引言
在软件开发中，数据库操作是不可或缺的一部分。通常我们会使用mybatis，的MBG插件，自动生成表对应的基本操作语句xml。
当我们的表字段发生变化的时候，我们需要修改实体类和Mapper文件定义的字段和方法。如果是增量维护，那么一个个文件去修改。如果是全量替换，我们还要去对比用MBG生成的文件。字段变动一次就要修改一次，维护起来非常麻烦。
MBG
mybatis 代码生成工具 （https://github.com/mybatis/generator）
MBG（MyBatis Generator）是一个针对MyBatis和iBATIS的代码生成工具。以下是关于MBG的详细简单介绍：
1. 功能概述
- 代码生成：MBG能够自动生成与数据库表结构相匹配的Java POJO（Plain Old Java Object，简单的Java对象）、Mapper文件（DAO接口）以及XML映射文件。
- 支持版本：它支持所有版本的MyBatis以及iBATIS 2.2.0及以后的版本。
- CRUD操作：MBG可以内省数据库表，并生成用于访问这些表的基础对象，从而简化了与数据库表进行交互时的对象和配置文件创建过程。它主要解决了简单的CRUD（创建、检索、更新、删除）操作。
2. 生成的代码类型
- Java POJO：
- 匹配表主键的类（如果存在主键）
- 匹配表非主键字段的类（BLOB字段除外）
- 包含BLOB字段的类（如果表具有BLOB字段）
- 允许动态查询、更新和删除的类（如Example查询）
- Mapper文件（DAO接口）：与MyBatis 3.x或iBATIS 2.x兼容的Mapper接口。
- XML映射文件：MyBatis/iBATIS兼容的SQL映射XML文件，包含用于简单CRUD操作的SQL语句。
3. 优点
- 提高开发效率：自动生成代码可以减少重复的编码工作，节省开发时间。
- 提高代码质量：自动生成的代码基本上是经过测试的，可以减少一些错误，提高代码的质量。
- 易于维护：自动生成的代码结构清晰，易于阅读和理解，方便维护。
- 可自定义：可以根据自己的需求定制生成规则，满足项目的特定需求。
4. 缺点
- 生成的代码可能不符合项目需求：生成的代码可能不完全符合项目的需求，需要手动修改。
- 学习成本：需要花时间学习生成工具的使用方法，可能需要一定的技术水平。
- 可能会覆盖已有代码：生成的代码可能会覆盖已有的代码，导致一些问题。
- 可能会导致代码冗余：生成的代码可能会存在冗余，需要手动清理。
5. 使用方法
- 配置MBG：在项目的构建配置文件中（如pom.xml）添加MBG的依赖，并创建MBG的配置文件（如generatorConfig.xml），配置数据库连接信息、Java模型生成器等相关设置。
- 运行MBG：通过构建工具（如Maven）运行MBG，根据配置文件生成代码。
6. 注意事项
- 在使用MBG时，应确保数据库表结构的准确性和完整性，以避免生成的代码出现问题。
- 根据项目的实际需求，合理配置MBG的生成规则，以满足项目的特定需求。
- 在使用生成的代码时，应仔细检查和测试，确保代码的正确性和稳定性。
通用Mapper的实现方案
mapper继承
第一个，因为MyBatis的Mapper是支持继承的（见：Can mybatis support mapper xml extend feature? · Issue #35 · mybatis/mybatis-3 · GitHub）。所以我们可以把我们的Mapper.xml和Mapper接口都分成两个文件。一个是MBG生成的，这部分是固定不变的。然后创建DAO类继承生成的接口，变化的部分就在DAO里面维护。
public interface UserMapperExt extends UserMapper {public List<User> selectUserByName(String userName);
}对应的映射文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.boge.vip.mapper.UserMapperExt" ><resultMap id="BaseResultMapExt" type="com.boge.vip.domain.User" ><id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER" /><result column="user_name" property="userName" jdbcType="VARCHAR" /><result column="real_name" property="realName" jdbcType="VARCHAR" /><result column="password" property="password" jdbcType="VARCHAR" /><result column="age" property="age" jdbcType="INTEGER" /><result column="d_id" property="dId" jdbcType="INTEGER" /><result column="i_id" property="iId" jdbcType="INTEGER" /></resultMap><select id="selectUserByName" resultMap="BaseResultMapExt" >select * from t_user where user_name = #{userName}</select>
</mapper>当然在全局配置文件里面我们需要增加这个mapper的扫描
<mappers><mapper resource="mapper/UserMapper.xml"/><mapper resource="mapper/UserMapperExt.xml"/></mappers>所以以后只要修改Ext的文件就可以了。这么做有一个缺点，就是文件会增多。
mybatis-plus
推荐使用。官网如下：快速开始 | MyBatis-Plus
这里贴一个例子，非常好用。
添加依赖，引入 MyBatis-Plus Starter 依赖
<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.6</version></dependency>配置
在 application.yml 配置文件中添加 H2 数据库的相关配置：
application.yml
# DataSource Config
spring:datasource:driver-class-name: org.h2.Driverusername: rootpassword: testsql:init:schema-locations: classpath:db/schema-h2.sqldata-locations: classpath:db/data-h2.sql上面的配置是任何一个 Spring Boot 工程都会配置的数据库链接信息，如果您使用的是其他数据库，如 MySQL，则需要修改相应的配置信息。
在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹：
Application.java
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.baomidou.mybatisplus.samples.quickstart.mapper")
public class Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args);}}编码
编写实体类 User.java：
User.java
@Data
public class User {private Long id;private String name;private Integer age;private String email;
}编写 Mapper 接口类 UserMapper.java：
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}开始使用
添加测试类，进行功能测试：
@SpringBootTest
public class SampleTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void testSelect() {System.out.println(("----- selectAll method test ------"));List<User> userList = userMapper.selectList(null);Assert.isTrue(5 == userList.size(), "");userList.forEach(System.out::println);}}控制台输出：
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
)