概念

介绍

VictoriaMetrics，是一个快速高效、经济并且可扩展的监控解决方案和时序数据库

本文均用VM简称VictoriaMetric

作用

用于作为prometheus的长期储存方案，代替prometheus存储监控采集的数据

优点

• 远程存储：可作为单一或多个Prometheus的远程存储
• 安装简单：单节点架构一条命令就可以部署完毕
• Grafana兼容：VM可替换Grafana的Prometheus数据源（Grafana：一款用于prometheus的图形界面）
• 低内存：更低的内存占用
• 高压缩比：提供存储数据高压缩
• 高性能：查询性能比Prometheus更快

缺点

• 图形界面简陋，功能少
• 告警功能需要单独配置vmalert，而且vmalert只有api管理和查看，暂时没用图形界面
• 没有类似Prometheus的WAL日志，突然故障可能会丢失部分数据

分类

分为单机版和集群版

• 单节点版：直接运行二进制文件即可启动，简单容易维护，但不支持告警
• 集群版：支持数据水平拆分，把功能拆分为vmstorage、 vminsert、vmselect，如果要替换Prometheus，还需要vmagent、vmalert

官网

https://victoriametrics.com 

术语

在时间序列（time-series）中的每一个点称为一个样本(sample)，样本(sample)由以下三部分

• 指标（metric）：指标名和一组描述当前样本特征的labelsets唯一标识
• 时间戳（timestamp）：一个精确的时间戳，一般由采集时间决定（VM为秒，Prometheus为毫秒）
• 样本值（value）：当前样本的值

关于target：

每一个监控目标称为一个target，如：单个node-exporter、mysqld-exporter等等。

VM单节点版本

本文着重使用单节点方式

结构

服务名称	IP	PORT
node- exporter	172.16.12.145	9100
prometheus	172.16.12.144	9090
VM		8428
Grafana		3000

 

VM单节点版本有两种使用方式，一种是作为prometheus的监控数据数据库，另一种是直接代替prometheus自己工作 

prometheus部署

配置prometheus和node- exporter节点

配置node- exporter服务器

#将压缩包文件传入到/usr路径下
tar -xvf node_exporter-1.8.0.linux-arm64.tar -C /usr
#更改文件夹名
mv node_exporter-1.8.0.linux-arm64 node_exporter
#进入文件夹
cd node_exporter
#启动服务并输入到日志文件中
nohup ./node_exporter &  #开头nohup为往日志文件nohup中输入

配置prometheus服务器

为什么要部署prometheus

先部署好prometheus和监控节点后，才能安装VM使其为prometheus工作或者代替

1.解压安装包

tar -xvf prometheus-2.51.2.linux-arm64.tar -C /usr

 2.更改文件夹名

mv prometheus-2.51.2.linux-arm64 prometheus

3.进入文件夹

cd prometheus

4.修改配置文件

vim prometheus.xml

修改为以下内容

global:scrape_interval:     15s
scrape_configs:- job_name: 'linux'static_configs:- targets: ['192.168.1.100:9100']- targets: ['192.168.1.101:9100']# 通过relabeling替换从__address__中提取IP信息，主要是为了后面验证VM是否兼容relabelingrelabel_configs: - source_labels:  ['__address__']regex: '(.*):(.*)'action: replacetarget_label: 'ip'replacement: '\${1}'

5.检查配置文件格式

#必须在prometheus文件夹下运行
./promtool check config prometheus.yml

6.启动prometheus服务并存入日志文件

nohup ./prometheus --config.file="prometheus.yml" --storage.tsdb.retention=30d --web.enable-lifecycle &

7.进入浏览器查看prometheus运行情况

http://172.16.12.144:9090/targets

Garfana部署

1.下载安装

官网下载地址

https://grafana.com/grafana/download/9.2.3?edition=oss&pg=graf&platform=linux&plcm
t=deploy-box-1

ARM64 for Centos7 

sudo yum install -y https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-9.2.3-1.armhfp.rpm

2.启动服务

systemctl start grafana-server

3.浏览器访问

http://172.16.12.144:3000

账号密码默认：admin/admin

4.添加界面

添加数据并填入http：//172.16.12.144:9090

VM单节点作为远程部署 

配置VM服务器

安装在prometheus所在的服务器上

1.解压安装包

tar -xvf victoria-metrics-linux-arm64-v1.101.0.tar -C /usr

 2.更改文件夹名

mv victoria-metrics-linux-arm64-v1.101.0 victoria-metrics

3.进入文件夹

cd victoria-metrics

4.启动服务

nohup ./victoria-metrics-prod -retentionPeriod=30d -storageDataPath=data &

5.修改prometheus的配置文件

global:scrape_interval:     15s
scrape_configs:- job_name: 'linux'static_configs:- targets: ['192.168.1.100:9100']- targets: ['192.168.1.101:9100']relabel_configs:   # 通过relabeling替换从__address__中提取IP信息- source_labels:  ['__address__']regex: '(.*):(.*)'action: replacetarget_label: 'ip'replacement: '\${1}'
remote_write:    # 存储到远程VM存储（这里只是示例，所以Prometheus和VM在一台机子上）- url: http://127.0.0.1:8428/api/v1/writequeue_config:    # 如果Prometheus抓取指标很大，可以加调整queue，但是会提高内存占用max_samples_per_send: 10000capacity: 20000max_shards: 30  

6.重启prometheus服务

kill -HUP `pidof prometheus`

7.修改Grafana数据源

将http://172.16.12.144:9090端口修改为8428

正常显示

 VM直接代替prometheus

1.将prometheus的配置文件复制到VM文件夹下

 cp /usr/prometheus/prometheus.yml /usr/victoria-metrics/

2.编辑配置文件

vim /usr/victoria-metrics/prometheus.xml

可以直接使用prometheus的文件，有的版本可能需要注释掉部分内容

# my global config
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
scrape_configs:- job_name: 'linux'static_configs:- targets: ['172.16.12.145:9100']- targets: ['172.16.12.146:9100']relabel_configs:- source_labels: ['__address__']regex: '(.*):(.*)'action: replacetarget_label: 'ip'replacement: '\${1}'
#以下内容有的版本需要注释
#remote_write:
#  - url: http://172.16.12.144:8428/api/v1/write
#    queue_config:
#      max_samples_per_send: 10000
#      capacity: 20000
#      max_shards: 30

 3.关闭prometheus

kill `pidof victoria-metrics-prod`

4.启动VM服务

nohup ./victoria-metrics-prod -retentionPeriod=30d -storageDataPath=data -promscrape.config=prometheus.yml

此时查看VM日志文件nohup 

已经运行并显示有两个监控节点

进入Gragana界面正常运行，此时VM已经彻底代替prometheus 

VM存储目录

图形界面

VM单节点版自带一个web的图形界面，叫vmui，目前还是Beta版本，功能比较简单，只能针

对当前节点执行样本数据查询

vmui已经集成在VM单节点版的二进制文件里，直接访问即可

http://172.16.12.144:8428