1字节=8bit
16float=2字节
模型后面的xxb的单位是字节。
1b 字节≈ 0.93G，这个是以8bit运行，4bit减半，16bit（float）加倍，32bit（double）炒鸡加倍。

剩下的是小头，需要参数计算：

• s:最大序列长度(输入中的令牌数量)
• b:批大小
• h:模型的隐藏维度
• a:注意头的数量

对于整个层
总内存需求总计为11sbh + 5as²b(来自注意力块)+ 19sbh(来自MLP块)+ 4sbh(来自LN)。
每层激活内存消耗= 34 sbh + 5as²b

小头一般远小于10G。

所以比如llama7b，只需要7*0.93≈9G，再加10，内存19G就可以（实际会更少，因为小头远低于10G），注意这个是以8bit运行，4bit减半，16bit（float）加倍，32bit（double）炒鸡加倍。

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