一天时间,我用AI(deepseek)做了一个配色网站

前言

最近在开发颜色搭配主题的相关H5和小程序,想到需要补充一个web网站,因此有了这篇文章。

 

 一、确定需求

向AI要答案之前,一定要清楚自己想要做什么。如果你没有100%了解自己的需求,可以先让AI帮你理清逻辑和思路,然后再正常向AI要答案。

我一开始的需求如下:

我想用vuepress制作一个色彩搭配的网站,每个色彩搭配方案以展示色块和颜色编码为一个整体,色彩方案分为双色、三色和四色,每个方案需要你各出十条数据。我用的node版本是21.4.0,用的是npm工具,请你使用vuepress的旧版本进行开发,确保程序可以正常运行和使用。不要出现有bundler等报错问题,请你从0到1告诉我如何搭建这个网站。

技术栈:Vuepress+Vue+Chroma.js

编码工具:VsCode 


为什么会提到“旧版本”和“bundler”等字眼?

如果你没有特别说明vuepress版本,那么一般情况下,AI会默认用vuepress最新版本(2.x+)进行开发,而用了2.x+版本创建和初始化项目的时候,会有一些坑,一些关于bundler的相关设置等等(不太想去调试)。简单地说,为了方便起见(且旧版本可能比较稳定) 就用了vuepress旧版本(1.x+)


提供一个精细化需求的思路:尽可能提供多的信息,不断通过确定“边界”,让AI和你“信息对齐”,将大问题拆分成一个小问题,从而有条理有逻辑地解决问题。

 

二、开发过程(截图展示)

温馨提示:

程序的最终效果不止是以下的截图展示,总结成一句话就是需要和ai不断对话,自己不断调试,最后达到想要的效果。

色彩方案组件代码

<template><div class="color-palette"><h2>{{ title }}</h2><div class="palette-container"><div v-for="(color, index) in colors" :key="index" class="color-block":style="{ backgroundColor: color }"@click="copyToClipboard(color)"><span class="color-code">{{ color }}</span></div></div></div>
</template><script>
export default {props: {title: {type: String,required: true},colors: {type: Array,required: true}},methods: {copyToClipboard(text) {navigator.clipboard.writeText(text).then(() => {alert(`已复制: ${text}`);}).catch(err => {console.error('复制失败:', err);});}}
}
</script><style scoped>
.color-palette {margin: 2rem 0;padding: 1rem;border: 1px solid #eee;border-radius: 8px;
}.palette-container {display: flex;flex-wrap: wrap;gap: 10px;margin-top: 1rem;
}.color-block {width: 120px;height: 120px;border-radius: 8px;display: flex;align-items: flex-end;justify-content: center;padding-bottom: 8px;cursor: pointer;transition: transform 0.2s;box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);
}.color-block:hover {transform: scale(1.05);
}.color-code {background-color: rgba(255,255,255,0.8);padding: 2px 6px;border-radius: 4px;font-size: 12px;font-family: monospace;
}
</style>

 

三、项目调试

注意:无论是使用什么AI工具(这个配色网站我是用的Deepseek)生成代码,一定要重点关注“调试环节”!不要100%相信AI编程!

部分非常基础的编程案例,AI可能是100%正确..,但我相信我们的(业务)需求不是一两句prompt和几行代码就能搞定,所以需要自己动手调试代码、根据报错,提出问题,让A继续修改,最后达到你想要的效果。

我更加相信:AI编码+人工调试,可以让程序员的编程效率有质的飞跃

(前提也要是有基本相关知识/技术,以及确定自己的需求是什么)

项目调试,总结成一句话:“不断和AI对话、不断抛出问题、不断调试,获得自己想要的结果” 

注意:AI生成内容是没有边界、无穷无尽的,你想要多大多难的产出都是有可能的,但那不一定是我们需要的。只要AI的回答能解决当前的需求即可,及时打住,不要陷入盲目的自嗨。至于版本更新迭代,那是后面的事情。 

四、项目展示

这里展示通过调试后生成的第一版配色网站。

 

 

 

 

 

五、项目部署

考虑到一些细节还需要完善,所以项目部署还没做,后续做了,再返回更新这部分的内容。

已更新,用的宝塔面板进行部署。详细部署可参考我之前发的vue项目部署,流程都是一样的。【【项目配置】vue3项目上传到宝塔面板,图文保姆级教程! - CSDN App】https://blog.csdn.net/orbit4/article/details/142213726?sharetype=blogdetail&shareId=142213726&sharerefer=APP&sharesource=orbit4&sharefrom=link

 

 

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