一、每日一题
患者信息表： Patients
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | patient_id | int | | patient_name | varchar | | conditions | varchar | +--------------+---------+ 在 SQL 中，patient_id （患者 ID）是该表的主键。 'conditions' （疾病）包含 0 个或以上的疾病代码，以空格分隔。 这个表包含医院中患者的信息。
查询患有 I 类糖尿病的患者 ID （patient_id）、患者姓名（patient_name）以及其患有的所有疾病代码（conditions）。I 类糖尿病的代码总是包含前缀 DIAB1 。
按 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下示例所示。
示例 1:
输入：
Patients表：
+------------+--------------+--------------+
| patient_id | patient_name | conditions |
+------------+--------------+--------------+
| 1 | Daniel | YFEV COUGH |
| 2 | Alice | |
| 3 | Bob | DIAB100 MYOP |
| 4 | George | ACNE DIAB100 |
| 5 | Alain | DIAB201 |
+------------+--------------+--------------+
输出：
+------------+--------------+--------------+
| patient_id | patient_name | conditions |
+------------+--------------+--------------+
| 3 | Bob | DIAB100 MYOP |
| 4 | George | ACNE DIAB100 |
+------------+--------------+--------------+
解释：Bob 和 George 都患有代码以 DIAB1 开头的疾病。解答：
import pandas as pddef find_patients(patients: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:result = patients[patients['conditions'].str.contains(r'\bDIAB1',regex = True)]return result题源：Leetcode
二、 总结：
详细解释如下：
patients['conditions']：这部分代码是选取DataFramepatients中名为conditions的列。.str：这是pandas中用于对Series（即一维数组，这里是conditions列）中的每个元素应用字符串方法的访问器。.contains(r'\bDIAB1\b', regex=True)：这部分是用来检查每个conditions列的元素是否包含特定的正则表达式模式。这里的模式是\bDIAB1\b，\b是边界匹配符，表示DIAB1必须作为一个完整的单词出现，而不是作为其他单词的一部分。regex=True参数表明我们正在使用正则表达式进行匹配。
2024.5.25
