比如说：我有一个1.xlsx的文件需要转成对应的json格式。

1）
excel 文件的大概内容：


2）保存的方式类似于以下这种情况：

用Python脚本来实现

import pandas as pd
import json# 读取Excel文件
excel_path = r"D:\1.xlsx"
df = pd.read_excel(excel_path)# 输出DataFrame的列名
print(df.columns)# 确认是否包含名为 'Response' 的列
if 'response' not in df.columns:raise KeyError("No 'Response' column found in the Excel file.")# 确认是否包含名为 'case' 的列
if 'CASE' not in df.columns:raise KeyError("No 'CASE' column found in the Excel file.")# 提取CASE列和Response列的数据
data = {}
for index, row in df.iterrows():case = row['CASE']  # 提取 CASE 列的数据response = row['response']  # 提取 Response 列的数据data[index] = {"origin_prompt": [{"prompt": case  # 将 CASE 数据作为原始提示存储}],"prediction": response  # 存储 Response 数据}# 将数据保存为JSON文件，并按照中文形式保存
json_path = r"D:\1.json"
with open(json_path, 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)print(f"JSON 文件已生成：{json_path}")

代码中先读取的是D盘路径下的1.xlsx文件的内容，然后经过处理后保存到了D盘路径下的1.json文件中。