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前言

本篇博客主要介绍二叉树的经典 OJ 题，题目主要来源于力扣和牛客网，熟练掌握这些题型将会使你对二叉树的理解更上一层楼

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1. 翻转二叉树

原题地址：力扣 226.翻转二叉树

1.1 题目

给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点

1.2 解题思路

看到是二叉树，我们就要考虑能不能使用递归法（大部分情况下是可以的）。在本题中，题目要求我们翻转二叉树，意思也就是以根节点为基准，交换左右子树（示例2），而且子树也同理（示例1），我们需要递归的交换左右子树，达到翻转二叉树的效果，最后返回根节点

根据思路我们可以总结出递归的两个条件：

1. 终止条件

   当前节点为 null 就返回

2. 单层递归的逻辑

   交换当前节点的左右节点，再递归的交换当前节点的左节点，递归的交换当前节点的右节点

1.3 代码实现

class Solution {public TreeNode invertTree(TreeNode root) {//终止条件if(root == null) {return null;}//暂时存储左节点，让左右节点交换TreeNode tmp = root.left;root.left = root.right;root.right = tmp;//交换结束，递归左节点invertTree(root.left);//递归右节点invertTree(root.right);//最后返回根节点return root;}
}

1.4 时空复杂度

时间复杂度为 O(N)，每个节点都会遍历到

空间复杂度为 O(N)，最坏情况下树形成链状

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2. 对称二叉树

原题链接：力扣 101.对称二叉树

2.1 题目

给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称

2.2 解题思路

题目要求我们判断一棵二叉树是否轴对称，通过示例我们可以看出，轴对称是以根节点为基准的，也就是说，子树我们就不要求轴对称（要跟前一道题做区分）。就像示例 1，我们需要比较的是左子树的右子树跟右子树的左子树是否相等

在这里我们还是使用递归法：

1. 终止条件

   首先要判断两个节点是否为空：

   • 左节点为空，右节点也为空，返回 true
   • 左节点为空，右节点不为空，返回 false
   • 左节点不为空，右节点为空，返回 false

   此时排除了节点为空的情况，可以来判断节点里的值是否相等了：

   • 相等返回 true，不相等返回 false

2. 单层递归的逻辑

   此时就要来往下递归，传入左节点的右孩子跟右节点的左孩子，再 与（&&） 上传入左节点的左孩子和右节点的右孩子，如果左右堆成就返回 true，有一侧不对称就返回 false

2.3 代码实现

class Solution {public boolean isSymmetric(TreeNode root) {//先把根节点为null的情况排除掉if(root == null) {return true;}//传入根节点的左右子树return isSymmetricChild(root.left, root.right);}public boolean isSymmetricChild(TreeNode leftTree, TreeNode rightTree) {//都为null，则返回trueif(leftTree == null && rightTree == null) {return true;}//因为上面排除了都为null的情况，所以这里只要有一个是null，就返回falseif(leftTree == null || rightTree == null) {return false;}//都不为null，开始判断里面的值if(leftTree.val != rightTree.val) {return false;}//开始递归传入左子树的右节点和右子树的左节点//以及左子树的左节点和右子树的右节点，同为true就返回true，否则就只能返回falsereturn isSymmetricChild(leftTree.left,rightTree.right) && isSymmetricChild(leftTree.right,rightTree.left);}
}

2.4 时空复杂度

时间复杂度为 O(N)，每次递归都可以判断一对节点是否堆成，因此最多调用 N / 2 次

空间复杂度最差情况下也是 O(N)

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3. 平衡二叉树

原题链接：力扣 110.平衡二叉树

3.1 题目

给定一个二叉树，判断它是否是平衡二叉树

平衡二叉树 是指该树所有节点的左右子树的深度相差不超过 1

3.2 解题思路

在力扣的题目中，默认根节点的深度是 1。要求该树所有节点的左右子树深度相差不超过 1，也就是小于等于 1，那我们就得去遍历，至于是哪种遍历，我们要根据题目需求，它让我们求高度还是求深度

求高度使用后序遍历：因为后序遍历是左右根（LRN），因此父节点可以根据左右节点返回上来的高度数再加一，层层向上，得到树的高度

求深度使用前序遍历：因为前序遍历是根左右（NLR），它能一直向下遍历，而不是向上去返回结果，求得深度

在本题中，我们要求的是深度，做后序遍历可以从底至顶返回子树深度，当前树的深度等于左子树的深度与右子树的深度中的最大值 +1。还是经典的递归：

1. 终止条件

   遇到空节点就终止，返回 0，表示此时以该节点为根节点的树的高度为 0

2. 单层递归的逻辑

   我们要比较左子树高度和其右子树高度的差值。分别求出其左右子树的高度，然后如果差值小于等于1，则返回 true，否则返回 false，表示已经不是二叉平衡树

3.3 代码实现

class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {//先判断根节点是否为null的情况if (root == null) {//是就返回truereturn true;}//求左子树的深度int leftH = getHeight(root.left);//求右子树的深度int rightH = getHeight(root.right);//相减的绝对值小于1，则表示以该节点为根节点的树平衡，返回true，再与上该节点的左子树和右子树return Math.abs(leftH - rightH) <= 1&& isBalanced(root.left)&& isBalanced(root.right);}//求树的深度public int getHeight(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;}//往下一直递归int leftHeight = getHeight(root.left);int rightHeight = getHeight(root.right);//返回左右子树的深度的最大值，还要加一return leftHeight > rightHeight ?leftHeight+1 : rightHeight+1;}
}

3.4 时空复杂度

时间复杂度为 O(N)，最差情况下要遍历所有节点

空间复杂度为 O(N)，最差情况下，树退化成链表，递归需要使用 O(N) 的栈空间

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结语

这几道题我在一两个月前就已经做过的题，现在回来重新写一遍还是有点吃力。想写成博客，把做题思路顺畅地写出来还是很难。而且二叉树的很多题用递归写很方便，就是不好讲，讲了也不一定能看懂😣请见谅

主要还是因为博主太菜了，力扣的题也刷的很少。大家在刷题的时候没思路可以看看评论区大佬的讲解，懂了后再去自己敲一遍。博主这种菜鸟就是这样做的，虽然提升有点慢，但也多多少少吸收点做题经验

新手刷题常常会出现明明之前看题解后做过，过段时间再回来还是一点做不出来，正常（我的现状😭），只能多刷几遍，共勉吧家人们

希望大家能喜欢这篇文章，有总结不到位的地方还请多多谅解，若有出现纰漏，希望大佬们看到错误之后能够在私信或评论区指正，博主会及时改正，共同进步！