左偏树,可合并堆

  • O(logn)合并两个堆并维护最小或最大性质
  • 解决树上节点问题,从叶节点往根维护,每个节点看作一个堆
  • hi[x]表示到最近的叶节点的距离
  • hi[ls[x]]>=hi[rs[x]],所以每次对rs[x]合并(rs[x]树高矮)
  • hi[x]=hi[rs[x]]+1
  • fa[x]表示堆的顶点对应下标
  • 关键代码
  • static void dfs(int x){for(int i=head[x];i>0;i=e[i].nxt){int y=e[i].to;dfs(y);fa[x]=merge(fa[x],fa[y]);}while(s[fa[x]]<h[x]&&fa[x]!=0){//根据条件,删除堆顶//pushdown……懒标记fa[x]=merge(ls[fa[x]],rs[fa[x]]);}
    }
    static int merge(int x,int y){if(x==0||y==0)return x+y;//pushdown……if(s[x]>s[y]){//判定小于条件(小根堆)int t=x;x=y;y=t;}rs[x]=merge(rs[x],y);if(hi[ls[x]]<hi[rs[x]]){int t=ls[x];ls[x]=rs[x];rs[x]=t;}hi[x]=hi[rs[x]]+1;//pushup……维护子树和,子树大小……return x;}

  • 若多个指定同一节点

  • for(int i=1;i<=m;++i){fa[c[i]]=merge(fa[c[i]],i);//直接维护节点堆
    }
  • 因为在树上操作从叶子到根,fa[x]直接就是堆顶

  • 若是要查找指定点所在堆的堆顶,需要跳fa[x],采用路径压缩加速

  • 注意删除时对fa[x]的维护

  •  fa[ls[x]]=fa[rs[x]]=fa[x]=merge(ls[x],rs[x]);

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