时序数据库

时序数据库是近几年一个新的概念，与传统的Mysql关系型数据库相比，它的最大的特点是：数据按照时间顺序存储。举例来说，日志数据，是以时间顺序存储的，所以用时序数据库存储是一种很好的选择。使用Mysql在存储的过程中，不对这种基于时间的数据进行优化的，所以在查询、插入上有一些瓶颈。而InfluxDB则会进行优化，并且具备有很多特点，如下：

• 专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎允许高摄取速度和数据压缩

• 完全用 Go 语言编写。 它编译成单个二进制文件，没有外部依赖项

• 简单，高性能的写入和查询HTTP API

• 专为类似SQL的查询语言量身定制，可轻松查询聚合数据

• 标签允许对系列进行索引以实现快速有效的查询

• 保留策略有效地自动使过时数据过期

• 连续查询自动计算聚合数据，以提高频繁查询的效率

那么数据是如何在InfluxDB中进行存储的呢？下面我们来看下InfluxDB的数据模型：

关于流式编程

关于Spring-webflux编程中body只能获取一次的问题解决方案_serverhttprequestdecorator有什么区别-CSDN博客

结果处理器

将上面的结果封装为

List<Map<String,Object>> resultList = new ArrayList<>();