【C语言】Dijkstra算法详解

- 一、引言
- 二、Dijkstra算法原理
- 三、Dijkstra算法的C语言实现
- 四、Dijkstra算法的应用场景
- 五、总结

一、引言

Dijkstra算法是一种著名的图论算法，用于解决单源最短路径问题。它是由荷兰计算机科学家Edsger W. Dijkstra在1956年提出的。本文将详细介绍Dijkstra算法的原理、步骤，并提供C语言的实现示例。

二、Dijkstra算法原理

Dijkstra算法的核心思想是从起点开始，逐步扩展到其他节点，找到从起点到其他节点的最短路径。算法采用贪心策略，每次都选择距离起点最近的节点进行扩展，直到扩展到终点或者所有节点。

算法步骤如下：

初始化：将所有节点的最短路径估计值设为无穷大，除了起点自身（设为0）。创建一个优先队列（最小堆），用于存储所有节点及其对应的最短路径估计值。
访问起点：将起点加入优先队列。
循环执行以下步骤，直到优先队列为空或找到终点：
a. 从优先队列中取出最小距离估计值的节点，记为当前节点。
b. 对于当前节点的每个邻接节点，计算经过当前节点到达邻接节点的路径长度。如果这个路径长度小于邻接节点的当前最短路径估计值，则更新邻接节点的最短路径估计值，并将其重新加入优先队列。
c. 标记当前节点为已访问。
算法结束：当访问到终点时，算法结束。此时，终点的最短路径估计值即为从起点到终点的最短路径长度。如果终点在最短路径树中，还可以通过回溯找到从起点到终点的最短路径。

三、Dijkstra算法的C语言实现

下面是使用C语言实现Dijkstra算法的代码示例：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>
#include <stdbool.h>#define V 9int minDistance(int dist[], bool sptSet[]) {int min = INT_MAX, min_index;for (int v = 0; v < V; v++) {if (sptSet[v] == false && dist[v] <= min) {min = dist[v];min_index = v;}}return min_index;
}void printSolution(int dist[]) {printf("顶点到源点的最短距离:\n");for (int i = 0; i < V; i++) {printf("%d -> %d\n", i, dist[i]);}
}void dijkstra(int graph[V][V], int src) {int dist[V];bool sptSet[V];for (int i = 0; i < V; i++) {dist[i] = INT_MAX;sptSet[i] = false;}dist[src] = 0;for (int count = 0; count < V - 1; count++) {int u = minDistance(dist, sptSet);sptSet[u] = true;for (int v = 0; v < V; v++) {if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {dist[v] = dist[u] + graph[u][v];}}}printSolution(dist);
}int main() {int graph[V][V] = {{0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0},{4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0},{0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2},{0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0},{0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0},{0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0},{0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6},{8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7},{0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0}};dijkstra(graph, 0);return 0;
}