第一次被解雇,他在创办 Loopt 和 YC 的过程中,也曾因欺骗和制造混乱的行为被提议解雇。

AI 安全与监管

1. AI 技术的复杂性与监管的必要性

Helen Toner 强调,随着 AI 技术的不断发展,其潜在的危害也在增加。因此,监管变得尤为重要。她指出,AI 技术涵盖了许多不同的领域,其中许多并不需要严格监管,例如 Spotify 通过 AI 生成播放列表。然而,在涉及隐私和安全的应用场景中,必须设立一些基本的常识性界限。当前,许多大公司已经将 AI 技术融入了公共及私人区域的监控摄像头,引发了对隐私和技术滥用的担忧。

2. AI 诈骗的风险与防范

随着 AI 技术的发展,基于视频和语音的诈骗手段也在不断升级。Helen 建议大众提高警惕,对任何声音都要保持怀疑,尤其是银行仍在使用的语音识别技术。此外,对于视频通话中看似真实的人物也要保持警惕,最近香港就发生了一起利用 AI 变脸技术冒充 CFO 骗走巨额资金的案件。这些事件表明,基于内容的验证方式已经走到了尽头,我们需要新的安全基准来应对这些挑战。

AI 未来展望

1. AI 技术发展的不确定性

Helen 认为,当前 AI 领域面临的许多挑战,很大程度上来源于对技术能力和未来发展程度的不确定性。不同专家对 AI 未来的看法存在极大分歧,这给政策制定带来了巨大难度。因此,制定良好的政策倾向,有助于我们更加清晰地认识到技术所处的状态。例如,去年十月的一项行政命令要求训练特别先进的 AI 系统的公司向政府提交有关这些系统的特定信息,通过增强信息共享的透明度来提高应对能力。

2. AI 对未来社会的影响

Helen 对未来 AI 世界的担忧主要集中在两个方面:首先是反乌托邦式的未来,即人们会被算法系统和 AI 严重影响,甚至失去重要的决策权;其次是《机器人总动员》式的未来,人们沉浸在即时满足的环境中,忽视了真正有意义的生活。她认为,未来 AI 的发展不应该仅仅满足于表面的需求,而是要构建一个充满内涵和意义的世界。

结论与未来展望

OpenAI 的内部动荡不仅仅是公司管理层的更迭,更是 AI 技术发展过程中安全与治理问题的缩影。Helen Toner 的爆料为我们提供了一个了解 AI 安全与监管的重要视角。随着 AI 技术的不断演进,我们需要更多地关注其对社会的深远影响,并制定有效的政策来应对这些挑战。未来,我们每个人都应该依靠自己的经验和见解,积极探索技术的前沿,推动 AI 技术朝着更加安全、负责任的方向发展。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/21755.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

探索未来科技的前沿:从量子计算到人机融合

探索未来科技的前沿:从量子计算到人机融合 科技的飞速发展正在不断改变我们的生活方式。从人工智能(AI)到物联网(IoT),再到区块链和量子计算,每一个新兴技术都在推动着我们的社会走向一个全新的未来。本文将深入探讨几项最新的前沿科技,了解它们如何改变我们的世界以及…

如何利用AI大模型给我写程序

文章目录 1,应用情景(给文件夹里的图片批量重命名)2,选择合适的AI大模型3,复制AI给出来的代码,在本地执行4,结果检查 1,应用情景(给文件夹里的图片批量重命名&#xff09…

JasperReport-动态数据源数据填充

一、数据填充 在正式环境中,报表中的内容或数据通常是通过查询底层数据源获取然后再进行数据填充。JasperReport的JAVA SDK中,提供了多种方法提供数据填充(如下其中一个示例): /** * 填充数据构造JasperPrint * is: 文件输入流 * parameters:参数 * connection:数据源…

代码随想录算法训练营第二十七天 | 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

39. 组合总和 题目链接:https://leetcode.cn/problems/combination-sum/ 文档讲解:https://programmercarl.com/0039.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8C.html 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1KT4y1M7HJ 思路 这道题和之前做…

如何通过拟合平面找到lidar点云数据intensity导数

source: chatgpt 我是知识的搬运工,尝试弄懂chat老师给我写的代码,我的思考历程是这样的 我跟它说生成一个关于intensity的导数,这是它生成的结果: def compute_gradient(neighbors_pts, neighbors_int):Fit a plane I(x, y, z)…

基于java的CRM客户关系管理系统(六)

目录 5.3 表现层设计 5.3.1 模型层(M) 5.3.2 视图层(V) 5.3.3 控制层(C) 5.4 系统主要功能模块的实现 5.4.1 登录功能的实现 5.4.2 客户管理的实现 5.5 本章小结 参考文献 前面内容请移步 基于java…

【CSS】scroll-snap属性详解

目录 scroll-snap-type方向:捕捉强度: scroll-snap-stopscroll-paddingscroll-margin实际使用示例 scroll-snap 是一个用于实现流畅滚动捕捉效果的 CSS 模块。它包含多个属性,可以应用于滚动容器和滚动子项上。 scroll-snap-type scroll-sna…

k8s学习--Secret详细解释与应用

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 Secret什么是Secret?Secret四种类型及其特点Secret应用案例(1)将明文密码进行base64编码(2)编写创建secret的YAML文…

笔试训练2

牛客.单词搜索 刚开始我就想是搜索,但是不清楚bfs还是dfs更好,我尝试了bfs但是队列存东西,没有我想象的那么好写,所以我决定试试dfs import java.util.*;public class Solution {static int m 0;static int n 0;static int […

【Qt快速入门(一)】- Qt简介

目录 Qt快速入门(一)Qt简介历史背景跨平台特性核心组件开发工具Qt Creatorqmake和CMake Qt的主要应用领域桌面应用移动应用嵌入式系统游戏开发Web应用 Qt社区和生态系统Qt MarketplaceQt认证 未来发展 Qt快速入门(一) Qt简介 Qt…

【人工智能Ⅱ】实验8:生成对抗网络

实验8:生成对抗网络 一:实验目的 1:理解生成对抗网络的基本原理。 2:学会构建改进的生成对抗网络,如DCGAN、WGAN、WGAN-GP等。 3:学习在更为真实的数据集上应用生成对抗网络的方法。 二:实验…

SaaS销售新指标|一文带你读懂什么是反向拒付指标

saas企业销售也需要一系列的指标来衡量企业运营情况如何?有哪些值得改善的地方?今天林叔发现一个比较有意思的新指标:反向拒付。希望能帮助saas企业更好的运营。 一、什么是反向拒付? **反向拒付指标(反拒付指标&…

C基础-标准库下

上:http://t.csdnimg.cn/qj5uA 目录 七. math.h 八. setjmp.h 九. signal.h 十. stdarg.h 十一.stddef.h 十二. stdio.h 十三. stdlib. 十四. string.h 十五. time.h 七. math.h 定义了各种数学函数和一个宏。 宏和函数描述 序号宏 & 描述1HUGE_VAL 当函数的结…

Vue3——实现word,pdf上传之后,预览功能(实测有效)

vue-office/pdf - npm支持多种文件(**docx、excel、pdf**)预览的vue组件库,支持vue2/3。也支持非Vue框架的预览。. Latest version: 2.0.2, last published: a month ago. Start using vue-office/pdf in your project by running npm i vue-office/pdf. There are …

怎么样的电销机器人才是好的?智能语音机器人部署

在现代社会,营销策略对于企业的成功至关重要。随着技术的发展,电销机器人正在改变传统营销模式,取而代之的是更高效,更自动化和更个性化的方式。 当然,如何选择合适的电销机器人是很重要的。所以,我们就来看…

Mybatis实现树形结构方式

1,三级分类树形结构查询 /*** DDD(Domain-Driven Design): 领域驱动设计** 三级分类树形结构;* 支持无限层级;* 当前项目只有三级*/ Data public class CategoryTreeTo {private Long categoryId; //1private String categoryName;private …

ENVI 5.3/6.0打开Landsat 8/9 C2L2级别数据(带有Metadata),附常见问题

ENVI 5.3/6.0打开Landsat 8/9 C2L2级别数据(带有Metadata) 文章目录 ENVI 5.3/6.0打开Landsat 8/9 C2L2级别数据(带有Metadata)前言数据下载ENVI 5.3打开Landsat 8 C2L2级别数据ENVI 5.3打开Landsat 9 C2L2级别数据ENVI 6.0打开La…

RDMA介绍

RDMA全称是Remote Direct Memory Access,即远程直接内存访问,是一种高性能网络通信技术,可以使计算机直接访问远端计算机的内存,而无需在本地和远程计算机之间进行数据复制。 相比于传统的网络通信方式,RDMA技术具有更…

手写防抖debounce

手写防抖debounce 应用场景 当需要在事件频繁触发时,只执行最后一次操作,可以使用防抖函数来控制函数的执行频率,比如窗口resize事件和输入框input事件; 这段代码定义了一个名为 debounce 的函数,它接收两个参数:fn…

颠覆传统:探索Web3对传统计算机模式的冲击

随着Web3技术的崛起,传统计算机模式正面临着前所未有的冲击与挑战。Web3作为下一代互联网的代表,以其去中心化、安全可信的特性,正在颠覆着传统计算机模式的种种假设和局限性。本文将深入探讨Web3对传统计算机模式的冲击,并探索其…