【软件设计师】算法

1、算法的效率

        时间复杂度:程序从开始到结束所需要的时间

        空间复杂度:算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量

        时间渐近复杂度:时间复杂度由最高次幂决定(判断大小技巧:将n=10代入)

       O(log2 n):二分查找法

        O(n):for(x=1;x<n;x++)

         O(n log2 n):堆排序(每次重建堆的时间复杂度是log2 n,n个元素基本上就是O(n log2 n) )

        O(n2):for(x=1;x<n;x++){for(j=1;j<n;j++)}              

        O(2的n次方):判断包含指定子序列,LCS最长公共子系列、钢管切割问题,动态规划自顶向下

        O(n!)是最大的,2的n次方次之

2、查找算法

        顺序查找:从头到尾比较关键字与表中元素,找到则返回成功,否则返回失败;时间复杂度O(n)

        二分查找:先确定有序且顺序的数组的中点位置mind=(low+hign)/2,将待查的k值与mid位置的key比较,若相等返回此位置,否则确定新的查找区间,时间复杂度O(long2 n)  [最多查找log2  (n+1)   次 ]

        哈希表查找:寻找关键字合集U,最大关键字为m,设计一个函数hash ,它以关键字为自变量,关键字的存储地址为因变量,将关键字映射到一个有限的、地址连续的区域T[0...n-1](n<<m)中,这个区间就称为散列表,散列表查找中使用的转换函数称为散列函数

3、排序算法         

        稳定排序和不稳定排序

        排序方法与类:

插入排序:        

        1.插入排序:

        稳定, 适合基本有序的情况

        2.shell排序:

        不稳定,插入排序的改进,引入了分组(一般拿奇数作为增量)。先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。        

 选择排序:

        1.直接选择排序

        不稳定,不管是否有序,都要一一比对。比如我们对 “8,7,1,3,9,2,7,6” 这组n个数据进行选择排序,首先我们先认为第1个数为最小数,然后分别与其他几个数进行比较,如果遇到比其小的就与其交换

        2.堆排序

        不稳定,每个节点的值都大于或等于其子节点的值,为最大堆;反之为最小堆。一般用数组来表示堆,下标为 i 的结点的父结点下标为(i-1)/2;其左右子结点分别为 (2i + 1)、(2i + 2)。

交换类排序:

        1.冒泡排序

        稳定,相邻元素之间的比较和交换。不管是否有序,都要一一比对。

        2.快速[交换]排序

        不稳定,采用分治法,平均性能最好。将原问题分解成若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。一般使用第一个元素作为基准。快速排序的最差情况--基本有序。进行一趟划分的计算时间为O(n)

        1.归并排序(也叫合并)

        稳定,不管是否有序,都要一一比对。是将两个或两个以上的有序子表合并成一个新的有序表。若将两个有序表合并成一个有序表,则称之为二路合并。

        2.基数排序

        稳定,适合元素很多而关键字较少的序列。借助关键字排序思想堆单逻辑关键字进行排序的方法(不是基于关键字比较的排序方法)。

4、排序算法策略

        若待排序列的记录数目n较小,可采用直接插入和简单选择排序。由于直接插入排序所需的记录移动操作较选择排序多,因而当记录本身信息量大时,用简单选择排序方法较好。

        若待排记录按关键字基本有序,适合采用直接插入排序或冒泡排序。

        若 N很大且关键字位数较少时,采用基数排序较好。

 5、算法策略

        

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/17858.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MySql8.0.25部署MGR集群

1 准备mysql单机实例 当前部署的mysql使用8.0.25&#xff0c;使用传统的方式初始化data目录&#xff0c;启动服务等。 --初始化&#xff0c;start.conf会放在当前文档目录中 ./mysqld --defaults-file/mgr/start.conf --explicit_defaults_for_timestamp --initialize-insecur…

家政预约小程序07服务分类展示

目录 1 创建服务分类页面2 侧边栏选项卡配置3 配置数据列表4 从首页跳转到分类页总结 上一篇我们开发了首页的服务展示功能&#xff0c;本篇我们讲解一下服务分类功能的开发。在小程序中通常在底部导航栏有一个菜单可以展示所有服务&#xff0c;侧边选项卡可以展示分类信息&…

Python零基础一天丝滑入门教程(非常详细)

目录 第1章 初识python 第1节 python介绍 1.为什么要学习Python&#xff1f; 2.python排名 3.python起源 4.python 的设计目标 第2节 软件安装 第2章 快速上手&#xff1a;基础知识 第1节 Python3 基础语法 Python 变量 字面量 数据类型转换 Python3 注释 数据类…

人工智能核心技术:机器学习总览

&#x1f4a1;机器学习作为人工智能的核心&#xff0c;与计算机视觉、自然语言处理、语音处理和知识图谱密切关联 &#x1f4a1;【机器学习】是实现人工智能的核心方法&#xff0c;专门研究计算机如何模拟/实现生物体的学习行为&#xff0c;获取新的知识技能&#xff0c;利用经…

垂类短视频:四川鑫悦里文化传媒有限公司

垂类短视频&#xff1a;内容细分下的新媒体力量 随着移动互联网的迅猛发展和智能手机的普及&#xff0c;短视频已成为当下最受欢迎的媒介形式之一。四川鑫悦里文化传媒有限公司而在短视频领域&#xff0c;一个新兴的概念——“垂类短视频”正逐渐崭露头角&#xff0c;以其独特…

设计模式 21 备忘录模式 Memento Pattern

设计模式 21 备忘录模式 Memento Pattern 1.定义 备忘录模式是一种行为型设计模式&#xff0c;它允许你将一个对象的状态保存到一个独立的“备忘录”对象中&#xff0c;并在之后恢复到该状态。 2.内涵 主要用于以下场景&#xff1a; 需要保存对象状态以备恢复&#xff1a; 当…

torch.matmul()的用法

这篇文章记录torch.matmul()的用法 这里仿照官方文档中的例子说明&#xff0c;此处取整数随机数&#xff0c;用于直观的查看效果&#xff1a; vector x vector 两个一维向量的matmul相当于点积&#xff0c;得到一个标量 tensor1 torch.randint(1, 6, (3,)) tensor2 torch.…

机器学习基础笔记

周志华老师的机器学习初步的笔记 绪论 知识分类 科学 是什么&#xff0c;为什么 技术 怎么做 工程 多快好省 应用 口诀&#xff0c;技巧&#xff0c;实际复杂环境&#xff0c;行行出状元 定义 经典定义 利用经验改善系统自身的性能 训练数据 模型 学习算法 分类 决策树…

Django5+React18前后端分离开发实战14 React-Router6 入门教程

使用nodejs18 首先&#xff0c;将nodejs切换到18版本&#xff1a; nvm use 18创建项目 npm create vitelatest zdpreact_basic_router_dev -- --template react cd zdpreact_basic_router_dev npm install react-router-dom localforage match-sorter sort-by npm run dev此…

nlohmann json C++ 解析

学习材料&#xff1a;nlohmann json json官方 源码解析 源码 要学习并理解这份代码&#xff0c;可以按照以下步骤进行&#xff0c;逐步梳理代码的逻辑&#xff1a; 基本步骤&#xff1a; 配置宏: 理解用于配置的宏定义&#xff0c;这些宏控制库的不同特性和行为。例如&…

Java-常见面试题收集(十五)

二十四 Elasticsearch 1 Elasticsearch 的倒排索引 传统的检索方式是通过文章&#xff0c;逐个遍历找到对应关键词的位置。 倒排索引&#xff0c;是通过分词策略&#xff0c;形成了词和文章的映射关系表&#xff0c;也称倒排表&#xff0c;这种词典 映射表即为倒排索引。 其中…

印度政策变革下,中国跨国企业如何应对?一家高科技企业的数据本地化之路

自2001年底印度加入世贸组织以来&#xff0c;印度政府一直积极采取措施促进经济的发展&#xff0c;推出相关政策吸引外资并调整产业结构&#xff0c;以推动经济实现跨越式增长。外资纷纷涌入印度&#xff0c;在各地建立大规模的企业&#xff0c;促使印度成为全球工厂之一&#…

回答网友问题:在C# 中调用非托管DLL

在一个QQ群里&#xff0c;有人在问如何“在C# 中调用非托管DLL”。 俺脑子抽抽了一下&#xff0c;就回了一句“你喜欢用那种声明方式&#xff0c;就用那种方式去调用。” 然后就有人说&#xff1a;“参数声明要和DLL的声明完全一致”。 俺脑子又抽抽了一下&#xff0c;又回了…

图论中的两种递推计数法

递推计数法 生成树计数&#xff1a; τ ( G ) τ ( G − e ) τ ( G ⋅ e ) \tau(G) \tau(G-e)\tau(G\cdot e) τ(G)τ(G−e)τ(G⋅e) G的生成树的颗数&#xff0c;可以分为两类&#xff1a;包含边e的为 τ ( G ⋅ e ) \tau(G\cdot e) τ(G⋅e)&#xff0c;不包含边e的为 …

kafka跨地区跨集群同步工具MirrorMaker2 —— 筑梦之路

MM2简介 KIP-382: MirrorMaker 2.0 - Apache Kafka - Apache Software Foundation 有四种运行MM2的方法&#xff1a; As a dedicated MirrorMaker cluster.&#xff08;作为专用的MirrorMaker群集&#xff09; As a Connector in a distributed Connect cluster.&#xff08…

每日一练 - 揭秘高级ACL的奥秘

01 真题题目 以下关于高级 ACL 描述正确的是&#xff1a; A.高级 ACL 支持基于协议类型过滤报文 B.可以过滤的协议号的取值可以是 1-255 C.编号范围 3000-3999 D.可以定义生效时间 E.可以根据 MAC 地址过滤报文 02 真题答案 ABCD 03 答案解析 A. 正确&#xff1a;高级ACL的…

使用IDEA远程debug调试

文章目录 应用背景开启方式IDEA设置启动脚本改造 参考资料 应用背景 springboot项目&#xff0c;部署到服务器上&#xff0c;需要开启远程debug跟踪代码。 使用idea开启远程debug。 开启方式 IDEA设置 选择 Edit Configuration 如图&#xff0c;点击加号&#xff0c;选择Re…

【机器学习】利用机器学习优化陆军战术决策与战场态势感知

&#x1f512;文章目录&#xff1a; &#x1f4a5;1.引言 &#x1f6f4;2.机器学习在陆军战术决策中的应用 &#x1f6e3;️2.1数据收集与预处理 &#x1f304;2.2模型构建与训练&#xff1a; &#x1f305;2.3实时决策支持&#xff1a; &#x1f305;2.4代码实现 &…

力扣:454. 四数相加 II

454. 四数相加 II 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 &#xff0c;数组长度都是 n &#xff0c;请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足&#xff1a; 0 < i, j, k, l < nnums1[i] nums2[j] nums3[k] nums4[l] 0 示例 1&#xff1a; 输入&#xff…

排序算法——上

一、冒泡排序&#xff1a; 1、冒泡排序算法的思想 我们从左边开始把相邻的两个数两两做比较&#xff0c;当一个元素大于右侧与它相邻的元素时&#xff0c;交换它们之间位置&#xff1b;反之&#xff0c;它们之间的位置不发生变化。冒泡排序是一种稳定的排序算法。 2、代码实现…