【5分钟学会一个知识点】01.Elasticsearch基本操作-增删改查

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  • 【5分钟学会一个知识点-探索现代搜索与分析引擎的魅力】01.Elasticsearch基本操作-增删改查
  • 1.基本操作
    • 1.1索引操作
    • 1.2文档操作
    • 1.3查询
    • 1.4修改数据
    • 1.5查询
      • 1.5.1条件查询
        • 1.5.1.1遍历所有的索引
        • 1.5.1.2查询某个索引
        • 1.5.1.3条件查询1：使用GET url传参数
        • 1.5.1.4条件查询2：使用body传参
        • 1.5.1.5body全量查询
        • 1.5.1.6分页查询
        • 1.5.1.7过滤一些不需要的字段
        • 1.5.1.8排序
        • 1.5.1.9多条件查询
        • 1.5.1.10 查询结果高亮与完全匹配
        • 1.5.1.11范围查询
        • 1.5.1.12聚合函数
        • 1.5.1.13加上size=0就可以只有聚合结果
        • 1.5.1.14计算平均值
        • 1.5.1.15映射关系
    • 1.6别名
      • 1.6.1 创建别名

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【5分钟学会一个知识点-探索现代搜索与分析引擎的魅力】01.Elasticsearch基本操作-增删改查

1.基本操作

1.1索引操作

  1. 创建索引
PUT /{index}/
  1. 查看某个索引的信息
GET /{index}/
  1. 查看全部的索引
GET /_cat/indices
  1. 删除索引
DELETE /{index}

1.2文档操作

  1. 文档添加:使用POST方法，因为POST不是幂等性的，每次请求，都会创建不同的id所以，需要使用非幂等的方法
POST /{index}/_doc
{"price":6999,"name":"mac1.1.0","notes":"苹果mac大陆版本 6+64G"
}
// 输出结果
{"_index": "computer","_id": "isICNI8B0eUrClfT84k3","_version": 1,"result": "created","_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"_seq_no": 0,"_primary_term": 1
}
  1. 文档添加：当指定id的时候就可以使用PUT请求，因为id一定，那么只能创建一条数据
PUT /{index}/_doc/{id}
PUT /computer/_doc/001
或者
PUT /computer/_create/001
{"price":6999,"name":"mac1.2.0","notes":"苹果mac大陆版本 6+128G"
}// 输出结果
{"_index": "computer","_id": "001","_version": 1,"result": "created","_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"_seq_no": 1, "_primary_term": 1
}

1.3查询

  1. 查询所有的数据
GET /{index}/_search
  1. 主键查询
GET /{index}/_doc/{id}/

1.4修改数据

  1. 修改是根据文档id修改，如果存在就修改否则就新增
    PUT修改是全量的更新
PUT /{index}/_doc/{id}
body:
{"price":6999,"name":"mac1.2.0","notes":"苹果mac大陆版本 6+128G"
}# 输出结果如下
返回结果：例如下面的result显示的是upadted
{"_index": "computer","_id": "1001","_version": 2,"result": "updated", // 这里显示结果是updated "_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"_seq_no": 5,"_primary_term": 3
}

如果传入参数如下，就会造成，传入几个字段就更新几个字段，因为PUT是幂等的

PUT /{index}/_doc/{id}
POST  /{index}/_doc/{id}
body:
{"price":2999
}
# 输出结果如下只有一个字段了
{"_index": "computer","_id": "1001","_score": 1.0,"_source": {"price": 2999}
}

以上是因为 PUT是全量更新，为了达到局部更新，这里可以使用POST实现
2. POST实现局部更新

POST /{index}/_update/{id}{"doc":{"price":2999,"name":"mac1.2.0","notes":"苹果mac大陆版本 6+128G"}
}

如果增加了一个字段，那么直接增加也会出现一个字段

POST /{index}/_update/{id}{"doc":{"price":2999,"name":"mac1.2.0","notes":"苹果mac大陆版本 6+128G","text":"text"}
}
# 输出结果"hits": [{"_index": "computer","_id": "1001","_score": 1.0,"_source": {"price": 2999,"name": "mac1.2.0","notes": "苹果mac大陆版本 6+128G","text": "text"}}

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在这里插入图片描述

1.5查询

1.5.1条件查询

1.5.1.1遍历所有的索引
GET /_search
1.5.1.2查询某个索引
GET /{index}/_search
1.5.1.3条件查询1：使用GET url传参数
GET /{index}/_search?q=filed:xxx
eg:http://10.67.199.181:8080/iphone/_search?q=name:小米
1.5.1.4条件查询2：使用body传参
GET/POST  /{index}/_search{"query":{ // 我要做个什么：查询"match":{ // 什么查询：匹配"name":"小米华为" // 查询那个字段以及对应字段的的值}}
}
# 查询索引
{"took": 26,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 2,"relation": "eq"},"max_score": 2.7901525,"hits": [{"_index": "iphone","_id": "SSMWTo8B3uHRqn1-nWGc","_score": 2.7901525,"_source": {"price": 9999,"name": "华为meta60","notes": "华为meta60 6+64G"}},{"_index": "iphone","_id": "SiMWTo8B3uHRqn1-xGER","_score": 1.7503443,"_source": {"price": 9999,"name": "保时捷版本华为meta60","notes": "华为meta60 6+64G"}}]}
}
1.5.1.5body全量查询
GET/POST  /{index}/_search{"query":{ // 我要做个什么：查询"match_all":{ // 什么查询：全量匹配}}
}
1.5.1.6分页查询
GET/POST /{index}/_search
{"query":{"match_all":{}},"from":0,// 开始"size":2 // 每页个数
}
1.5.1.7过滤一些不需要的字段
```python
GET/POST /{index}/_search
{"query":{"match_all":{}},"from":0,// 开始"size":2, // 每页个数"_source":["name"]
}
1.5.1.8排序
GET/POST /{index}/_search
{"query":{"match_all":{}},"from":0,"size":2,"_source":["name"],"sort":{"price":{"order":"desc"}}
}
1.5.1.9多条件查询
GET/POST   /{index}/_search
1.或者条件:should
{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"name": "小米"}},{"match": {"price": "1999"}}]}}
}
2. 同时成立:must
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"name": "小米"}},{"match": {"price": "1999"}}]}}
}
1.5.1.10 查询结果高亮与完全匹配
GET/POST   /{index}/_search
{"query":{"match_phrase":{ // 完全不配"name":"小米"}},"hightlight":{ // 对那个字段进行高亮"field":{"name":{}}}
}
1.5.1.11范围查询
GET/POST   /{index}/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"name": "华为"}},{"match": {"price": "2988"}}],"filter":{"range":{"price":{"gt":"11009"}}}}}
}
1.5.1.12聚合函数
GET/POST   /{index}/_search
# body
{"aggs":{"price_agg":{"terms":{"field":"price"}}}
}
# 返回结果
{"took": 11,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 3,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "computer","_id": "1001","_score": 1.0,"_source": {"price": 2999,"name": "mac1.2.0","notes": "苹果mac大陆版本 6+128G","text": "text"}},{"_index": "computer","_id": "isICNI8B0eUrClfT84k3","_score": 1.0,"_source": {"price": 6999,"name": "mac1.1.0","notes": "苹果mac大陆版本 6+64G"}},{"_index": "computer","_id": "001","_score": 1.0,"_source": {"price": 6999,"name": "mac1.2.0","notes": "苹果mac大陆版本 6+128G"}}]},"aggregations": {"price_agg": {"doc_count_error_upper_bound": 0,"sum_other_doc_count": 0,"buckets": [{"key": 6999,"doc_count": 2},{"key": 2999,"doc_count": 1}]}}
}
1.5.1.13加上size=0就可以只有聚合结果
GET/POST   /{index}/_search
# body
{"aggs":{"price_agg":{"terms":{"field":"price"}}},"size":0
}
# 返回结果
{"took": 40,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 3,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": []},"aggregations": {"price_agg": {"doc_count_error_upper_bound": 0,"sum_other_doc_count": 0,"buckets": [{"key": 6999,"doc_count": 2},{"key": 2999,"doc_count": 1}]}}
}
1.5.1.14计算平均值
GET/POST   /{index}/_search
# body
{"aggs":{"price_avg":{"avg":{"field":"price"}}},"size":0
}
# 返回结果
{"took": 8,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 3,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": []},"aggregations": {"price_agg": {"value": 5665.666666666667}}
}
1.5.1.15映射关系

场景描述：有些查询时分词，有些不是，那么如何设置让那个字段可以分词或者不可以分词呢？
通过以下方式可以给每个字段设置所含有的属性
type:数据类型 keyword表示关键词必须全部匹配
index:是否可以被索引，true表示可以被索引

{"properties":{"name":{"type":"text","index":true},"gender":{"type":"keyword","index":true},"tel":{"type":"keyword","index":false}}
}
  1. 创建索引
PUT  /{index}
PUT /person
  1. 给索引设置属性
PUT /{index}/_mapping
{"properties":{"name":{"type":"text","index":true},"gender":{"type":"keyword","index":true},"tel":{"type":"keyword","index":false}}
}
  1. 直接在创建索引的时候直接加入属性
PUT /my_index
{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "text"},"price": {"type": "integer"},"notes": {"type": "text"}}}
}

查询看效果：name是text类型，可以被分词查询.

POST /{index}/_search
// 请求体
{"query":{"match":{"name":"里张"}}
}
// 返回结果
{"took": 14,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 2,"relation": "eq"},"max_score": 1.2613049,"hits": [{"_index": "person","_id": "003","_score": 1.2613049,"_source": {"name": "里斯","gender": "男生","tel": "19889999999"}},{"_index": "person","_id": "004","_score": 1.2613049,"_source": {"name": "张三","gender": "男生","tel": "18888888888"}}]}
}

注意：如果想实现text不分词查询也可使用

{"query":{"match_phrase":{"name":"里斯"}}
}

然后再查询其他字段

GET /{index}/_search
{"query":{"match":{"gender":"男女"}}
}
// 返回结果
{"took": 7,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 0,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": []}
}

使用gender：男生。是可以查询的

GET /{index}/_search
{"query":{"match":{"gender":"男生"}}
}{"took": 13,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 2,"relation": "eq"},"max_score": 0.6931471,"hits": [{"_index": "person","_id": "003","_score": 0.6931471,"_source": {"name": "里斯","gender": "男生","tel": "19889999999"}},{"_index": "person","_id": "004","_score": 0.6931471,"_source": {"name": "张三","gender": "男生","tel": "18888888888"}}]}
}

8.x版本的是类型是text才可以设置index 是否可以被索引。测试发现当type=keyword时设置index无效。当为 text时是可以的。

{"mappings":{"properties":{"name":{"type":"text","index":true},"gender":{"type":"keyword","index":false},"tel":{"type":"text","index":false}}}
}

在这里插入图片描述

使用tel查询的时候提示错误不能被查询
在这里插入图片描述

1.6别名

1.6.1 创建别名

一个别名可以对应多个索引，别名对应多个索引可以用于检索不同的内容。
比如有索引
index001、index002、iphone

{"took": 47,"timed_out": false,"_shards": {"total": 3,"successful": 3,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 13,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "index001","_id": "001","_score": 1.0,"_source": {"name": "法兰","tell": "19998888888","index001": "英国"}},{"_index": "index001","_id": "002","_score": 1.0,"_source": {"name": "里斯","tell": "17778888888","index001": "美国"}},{"_index": "index001","_id": "003","_score": 1.0,"_source": {"name": "张三","tell": "18888888888","index001": "中国"}},{"_index": "index002","_id": "001","_score": 1.0,"_source": {"name": "里斯2","tell": "18999998888","index002": "美国"}},{"_index": "index002","_id": "002","_score": 1.0,"_source": {"name": "青青","tell": "11111111111","index002": "英国"}},{"_index": "index002","_id": "003","_score": 1.0,"_source": {"name": "王五2","tell": "13333333336","index002": "中国"}},{"_index": "iphone","_id": "RyMWTo8B3uHRqn1-JGGx","_score": 1.0,"_source": {"price": 6999,"name": "iphone15 pro","notes": "苹果15大陆版本 6+64G"}},{"_index": "iphone","_id": "SSMWTo8B3uHRqn1-nWGc","_score": 1.0,"_source": {"price": 9999,"name": "华为meta60","notes": "华为meta60 6+64G"}},{"_index": "iphone","_id": "SiMWTo8B3uHRqn1-xGER","_score": 1.0,"_source": {"price": 9999,"name": "保时捷版本华为meta60","notes": "华为meta60 6+64G"}},{"_index": "iphone","_id": "SyMXTo8B3uHRqn1-CGFr","_score": 1.0,"_source": {"price": 99,"name": "三星盖乐世","notes": "三星盖乐世 6+64G"}}]}
}

创建别名

POST /_aliases
{"actions": [{"add": {"indices": ["index001", "index002", "iphone"],"alias": "alias-index001-index002-iphone"}}]
}

别名搜索：直接所有别名就可以直接搜索到对应的值

GET /{index}/_search
# 查询请求体
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"name": "三星"}}]}}
}
# 返回结果
{"took": 255,"timed_out": false,"_shards": {"total": 3,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 2,"failures": [{"shard": 0,"index": "index001","node": "W8VpzO2_RDSExCsKqgEG0w","reason": {"type": "query_shard_exception","reason": "failed to create query: Cannot search on field [name] since it is not indexed.","index_uuid": "m_O1UmvdSRCIXgFipofDbw","index": "index001","caused_by": {"type": "illegal_argument_exception","reason": "Cannot search on field [name] since it is not indexed."}}},{"shard": 0,"index": "index002","node": "W8VpzO2_RDSExCsKqgEG0w","reason": {"type": "query_shard_exception","reason": "failed to create query: Cannot search on field [name] since it is not indexed.","index_uuid": "mQynij2cTqmJVEQUxGGZBw","index": "index002","caused_by": {"type": "illegal_argument_exception","reason": "Cannot search on field [name] since it is not indexed."}}}]},"hits": {"total": {"value": 1,"relation": "eq"},"max_score": 3.1534967,"hits": [{"_index": "iphone","_id": "SyMXTo8B3uHRqn1-CGFr","_score": 3.1534967,"_source": {"price": 99,"name": "三星盖乐世","notes": "三星盖乐世 6+64G"}}]}
}

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