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认识微服务
随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？
单体架构
-
单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。
-
单体架构的优缺点：
优点： 架构简单、部署成本低
缺点： 耦合度高（维护困难、升级困难）
分布式架构
-
分布式架构：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。
-
分布式架构的优缺点：
优点： 降低服务耦合、有利于服务升级和拓展
缺点： 服务调用关系错综复杂
分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考：
- 服务拆分的粒度如何界定？
- 服务之间如何调用？
- 服务的调用关系如何管理？
人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。
微服务
微服务的架构特征：
- 单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
- 自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付
- 面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关
- 隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题
微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。
因此，可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。
其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。
SpringCloud
SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud。
SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。
其中常见的组件包括：
- 另外，SpringCloud 底层是依赖于SpringBoot的，并且有版本的兼容关系，如下
| Release Train | Boot Version |
|---|---|
| 2020.0.x aka llford | 2.4.x |
| Hoxton | 2.2.x,2.3.x (Starting with SR5) |
| Greenwich | 2.1.x |
| Finchley | 2.0.x |
| Edgware | 1.5.x |
| Dalston | 1.5.X |
- 本文的学习版本是Hoxton.SR10，因此对应的是SpringBoot版本是2.3.x
总结
- 单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统
- 分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目。例如：京东、淘宝
- 微服务：一种更好的分布式架构方案
- 优点：拆分力度更小、服务更独立、耦合度更低
- 缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高
- SpringCloud 是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀的微服务功能组件
服务拆分和远程调用
服务拆分原则
这里我总结了微服务拆分时的几个原则：
- 不同微服务，不要重复开发相同业务
- 微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库
- 微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用
服务拆分示例
- cloud-demo：父工程，管理依赖
- order-service：订单微服务，负责订单相关业务
- user-service：用户微服务，负责用户相关业务
- 需求
- 订单微服务和用户微服务必须有各自的数据库，相互独立
- 订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口
- 订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库
导入SQL语句
- Order表
CREATE DATABASE cloud_order;
USE cloud_order;
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ----------------------------
-- Table structure for tb_order
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_order`;
CREATE TABLE `tb_order` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',`user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id',`name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',`price` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品价格',`num` int(10) NULL DEFAULT 0 COMMENT '商品数量',PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,UNIQUE INDEX `username`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 109 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;-- ----------------------------
-- Records of tb_order
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_order` VALUES (101, 1, 'Apple 苹果 iPhone 12 ', 699900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (102, 2, '雅迪 yadea 新国标电动车', 209900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (103, 3, '骆驼（CAMEL）休闲运动鞋女', 43900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (104, 4, '小米10 双模5G 骁龙865', 359900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (105, 5, 'OPPO Reno3 Pro 双模5G 视频双防抖', 299900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (106, 6, '美的（Midea) 新能效 冷静星II ', 544900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (107, 2, '西昊/SIHOO 人体工学电脑椅子', 79900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (108, 3, '梵班（FAMDBANN）休闲男鞋', 31900, 1);SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
- Use表
CREATE DATABASE cloud_user;
USE cloud_user;
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ----------------------------
-- Table structure for tb_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_user`;
CREATE TABLE `tb_user` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '收件人',`address` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '地址',PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,UNIQUE INDEX `username`(`username`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 109 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;-- ----------------------------
-- Records of tb_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_user` VALUES (1, '柳岩', '湖南省衡阳市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (2, '文二狗', '陕西省西安市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (3, '华沉鱼', '湖北省十堰市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (4, '张必沉', '天津市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (5, '郑爽爽', '辽宁省沈阳市大东区');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (6, '范兵兵', '山东省青岛市');SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
导入demo
- 导入黑马提供好的demo，里面包含了
order-service和user-service，将其配置文件中的数据库修改为自己的配置，随后将这两个服务启动，开始我们的调用案例
实现远程调用案例
- 在order-service中的web包下，有一个OrderController，是根据id查询订单的接口
@RestController
@RequestMapping("order")
public class OrderController {@Autowiredprivate OrderService orderService;@GetMapping("{orderId}")public Order queryOrderByUserId(@PathVariable("orderId") Long orderId) {// 根据id查询订单并返回return orderService.queryOrderById(orderId);}
}
- 我们打开浏览器，访问http://localhost:8080/order/101 ，是可以查询到数据的，但此时的user是null
{"id": 101,"price": 699900,"name": "Apple 苹果 iPhone 12 ","num": 1,"userId": 1,"user": null
}
- 在user-service中的web包下，也有一个UserController，其中包含一个根据id查询用户的接口
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {@Autowiredprivate UserService userService;/**
- 我们打开浏览器，访问http://localhost:8081/user/1 ，查询到的数据如下
{"id": 1,"username": "柳岩","address": "湖南省衡阳市"
}
案例需求
-
修改order-service中的根据id查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的userId查询出用户信息，一并返回
-
因此，我们需要在order-service 中向user-service 发起一个http 请求，调用http://localhost:8081/user/{userId} 这个接口。
-
大概步骤如下
- 注册一个RestTemplate 的实例到Spring 容器
- 修改order-service 服务中的OrderService 类中的queryOrderById 方法，根据Order 对象中的userId 查询User
- 将查询到的User 填充到Order 对象，一并返回
注册RestTemplate
- 首先我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中，注册RestTemplate实例
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);}@Beanpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}
}
实现远程调用
- 修改order-service服务中的queryById方法
@Service
public class OrderService {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;public Order queryOrderById(Long orderId) {// 1.查询订单Order order = orderMapper.findById(orderId);// 2. 远程查询User// 2.1 url地址，这里的url是写死的，后面会改进String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();// 2.2 发起调用User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);// 3. 存入orderorder.setUser(user);// 4.返回return order;}
}
- 再次访问http://localhost:8080/order/101， 这次就能看到User数据了
{"id": 101,"price": 699900,"name": "Apple 苹果 iPhone 12 ","num": 1,"userId": 1,"user": {"id": 1,"username": "柳岩","address": "湖南省衡阳市"}
}
提供者与消费者
- 在服务调用关系中，会有两个不同的角色
服务提供者：一次业务中，被其他微服务调用的服务（提供接口给其他微服务）服务消费者：一次业务中，调用其他微服务的服务（调用其他微服务提供的接口）
- 但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言
- 如果服务A调用了服务B，而服务B又调用的服务C，那么服务B的角色是什么？
- 对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者
- 对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者
- 因此服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者
Eureka注册中心
- 假如我们的服务提供者user-service提供了三个实例，占用的分别是8081、8082、8083端口
- 那我们来思考几个问题
问题一：order-service在发起远程调用的时候，该如何得知user-service实例的ip地址和端口？问题二：有多个user-service实例地址，order-service调用时，该如何选择？问题三：order-service如何得知某个user-service实例是否健康，是不是已经宕机？
Eureka的结构和作用
-
这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决，其中最广为人知的注册中心就是Eureka，其结构如下
-
那么现在来回答之前的各个问题
-
问题一 ：order-service如何得知user-service实例地址？
- 获取地址信息流程如下
- user-service服务实例启动后，将自己的信息注册到eureka-server（Eureka服务端），这个叫服务注册
- eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
- order-service根据服务名称，拉取实例地址列表，这个叫服务发现或服务拉取
- 获取地址信息流程如下
-
问题二：order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例？
- order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
- 向该实例地址发起远程调用
-
问题三：order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？
- user-service会每隔一段时间（默认30秒）向eureka-server发起请求，报告自己的状态，成为心跳
- 当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除
- order-service拉取服务时，就能将该故障实例排除了
-
注意：一个微服务，即可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端
- 因此，我们接下来动手实践的步骤包括
- 搭建注册中心
- 搭建EurekaServer
- 服务注册
- 将user-service、order-service都注册到eureka
- 服务发现
- 在order-service中完成服务拉取，然后通过负载均衡挑选一个服务，实现远程调用
- 搭建注册中心
搭建eureka-server
- 首先我们注册中心服务端：eureka，这必须是一个独立的微服务
创建eureka-server服务
- 在cloud-demo父工程下，创建一个子模块，这里就直接创建一个maven项目就好了，然后填写服务信息
引入eureka依赖
- 引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖：
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
编写启动类
- 给eureka-server服务编写一个启动类，一定要添加一个@EnableEurekaServer注解，开启eureka的注册中心功能
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(EurekaApplication.class);}
}
编写配置文件
- 编写一个application.yml文件，内容如下
- 为什么也需要配置eureka的服务名称呢？
- eureka也会将自己注册为一个服务
server:port: 10086 ## 服务端口
spring:application:name: eureka-server ## eureka的服务名称
eureka:client:service-url: ## eureka的地址信息defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
启动服务
如果出现报错，请检查你的JDK版本是否是17，是17请降级为11，就能正常启动!
- 启动微服务，然后在浏览器访问 http://localhost:10086/， 看到如下结果就是成功了
服务注册
- 下面，我们将user-service注册到eureka-server中去
引入依赖
- 在user-service的pom.xml文件中，引入下面的eurekaclient依赖
<!-- eureka-client -->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
配置文件
- 在user-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址
spring:application:name: userservice
eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
启动多个user-service实例
- 为了演示一个服务有多个实例的场景，我们添加一个SpringBoot的启动配置，再启动一个user-service，其操作步骤就是复制一份user-service的配置，name配置为UserApplication2，同时也要配合VM选项，修改端口号
-Dserver.port=8082，点击确定之后，在IDEA的服务选项卡中，就会出现两个user-service启动配置，一个端口是8081，一个端口是8082 - 之后我们按照相同的方法配置orderservice，并将两个user-service和一个order-service都启动，然后查看eureka-server管理页面，发现服务确实都启动了，而且user-service有两个
服务发现
- 下面，我们将order-service的逻辑修改：向eureka-server拉取user-service的信息，实现服务发现
引入依赖
- 之前说过，服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖，因此这一步与服务注册时一致
- 在order-service的pom.xml文件中，引入eureka-client依赖
<!-- eureka-client -->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
spring:application:name: orderservice
eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
服务拉取和负载均衡
- 最后，我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表，并实现负载均衡
- 不过这些操作并不需要我们来做，是需要添加一些注解即可
- 在order-service的OrderApplication中，给RestTemplate这个Bean添加一个
@LoadBalanced注解
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);}@Bean@LoadBalancedpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}
}
- 修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，修改访问路径，用服务名来代替ip、端口
public Order queryOrderById(Long orderId) {// 1.查询订单Order order = orderMapper.findById(orderId);// 2. 远程查询User// 2.1 url地址，用user-service替换了localhost:8081String url = "http://user-service/user/" + order.getUserId();// 2.2 发起调用User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);// 3. 存入orderorder.setUser(user);// 4.返回return order;
}
- Spring会自动帮我们从eureka-server端，根据user-service这个服务名称，获取实例列表，然后完成负载均衡
小结
- 搭建EurekaServer
- 引入eureka-server依赖
- 添加@EnableEurekaServer注解
- 在application.yml中配置eureka地址
- 服务注册
- 引入eureka-client依赖
- 在application.yml中配置eureka地址
- 服务发现
- 引入eureka-client依赖
- 在application.yml中配置eureka地址
- 在RestTemplate添加
@LoadBalanced注解 - 用服务提供者的服务名称远程调用
Ribbon负载均衡
- 在这个小节，我们来说明@LoadBalanced注解是怎么实现的负载均衡功能
负载均衡原理
- SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的
- 那么我们明明发出的请求是http://userservice/user/1， 怎么变成了http://localhost:8080/user/1 的呢
源码跟踪
- 为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还得获取ip和端口
- 答案显然是有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor，这个类会第RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法，得到真实的服务地址信息，替换服务id
- 那下面我们来进行源码跟踪
-
LoadBalancerInterceptor
- 代码如下
public class LoadBalancerInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {private LoadBalancerClient loadBalancer;private LoadBalancerRequestFactory requestFactory;public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer, LoadBalancerRequestFactory requestFactory) {this.loadBalancer = loadBalancer;this.requestFactory = requestFactory;}public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer) {this(loadBalancer, new LoadBalancerRequestFactory(loadBalancer));}public ClientHttpResponse intercept(final HttpRequest request, final byte[] body, final ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {URI originalUri = request.getURI();String serviceName = originalUri.getHost();Assert.state(serviceName != null, "Request URI does not contain a valid hostname: " + originalUri);return (ClientHttpResponse)this.loadBalancer.execute(serviceName, this.requestFactory.createRequest(request, body, execution));} }
可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：
request.getURI()：获取请求uri，本例中就是 http://user-service/user/8originalUri.getHost()：获取uri路径的主机名，其实就是服务id，user-servicethis.loadBalancer.execute()：处理服务id，和用户请求。
这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型，我们继续跟入。
- LoadBalancerClient
继续跟入execute方法：
代码是这样的：
- getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
- getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了8082端口的服务
放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：果然实现了负载均衡。
- 负载均衡策略IRule
- 在刚才的代码中，可以看到获取服务是通过一个getServer的方法来做负载均衡，我们继续跟入，会发现这样一段代码
public Server chooseServer(Object key) {if (this.counter == null) {this.counter = this.createCounter();}this.counter.increment();if (this.rule == null) {return null;} else {try {return this.rule.choose(key);} catch (Exception var3) {logger.warn("LoadBalancer [{}]: Error choosing server for key {}", new Object[]{this.name, key, var3});return null;}}
}
- 在try/catch代码块中，进行服务选择的是this.rule.choose(key)，那我们看看这个rule是谁
- 这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，也就是轮询
- 那么到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了
- 总结
- SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改，用一幅图来总结一下
- 整个流程如下
- 拦截我们的RestTemplate请求：http://user-service/user/1
- RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是user-service
- DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
- eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082
- IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081
- RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代user-service，得到http://localhost:8081/user/1， 发起真实请求
负载均衡策略
负载均衡策略
- 负载均衡的规则都定义在IRule接口中，而IRule有很多不同的实现类
- 不同规则的含义如下
| 内置负载均衡规则类 | 规则描述 |
|---|---|
| RoundRobinRule | 简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。 |
| AvailabilityFilteringRule | 对以下两种服务器进行忽略： （1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。 （2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的…ActiveConnectionsLimit属性进行配置。 |
| WeightedResponseTimeRule | 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。 |
| ZoneAvoidanceRule | 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。 |
| BestAvailableRule | 忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。 |
| RandomRule | 随机选择一个可用的服务器。 |
| RetryRule | 重试机制的选择逻辑 |
- 默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案
自定义负载均衡策略
-
通过定义IRule实现，可以修改负载均衡规则，有两种方式
- 代码方式：在order-service中的OrderApplication类中，定义一个IRule，此种方式定义的负载均衡规则，对
所有微服务均有效
@Bean public IRule randomRule(){return new RandomRule(); }- 配置文件方式(针对某个服务)：在order-service中的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则
user-service: ## 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是user-service服务ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule ## 负载均衡规则 - 代码方式：在order-service中的OrderApplication类中，定义一个IRule，此种方式定义的负载均衡规则，对
注意：一般使用默认的负载均衡规则，不做修改
饥饿加载
- Ribbon默认是采用
懒加载，即第一次访问时，才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长 - 而饥饿加载在则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载
ribbon:eager-load:enabled: true ## 开启饥饿加载clients: user-service ## 指定对user-service这个服务进行饥饿加载，可以指定多个服务
小结
-
Ribbon负载均衡规则
- 规则接口是IRule
- 默认实现是ZoneAvoidanceRule，根据zone选择服务列表，然后轮询
-
负载均衡自定义方式
- 代码方式：配置灵活，但修改时需要重新打包发布
- 配置方式：直观，方便，无需重新打包发布，但是无法做全局配置（只能指定某一个微服务）
-
饥饿加载
- 开启饥饿加载
enable: true- 指定饥饿加载的微服务名称，可以配置多个
clients: - user-service- xxx-service
Nacos注册中心
- 国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，
SpringCloud Alibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心
认识和安装Nacos
- Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件，相比于Eureka，功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高
- 在Nacos的GitHub页面，提供有下载链接，可以下载编译好的Nacos服务端或者源代码：
- GitHub主页：https://github.com/alibaba/nacos
- GitHub的Release下载页：https://github.com/alibaba/nacos/releases
- 下载好了之后，将文件解压到非中文路径下的任意目录，目录说明：
- bin：启动脚本
- conf：配置文件
- Nacos的默认端口是8848，如果你电脑上的其它进程占用了8848端口，请先尝试关闭该进程。
- 如果无法关闭占用8848端口的进程，也可以进入nacos的conf目录，修改配置文件application.properties中的server.port
- Nacos的启动非常简单，进入bin目录，打开cmd窗口执行以下命令即可
startup.cmd -m standalone #单机启动
- 之后在浏览器访问http://localhost:8848/nacos 即可，默认的登录账号和密码都是nacos
服务注册到Nacos
- Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而
SpringCloud Alibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos与使用Eureka对于微服务来说，并没有太大区别 - 主要差异在于
- 依赖不同
- 服务地址不同
引入依赖
- 在cloud-demo父工程的pom.xml文件中引入SpringCloudAlibaba的依赖
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId><version>2.2.6.RELEASE</version><type>pom</type><scope>import</scope>
</dependency>
- 然后在user-service和order-service中的pom文件引入nacos-discovery依赖
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
注意：同时也要将eureka的依赖注释/删除掉
配置Nacos地址
- 在user-service和order-service的application.yml中添加Nacos地址
spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848
注意：同时也要将eureka的地址注释掉
重启服务
- 重启微服务后，登录nacos的管理页面，可以看到微服务信息
服务分级存储模型
- 一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有
- 127.0.0.1:8081
- 127.0.0.1:8082
- 127.0.0.1:8083
- 假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如
- 127.0.0.1:8081，在杭州机房
- 127.0.0.1:8082，在杭州机房
- 127.0.0.1:8083，在上海机房
- Nacos就将在同一机房的实例，划分为一个
集群 - 也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，例如在杭州，上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型
- 微服务相互访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快，房本集群内不可用时，才去访问其他集群
- 例如：杭州机房内的order-service应该有限访问同机房的user-service，若无法访问，则去访问上海机房的user-service
给user-service配置集群
- 修改user-service的application.yml文件，添加集群配置
spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZ ## 集群名称，杭州
- 重启两个user-service实例
- 之后我们再复制一个user-service的启动配置，端口号设为8083，之后修改application.yml文件，将集群名称设为上海，之后启动该服务
spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: SH ## 集群名称，上海
- 那么我们现在就启动了两个集群名称为HZ的user-service，一个集群名称为SH的user-service，在Nacos控制台看到如下结果
- Nacos服务分级存储模型
- 一级是服务，例如user-service
- 二级是集群，例如杭州或上海
- 三级是实例，例如杭州机房的某台部署了user-service的服务器
- 如何设置实例的集群属性
- 修改application.yml文件，添加spring.cloud.nacos.discovery.cluster-name属性即可
同集群优先的负载均衡
-
默认的ZoneAvoidanceRule并不能根据同集群优先来实现负载均衡
-
因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中挑选实例
- 给order-service配置集群信息，修改其application.yml文件，将集群名称配置为HZ
spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZ ## 集群名称，杭州- 修改负载均衡规则
user-service: ## 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是user-service服务ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule ## 负载均衡规则 -
那我们现在访问http://localhost:8080/order/101 ，同时观察三个user-service的日志输出，集群名称为HZ的两个user-service可以看到日志输出，而集群名称为SH的user-service则看不到日志输出
-
那我们现在将集群名称为HZ的两个user-service服务停掉，那么现在访问http://localhost:8080/order/101， 则集群名称为SH的user-service会输出日志
-
NacosRule负载均衡策略
- 优先选择同集群服务实例列表
- 本地集群找不到提供者，才去其他集群寻找，并且会报警告
- 确定了可用实例列表后，再采用随机负载均衡挑选实例
权重配置
- 实际部署中肯定会出现这样的场景
- 服务器设备性能有差异，部分实例所在的机器性能较好，而另一些较差，我么你希望性能好的机器承担更多的用户请求
- 但默认情况下NacosRule是统计群内随机挑选，不会考虑机器性能的问题
- 因此Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高
- 在Nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可以修改权重
注意：若权重修改为0，则该实例
永远不会被访问
我们可以将某个服务的权重修改为0，然后进行更新，然后也不会影响到用户的正常访问别的服务集群，之后我们可以给更新后的该服务，设置一个很小的权重，这样就会有一小部分用户来访问该服务，测试该服务是否稳定（类似于灰度测试）
环境隔离
- Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能
- nacos中可以有多个namespace
- namespace下可以由group、service等
- 不同的namespace之间相互隔离，例如不同的namespace的服务互相不可见
创建namespace
- 默认情况下，所有的service、data、group都是在同一个namespace，名为public
- 我们点击
命名空间->新建命名空间->填写表单，可以创建一个新的namespace
给微服务配置namespace
- 给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现
- 例如，修改order-service的application.yml文件
spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZnamespace: f5c56ca7-1bd6-40a4-b5af-75c1ff283594 ## 命名空间，填上图中的命名空间ID
- 重启order-service后，访问Nacos控制台，可以看到下面的结果，此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到user-service，若访问http://localhost:8080/order/101 则会报错
Nacos和Eureka的区别
- Nacos的服务实例可以分为两种类型
- 临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型
- 非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例
- 配置一个服务实例为永久实例
spring:cloud:nacos:discovery:ephemeral: false ## 设置为非临时实例
Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异
- Nacos与Eureka的共同点
- 都支持服务注册和服务拉取
- 都支持服务提供者心跳方式做健康监测
- Nacos与Eureka的区别
- Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式（但是对服务器压力比较大，不推荐）
- 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除
- Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时
- Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式
Nacos配置管理
- Nacos除了可以做注册中心，同样还可以做配置管理来使用
统一配置管理
- 当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会让人抓狂，而且容易出错，所以我们需要一种统一配置管理方案，可以集中管理所有实例的配置
- Nacos一方面可以将配置集中管理，另一方面可以在配置变更时，及时通知微服务，实现配置的
热更新
在Nacos中添加配置文件
- 如何在Nacos中管理配置呢
配置列表->点击右侧加号
- 在弹出的表单中，填写配置信息
pattern:dateformat: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
注意：只有需要热更新的配置才有放到Nacos管理的必要，基本不会变更的一些配置，还是保存到微服务本地比较好（例如数据库连接配置等）
从微服务拉取配置
-
微服务要拉取Nacos中管理的配置，并且与本地的application.yml配置合并，才能完成项目启动
-
但如果尚未读取application.yml，又如何得知Nacos地址呢？
-
Spring引入了一种新的配置文件：
bootstrap.yml文件，会在application.yml之前被读取，流程如下- 项目启动
- 加载bootstrap.yml文件，获取Nacos地址，配置文件id
- 根据配置文件id，读取Nacos中的配置文件
- 读取本地配置文件application.yml，与Nacos拉取到的配置合并
- 创建Spring容器
- 加载bean
-
引入nacos-config依赖
- 首先在user-service服务中，引入nacos-config的客户端依赖
<!--nacos配置管理依赖--> <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId> </dependency> -
添加bootstrap.yml
- 然后在user-service中添加一个bootstrap.yml文件，内容如下
spring:application:name: user-service ## 服务名称profiles:active: dev #开发环境，这里是dev cloud:nacos:server-addr: localhost:8848 ## Nacos地址config:file-extension: yaml ## 文件后缀名- 这里会根据spring.cloud.nacos.server-addr获取Nacos地址，再根据
${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}作为文件id，来读取配置。 - 在本例中，就是读取user-service-dev.yaml
- 测试是否真的读取到了，我们在user-service的UserController中添加业务逻辑，读取nacos中的配置信息pattern.dateformat配置
@Value("${pattern.dateformat}") private String dateformat;@GetMapping("/test") public String test() {return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat)); } -
打开浏览器，访问http://localhost:8081/user/test， 看到如下结果，则说明确实读取到了配置信息
配置热更新
- 我们最终的目的，是修改Nacos中的配置后，微服务中无需重启即可让配置生效，也就是配置热更新
- 要实现配置热更新，可以使用两种方式
方式一
- 在@Value注入的变量类上添加注解@RefreshScope（刷新作用域）
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {@Value("${pattern.dateformat}")private String dateformat;@GetMapping("/test")public String test() {return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));}
}
-
测试是否热更新
- 启动服务，打开浏览器，访问http://localhost:8081/user/test， 由于我们之前配置的dateformat是yyyy-MM-dd MM:hh:ss，所以看到的日期格式为
2024-05-30 18:42:39 - 那我们现在直接在Nacos中编辑配置信息，并保存
pattern:dateformat: yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss- 无需重启服务器，直接刷新页面，看到的日期格式为
2024年05月30日18:50:07，说明确实是热更新
- 启动服务，打开浏览器，访问http://localhost:8081/user/test， 由于我们之前配置的dateformat是yyyy-MM-dd MM:hh:ss，所以看到的日期格式为
方式二
- 使用@ConfigurationProperties注解代替
@Value注解 - 在user-service服务中，添加一个类，读取
pattern.dateformat属性
@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {private String dateformat;
}
- 在UserController中用这个类来代替
@Value
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {@Autowiredprivate PatternProperties patternProperties;@GetMapping("/test")public String test() {return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(patternProperties.getDateformat()));}
}
- 使用同样的方法进行测试，这里就不赘述了
配置共享
- 其实微服务启动时，会去Nacos读取多个配置文件，例如
[spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml，例如：user-service-dev.yaml[spring.application.name].yaml，例如：userservice.yaml
- 而
[spring.application.name].yaml不包含环境，因此可以被多个环境共享 - 那下面我们通过案例来测试配置共享
添加一个环境共享配置
- 我们在Nacos中添加一个
Data ID为user-service.yml文件，编写的配置内容如下
pattern:envSharedValue: 多环境共享属性值
- 修改user-service-dev.yml文件
pattern:dateformat: yyyy/MM/dd HH:mm:ssenv: user-service开发环境配置
在user-service中读取共享配置
- 修改我们的PatternProperties类，添加envSharedValue和env属性
@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {private String dateformat;private String envSharedValue;private String env;
}
- 同时修改UserController，添加一个方法
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {@Autowiredprivate PatternProperties patternProperties;@GetMapping("/prop")public PatternProperties prop(){return patternProperties;}
}
- 修改UserApplication2的启动项，改变其profile值为test（改变环境），同时新建一个user-service-test.yml配置
pattern:dateformat: yyyy-MM-dd HH:mm:ssenv: user-service测试环境配置
- 那现在，我们的UserApplication加载的是user-service-dev.yml和user-service.yml这两个配置文件
- 我们的UserApplication2加载的是user-service-test.yml和user-service.yml这两个配置文件
- 启动这两个服务，打开浏览器分别访问http://localhost:8081/user/prop 和http://localhost:8082/user/prop，看到的结果如下
//dev 环境下
{"dateformat": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss","envSharedValue": "多环境共享属性值","env": "user-service开发环境配置"
}
//test 环境下
{"dateformat": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss","envSharedValue": "多环境共享属性值","env": "user-service测试环境配置"
}
- 可以看出，不管是dev还是test环境，都读取到了envSharedValue这个属性的值，且dev和test也都有自己特有的属性值
配置共享的优先级
- 当Nacos、服务本地同时出现相同属性时，优先级也有高低之分
- 服务名-profile.yaml （独有）> 服务名.yaml（共享） > 本地配置
- 例：user-service-dev.yaml > user-service.yaml > application.yaml
搭建Nacos集群
集群结构图
-
Nacos生产环境下一定要部署为集群状态 -
官方给出的Nacos集群图
-
其中包含3个Nacos节点，然后一个负载均衡器代理3个Nacos。这里的负载均衡器可以使用Nginx。
-
我们计划的集群结构
-
3个Nacos节点的地址
| 节点 | ip | port |
|---|---|---|
| nacos1 | 192.168.150.1 | 8845 |
| nacos2 | 192.168.150.1 | 8846 |
| nacos3 | 192.168.150.1 | 8847 |
搭建集群
-
搭建集群的基本步骤
- 搭建数据库，初始化数据库表结构
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS nacos_config; USE nacos_config; CREATE TABLE `config_info` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `data_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'data_id', `group_id` VARCHAR(255) DEFAULT NULL, `content` LONGTEXT NOT NULL COMMENT 'content', `md5` VARCHAR(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5', `gmt_create` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `gmt_modified` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', `src_user` TEXT COMMENT 'source user', `src_ip` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip', `app_name` VARCHAR(128) DEFAULT NULL, `tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段', `c_desc` VARCHAR(256) DEFAULT NULL, `c_use` VARCHAR(64) DEFAULT NULL, `effect` VARCHAR(64) DEFAULT NULL, `type` VARCHAR(64) DEFAULT NULL, `c_schema` TEXT, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_configinfo_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info';/******************************************/ /* 数据库全名 = nacos_config */ /* 表名称 = config_info_aggr */ /******************************************/ CREATE TABLE `config_info_aggr` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `data_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'data_id', `group_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'group_id', `datum_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'datum_id', `content` LONGTEXT NOT NULL COMMENT '内容', `gmt_modified` DATETIME NOT NULL COMMENT '修改时间', `app_name` VARCHAR(128) DEFAULT NULL, `tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_configinfoaggr_datagrouptenantdatum` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`datum_id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='增加租户字段';/******************************************/ /* 数据库全名 = nacos_config */ /* 表名称 = config_info_beta */ /******************************************/ CREATE TABLE `config_info_beta` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `data_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'data_id', `group_id` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'group_id', `app_name` VARCHAR(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name', `content` LONGTEXT NOT NULL COMMENT 'content', `beta_ips` VARCHAR(1024) DEFAULT NULL COMMENT 'betaIps', `md5` VARCHAR(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5', `gmt_create` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `gmt_modified` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', `src_user` TEXT COMMENT 'source user', `src_ip` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip', `tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_configinfobeta_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_beta';/******************************************/ /* 数据库全名 = nacos_config */ /* 表名称 = config_info_tag */ /******************************************/ CREATE TABLE `config_info_tag` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `data_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'data_id', `group_id` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'group_id', `tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id', `tag_id` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'tag_id', `app_name` VARCHAR(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name', `content` LONGTEXT NOT NULL COMMENT 'content', `md5` VARCHAR(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5', `gmt_create` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `gmt_modified` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', `src_user` TEXT COMMENT 'source user', `src_ip` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_configinfotag_datagrouptenanttag` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`tag_id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_tag';/******************************************/ /* 数据库全名 = nacos_config */ /* 表名称 = config_tags_relation */ /******************************************/ CREATE TABLE `config_tags_relation` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 'id', `tag_name` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'tag_name', `tag_type` VARCHAR(64) DEFAULT NULL COMMENT 'tag_type', `data_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'data_id', `group_id` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'group_id', `tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id', `nid` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`nid`), UNIQUE KEY `uk_configtagrelation_configidtag` (`id`,`tag_name`,`tag_type`), KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_tag_relation';/******************************************/ /* 数据库全名 = nacos_config */ /* 表名称 = group_capacity */ /******************************************/ CREATE TABLE `group_capacity` ( `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `group_id` VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Group ID，空字符表示整个集群', `quota` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值', `usage` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量', `max_size` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值', `max_aggr_count` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数，，0表示使用默认值', `max_aggr_size` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值', `max_history_count` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量', `gmt_create` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `gmt_modified` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_group_id` (`group_id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='集群、各Group容量信息表';/******************************************/ /* 数据库全名 = nacos_config */ /* 表名称 = his_config_info */ /******************************************/ CREATE TABLE `his_config_info` ( `id` BIGINT(64) UNSIGNED NOT NULL, `nid` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `data_id` VARCHAR(255) NOT NULL, `group_id` VARCHAR(128) NOT NULL, `app_name` VARCHAR(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name', `content` LONGTEXT NOT NULL, `md5` VARCHAR(32) DEFAULT NULL, `gmt_create` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `gmt_modified` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `src_user` TEXT, `src_ip` VARCHAR(50) DEFAULT NULL, `op_type` CHAR(10) DEFAULT NULL, `tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段', PRIMARY KEY (`nid`), KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`), KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`), KEY `idx_did` (`data_id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='多租户改造';/******************************************/ /* 数据库全名 = nacos_config */ /* 表名称 = tenant_capacity */ /******************************************/ CREATE TABLE `tenant_capacity` ( `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `tenant_id` VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Tenant ID', `quota` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值', `usage` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量', `max_size` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值', `max_aggr_count` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数', `max_aggr_size` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值', `max_history_count` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量', `gmt_create` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `gmt_modified` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_tenant_id` (`tenant_id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='租户容量信息表';CREATE TABLE `tenant_info` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `kp` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'kp', `tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id', `tenant_name` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_name', `tenant_desc` VARCHAR(256) DEFAULT NULL COMMENT 'tenant_desc', `create_source` VARCHAR(32) DEFAULT NULL COMMENT 'create_source', `gmt_create` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '创建时间', `gmt_modified` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '修改时间', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_tenant_info_kptenantid` (`kp`,`tenant_id`), KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='tenant_info';CREATE TABLE `users` ( `username` VARCHAR(50) NOT NULL PRIMARY KEY, `password` VARCHAR(500) NOT NULL, `enabled` BOOLEAN NOT NULL );CREATE TABLE `roles` ( `username` VARCHAR(50) NOT NULL, `role` VARCHAR(50) NOT NULL, UNIQUE INDEX `idx_user_role` (`username` ASC, `role` ASC) USING BTREE );CREATE TABLE `permissions` ( `role` VARCHAR(50) NOT NULL, `resource` VARCHAR(255) NOT NULL, `action` VARCHAR(8) NOT NULL, UNIQUE INDEX `uk_role_permission` (`role`,`resource`,`action`) USING BTREE );INSERT INTO users (username, PASSWORD, enabled) VALUES ('nacos', '$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu', TRUE);INSERT INTO roles (username, role) VALUES ('nacos', 'ROLE_ADMIN');- 配置Nacos
- 我们进入Nacos的conf目录，修改配置文件cluster.conf.example，重命名为cluster.conf，然后添加内容，如果后面启动报错了，就把这里的127.0.0.1换成本机真实IP
127.0.0.1:8845 127.0.0.1:8846 127.0.0.1:8847- 然后修改application.properties文件，添加数据库配置
spring.datasource.platform=mysqldb.num=1db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC db.user.0=root db.password.0=root- 启动Nacos集群
-
将nacos文件夹复制3份，分别命名为：nacos1、nacos2、nacos3
-
然后分别修改这三个文件夹中的application.properties
- nacos1
server.port=8845- nacos2
server.port=8846- nacos3
server.port=8847
4.Nginx反向代理
- 修改conf/nginx.conf文件，将下面的配置粘贴到http块中
upstream nacos-cluster {server 127.0.0.1:8845;server 127.0.0.1:8846;server 127.0.0.1:8847; }server {listen 80;server_name localhost;location /nacos {proxy_pass http://nacos-cluster;} }- 启动nginx，然后在浏览器访问http://localhost/nacos 即可
- 同时将
bootstrap.yml中的Nacos地址修改为localhost:80，user-service和order-service中都改
spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:80 ## Nacos地址 Ngnix做了监听- 重启服务，在Nacos中可以看到管理的服务
Feign远程调用
- 先来看看我们以前利用RestTemplate发起远程调用的代码
String url = "http://user-service/user/" + order.getUserId();
User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
- 存在以下问题：
- 代码可读性差，编程体验不统一
- 参数复杂的URL难以维护（百度随便搜一个中文名词，然后看一下url有多长，有多少参数）
- 我们可以利用
Feign来解决上面提到的问题 - Feign是一个声明式的http客户端，官网地址https://github.com/OpenFeign/feign， 其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送
Feign替代RestTemplate
-
Feign的使用步骤如下
-
引入依赖
- 我们在order-service服务的pom文件中引入Feign的依赖
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> -
添加注解
- 在order-service的启动类上添加
@EnableFeignClients注解，开启Feign的功能
- 在order-service的启动类上添加
-
编写Feign客户端
- 在order-service中新建com.itcast.order.client包，然后新建一个接口，内容如下
@FeignClient("user-service") public interface UserClient {@GetMapping("/user/{id}")User findById(@PathVariable("id") Long id); }- 这个客户端主要是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息，比如
- 服务名称：user-service
- 请求方式：GET
- 请求路径：/user/{id}
- 请求参数：Long id
- 返回值类型：User
- 这样，Feign就可以帮助我们发送http请求，无需自己使用RestTemplate来发送了
-
测试
- 修改order-service中的OrderService类中的queryOrderById方法，使用Feign客户端代替RestTemplate
//修改后的代码 @Service public class OrderService {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;@Autowiredprivate UserClient userClient;public Order queryOrderById(Long orderId) {// 1. 查询订单Order order = orderMapper.findById(orderId);// 2. 利用Feign发起http请求，查询用户User user = userClient.findById(order.getUserId());// 3. 封账user到orderorder.setUser(user);// 4. 返回return order;} } -
总结
- 使用Feign的步骤
- 引入依赖
- 主启动类添加@EnableFeignClients注解
- 编写FeignClient接口
- 使用FeignClient中定义的方法替代RestTemplate
- 使用Feign的步骤
-
自定义配置
- Feign可以支持很多的自定义配置，如下表所示
| 类型 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| feign.Logger.Level | 修改日志级别 | 包含四种不同的级别：NONE、BASIC、HEADERS、FULL |
| feign.codec.Decoder | 响应结果的解析器 | http远程调用的结果做解析，例如解析json字符串为java对象 |
| feign.codec.Encoder | 请求参数编码 | 将请求参数编码，便于通过http请求发送 |
| feign. Contract | 支持的注解格式 | 默认是SpringMVC的注解 |
| feign. Retryer | 失败重试机制 | 请求失败的重试机制，默认是没有，不过会使用Ribbon的重试 |
- 一般情况下，默认值就能满足我们的使用，如果需要自定义，只需要创建自定义的@Bean覆盖默认的Bean即可，下面以日志为例来演示如何自定义配置
配置文件方式
- 基于配置文件修改Feign的日志级别可以针对单个服务
feign: client:config: userservice: ## 针对某个微服务的配置loggerLevel: FULL ## 日志级别
- 也可以针对所有服务
feign: client:config: default: ## 这里用default就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置loggerLevel: FULL ## 日志级别
- 而日志的级别分为四种
- NONE：不记录任何日志信息，这是默认值
- BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
- HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应头的信息
- FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据
Java代码方式
- 也可以基于Java代码修改日志级别，先声明一个类，然后声明一个Logger.Level的对象
public class DefaultFeignConfiguration {@Beanpublic Logger.Level feignLogLevel(){return Logger.Level.BASIC; //日志级别设置为 BASIC}
}
- 如果要全局生效，将其放到启动类的@EnableFeignClients这个注解中
@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration.class)
- 如果是局部生效，则把它放到对应的@FeignClient注解中
@FeignClient(value = "user-service", configuration = DefaultFeignConfiguration.class)
Feign使用优化
-
Feign底层发起http请求，依赖于其他框架，其底层客户端实现包括
- URLConnection：默认实现，不支持连接池
- Apache HttpClient：支持连接池
- OKHttp：支持连接池
-
因此提高Frign的性能主要手段就是使用连接池，代替默认的URLConnection
-
这里我们使用Apache的HttpClient来演示
-
引入依赖
- 在order-service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖
<!--httpClient的依赖 --> <dependency><groupId>io.github.openfeign</groupId><artifactId>feign-httpclient</artifactId> </dependency> -
配置连接池
- 在order-service的application.yml中添加配置
feignclient:config:default: ## default全局的配置logger-level: BASIC ## 日志级别，BASIC就是基本的请求和响应信息httpclient:enabled: true ## 开启feign对HttpClient的支持max-connections: 200 ## 最大的连接数max-connections-per-route: 50 ## 每个路径的最大连接数
-
-
小结，Feign的优化
- 日志级别尽量使用BASIC
- 使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection
- 引入feign-httpclient依赖
- 配置文件中开启httpclient功能，设置连接池参数
最佳实践
- 所谓最佳实践，就是使用过程中总结的经验，最好的一种使用方式
- 仔细观察发现，Feign的客户端与服务提供者的controller代码十分相似
{% tabs test4 %}
@FeignClient(value = "user-service",configuration = DefaultFeignConfiguration.class)
public interface UserClient {@GetMapping("/user/{id}")User findById(@PathVariable("id") Long id);
}
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {@Autowiredprivate UserService userService;@GetMapping("/{id}")public User queryById(@PathVariable("id") Long id) {return userService.queryById(id);}
}
{% endtabs %}
- 除了方法名，其余代码几乎一模一样，那有没有一种方法简化这种重复的代码编写呢？
继承方式
-
这两部分相同的代码，可以通过继承来共享
- 定义一个API接口，利用定义方法，并基于SpringMVC注解做声明
public interface UserAPI{@GetMapping("/user/{id}")User findById(@PathVariable("id") Long id); }- Feign客户端和Controller都继承该接口
{% tabs test4 %}
@FeignClient(value = "user-service") public interface UserClient extends UserAPI{}@RestController public class UserController implents UserAPI{public User findById(@PathVariable("id") Long id){// ...实现业务逻辑} }{% endtabs %}
-
优点
- 简单
- 实现了代码共享
-
缺点
- 服务提供方、服务消费方紧耦合
- 参数列表中的注解映射并不会继承，所以Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解
抽取方式
- 将Feign的Client抽取为独立模块，并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中，提供给所有消费者使用
- 例如，将UserClient、User、Feign的默认配置都抽取到一个feign-api包中，所有微服务引用该依赖包，即可直接使用
实现基于抽取的最佳实践
-
抽取
- 首先创建一个新的module，命名为feign-api，然后在pom文件中引入feign的starter依赖
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency>- 然后将order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中
-
在order-service中使用feign-api
- 首先，将order-service中的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration等类或接口删除掉
- 然后在order-service中的pom文件中引入我们自己编写的feign-api依赖
<dependency><groupId>cn.itcast.demo</groupId><artifactId>feign-api</artifactId><version>1.0</version> </dependency>- 接着修改order-service中涉及到以上三个组件的代码爆红部分
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解决包扫描问题
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现在UserClient在cn.itcast.feign.clients包下，而order-service的@EnableFeignClients注解是在cn.itcast.order包下，不在同一个包，无法扫描到UserClient
- 方式一：指定Feign应该扫描的包
@EnableFeignClients(basePackages = "cn.itcast.feign.clients")- 方式二：指定需要加载的Client接口
@EnableFeignClients(clients = {UserClient.class})
Gateway服务网关
- SpringCloudGateway是SpringCloud的一个全新项目，该项目是基于Spring 5.0，SpringBoot2.0和ProjectReactor等响应式办成和事件流技术开发的网关，它旨在为微服务框架提供一种简单有效的统一的API路由管理方式
为什么需要网关
- Gateway网关是我们服务的守门神，是所有微服务的统一入口
- 网关的核心功能特性
- 请求路由
- 权限控制
- 限流
- 架构图如下
- 路由和负载均衡：一切请求都必须先经过gateway，但网关不处理业务，而是根据某种规则，把请求转发到某个微服务，这个过程叫路由。当然路由的目标服务有多个时，还需要做负载均衡
- 权限控制：网关作为微服务的入口，需要校验用户是否有请求资格，如果没有则拦截
- 限流：当请求量过高时，在网关中按照微服务能够接受的速度来放行请求，避免服务压力过大
- 在SpringCloud中网关的实现包括两种
- gateway
- zuul
- Zuul是基于Servlet的实现，属于阻塞式编程。而SpringCloudGateway则是基于Spring5中提供的WebFlux，属于响应式编程的实现，具备更好的性能
gateway快速入门
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下面，我们就来演示一下网关的基本路由功能，基本步骤如下
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创建SpringBoot工程gateway，引入网关依赖
- 创建一个maven工程就行，引入依赖如下
<!--网关--> <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId> </dependency> <!--nacos服务发现依赖--> <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> -
编写启动类
@SpringBootApplication public class GatewayApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(GatewayApplication.class,args);} }- 编写基础配置和路由规则
server:port: 10010 ## 网关端口 spring:application:name: gateway ## 服务名称cloud:nacos:server-addr: localhost:80 ## nacos地址（我这里还是用的nginx反向代理，你们可以启动一个单体的nacos，用8848端口）gateway:routes:- id: user-service ## 路由id，自定义，只需要唯一即可uri: lb://user-service ## 路由的目标地址，lb表示负载均衡，后面跟服务名称## uri: http://localhost:8081 ## 路由的目标地址，http就是固定地址predicates: ## 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件- Path=/user/** ## 这个是按照路径匹配，只要是以/user开头的，就符合规则- id: order-service ## 按照上面的写法，再配置一下order-serviceuri: lb://order-service predicates: - Path=/order/** ##注意Path是大写！！！- 启动网关服务进行测试
- 重启网关，访问http://localhost:10010/user/1 时，符合/user/**规则，请求转发到http://user-service/user/1，结果如下
{"id": 1,"username": "柳岩","address": "湖南省衡阳市" }- 访问http://localhost:10010/order/101 时，符合/order/**规则，请求转发到http://order-service/order/101，结果如下
{"id": 101,"price": 699900,"name": "Apple 苹果 iPhone 12 ","num": 1,"userId": 1,"user": {"id": 1,"username": "柳岩","address": "湖南省衡阳市"} }- 网关陆游的流程图
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总结
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网关搭建的步骤
- 创建项目，引入nacos和gateway依赖
- 配置application.yml，包括服务基本信息，nacos地址、路由
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路由配置包括
- 路由id：路由的唯一表示
- 路由目标（uri）：路由的目标地址，http代表固定地址，lb代表根据服务名称负载均衡
- 路由断言（predicates）：判断路由的规则
- 路由过滤器（filters）：对请求或相应做处理
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接下来我们就来重点学习路由断言和路由过滤器的详细知识
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断言工厂
- 我们在配置文件中写的断言规则只是字符串，这些字符串会被
Predicate Factory读取并处理，转变为路由判断的条件 - 例如
Path=/user/**是按照路径匹配，这个规则是由org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PathRoutePredicateFactory类来处理的，像这样的断言工厂，在SpringCloudGatewway还有十几个
| 名称 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| After | 是某个时间点后的请求 | - After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver] |
| Before | 是某个时间点之前的请求 | - Before=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai] |
| Between | 是某两个时间点之前的请求 | - Between=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2037-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver] |
| Cookie | 请求必须包含某些cookie | - Cookie=chocolate, ch.p |
| Header | 请求必须包含某些header | - Header=X-Request-Id, \d+ |
| Host | 请求必须是访问某个host（域名） | - Host=.somehost.org,.anotherhost.org |
| Method | 请求方式必须是指定方式 | - Method=GET,POST |
| Path | 请求路径必须符合指定规则 | - Path=/red/{segment},/blue/** |
| Query | 请求参数必须包含指定参数 | - Query=name, Jack或者- Query=name |
| RemoteAddr | 请求者的ip必须是指定范围 | - RemoteAddr=192.168.1.1/24 |
| Weight | 权重处理 |
- 关于更详细的使用方法，可以参考官方文档
过滤器工厂
- GatewayFilter是网关中提供的一种过滤器，可以对进入网关的请求和微服务返回的响应做处理
路由过滤器的种类
- Spring提供了31中不同的路由过滤器工厂，例如
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| AddRequestHeader | 给当前请求添加一个请求头 |
| RemoveRequestHeader | 移除请求中的一个请求头 |
| AddResponseHeader | 给响应结果中添加一个响应头 |
| RemoveResponseHeader | 从响应结果中移除有一个响应头 |
| RequestRateLimiter | 限制请求的流量 |
- 官方文档的使用举例
spring:cloud:gateway:routes:- id: add_request_header_routeuri: https://example.orgfilters:- AddRequestHeader=X-Request-red, blue
- This listing adds X-Request-red:blue header to the downstream request’s headers for all matching requests.
- 关于更详细的使用方法，可以参考官方文档
请求头过滤器
- 下面我们以AddRequestHeader为例，作为讲解
需求：给所有进入user-service的请求都添加一个请求头：Truth=Hello World!
- 只需要修改gateway服务的application.yml文件，添加路由过滤即可
server:port: 10010 ## 网关端口
spring:application:name: gateway ## 服务名称cloud:nacos:server-addr: localhost:8848 ## nacos地址gateway:routes:- id: user-serviceuri: lb://user-servicepredicates:- Path=/user/**filters:- AddRequestHeader=Truth,Hello World! ## 添加请求头
- 当前过滤器写在user-service路由下，因此仅仅对访问user-service的请求有效，我们在UserController中编写对应的方法来测试
@GetMapping("/test")
public void test(@RequestHeader("Truth") String word) {System.out.println(word);
}
- 重启网关和user-service，打开浏览器访问http://localhost:10010/user/test， 控制台会输出
Hello World!，证明我们的配置已经生效
默认过滤器
- 如果要对所有的路由都生效，则可以将过滤器工厂写到default下，格式如下
YMLserver:port: 10010 ## 网关端口
spring:application:name: gateway ## 服务名称cloud:nacos:server-addr: localhost:80 ## nacos地址gateway:routes:- id: user-serviceuri: lb://user-servicepredicates:- Path=/user/**default-filters: - AddRequestHeader=Truth, Hello World! ## 添加请求头
- 重启网关服务，打开浏览器访问http://localhost:10010/user/test， 控制台依旧会输出
Hello World!!，证明我们的配置已经生效
小结
- 过滤器的作用是什么？
- 对路由的请求或响应做加工处理，比如添加请求头
- 配置在路由下的过滤器只对当前路由请求生效
- default-filters的作用是什么？
- 对所有路由都生效的过滤器
全局过滤器
- 上面提到的31中过滤器的每一种的作用都是固定的，如果我们希望拦截请求，做自己的业务逻辑，则无法实现，这就要用到我们的全局过滤器了
全局过滤器的作用
- 全局过滤器的作用也是处理一切进入网关的请求和微服务响应，与GatewayFilter的作用一样。区别在于GatewayFilter通过配置定义，处理的逻辑是固定的，而GlobalFilter的逻辑需要我们自己编写代码实现
- 定义的方式就是实现GlobalFilter接口
public interface GlobalFilter {/*** 处理当前请求，有必要的话通过{@link GatewayFilterChain}将请求交给下一个过滤器处理** @param exchange 请求上下文，里面可以获取Request、Response等信息* @param chain 用来把请求委托给下一个过滤器 * @return {@code Mono<Void>} 返回标示当前过滤器业务结束*/Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain);
}
- 在filter中编写自定义逻辑，可以实现下列功能
- 登录状态判断
- 权限校验
- 请求限流等
自定义全局过滤器
-
需求：定义全局过滤器，拦截请求，判断请求参数是否满足下面条件
- 参数中是否有authorization
- authorization参数值是否为admin
-
如果同时满足，则放行，否则拦截
-
具体实现如下
- 在gateway模块下新建cn.itcast.gateway.filter包，然后在其中编写AuthorizationFilter类，实现GlobalFilter接口，重写其中的filter方法
@Component @Order(-1)//执行优先级 public class AuthorizationFilter implements GlobalFilter {@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {// 1. 获取请求参数MultiValueMap<String, String> params = exchange.getRequest().getQueryParams();// 2. 获取authorization参数String authorization = params.getFirst("authorization");// 3. 校验if ("admin".equals(authorization)) {// 4. 满足需求则放行return chain.filter(exchange);}// 5. 不满足需求，设置状态码，这里的常量底层就是401，在restFul中401表示未登录exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);// 6. 结束处理return exchange.getResponse().setComplete();} } -
重启网关，测试我们的拦截器是否生效，打开浏览器访问http://localhost:10010/user/1，无法正常访问；加上需要的请求参数访问http://localhost:10010/user/1?authorization=admin， 可以看到正常数据
{"id": 1,"username": "柳岩","address": "湖南省衡阳市"
}
过滤器执行顺序
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请求进入网关会碰到三类过滤器：当前路由的过滤器、DefaultFilter、GlobalFilter
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请求路由后，会将当前路由过滤器和DefaultFilter、GlobalFilter，合并到一个过滤器链（集合）中，排序后依次执行每个过滤器
-
那么排序的规则是什么呢？
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每个过滤器都必须指定一个int类型的order值，
order值越小，优先级越高，执行顺序越靠前（默认值为2147483647，即int最大值） -
GlobalFilter通过实现
Ordered接口，或者添加@Order注解来指定order值(像上面我们自定义全局过滤器那样)，需要我们自己指定 -
实现Ordered接口
-
使用
public class AuthorizationFilter implements GlobalFilter, Ordered {@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {// 1. 获取请求参数MultiValueMap<String, String> params = exchange.getRequest().getQueryParams();// 2. 获取authorization参数String authorization = params.getFirst("authorization");// 3. 校验if ("admin".equals(authorization)) {// 4. 满足需求则放行return chain.filter(exchange);}// 5. 不满足需求，设置状态码，这里的常量底层就是401，在restFul中401表示未登录exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);// 6. 结束处理return exchange.getResponse().setComplete();}@Overridepublic int getOrder() {return -1;} }-
路由过滤器和defaultFilter的order由Spring指定，默认是按照声明顺序从1递增
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当过滤器的order值一样时，会按照
defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter的顺序执行- 例如下面这种情况下的order值就会相同，如果我们在自定义全局过滤器中设定的order也为1，那么也会冲突
server:port: 10010 ## 网关端口 spring:application:name: gateway ## 服务名称cloud:nacos:server-addr: localhost:80 ## nacos地址gateway:routes:- id: user-serviceuri: lb://user-servicepredicates:- Path=/user/**filters:- AddRequestHeader=Truth, Hello World! ## 1- AddRequestHeader=Truth, Hello World! ## 2- AddRequestHeader=Truth, Hello World! ## 3default-filters:- AddRequestHeader=Truth, Hello World! ## 1- AddRequestHeader=Truth, Hello World! ## 2- AddRequestHeader=Truth, Hello World! ## 3 -
详细内容，可以查看源码：
org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinitionRouteLocator#getFilters()方法是先加载defaultFilters，然后再加载某个route的filters，然后合并。org.springframework.cloud.gateway.handler.FilteringWebHandler#handle()方法会加载全局过滤器，与前面的过滤器合并后根据order排序，组织过滤器链
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跨域问题
什么是跨域问题
- 跨域：域名不一致就是跨域，主要包括
- 域名不同：
www.baidu.com和www.baidu.org，www.js.com和miaosha.js.com - 域名相同，端口不同：localhost:8080和localhost:8081
- 域名不同：
- 跨域问题：浏览器禁止请求的发起者与服务端发生跨域ajax请求，请求被浏览器拦截的问题
- 解决方案：
CORS- CORS是一个W3C标准，全称是"跨域资源共享"（Cross-origin resource sharing）。
- 它允许浏览器向跨源服务器，发出XMLHttpRequest请求，从而克服了AJAX只能同源使用的限制。
解决跨域问题
- 在gateway服务的application.yml文件中，添加下面的配置
spring:cloud:gateway:globalcors: ## 全局的跨域处理add-to-simple-url-handler-mapping: true ## 解决options请求被拦截问题corsConfigurations:'[/**]':allowedOrigins: ## 允许哪些网站的跨域请求 - "http://localhost:1234"allowedMethods: ## 允许的跨域ajax的请求方式- "GET"- "POST"- "DELETE"- "PUT"- "OPTIONS"allowedHeaders: "*" ## 允许在请求中携带的头信息allowCredentials: true ## 是否允许携带cookiemaxAge: 360000 ## 这次跨域检测的有效期
- 配置完成后，重启网关，成功访问到参数，解决跨域问题
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