花了两天时间搞明白答案的快速排序和堆排序。
两种都写了一遍，感觉堆排序更简单很多。
两种都记录一下，包括具体方法和易错点。
快速排序
class Solution {
public:vector<int> nums;int quicksort(int left,int right,int k){if(left==right) return nums[k];int r=right;int mid=left;left--;right++;while(left<right){do left++; while(nums[left]<nums[mid]);do right--; while(nums[right]>nums[mid]);if(left<right) swap(nums[right],nums[left]);}if(right>=k) return quicksort(mid,right,k);else return quicksort(right+1,r,k);}int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {this->nums=nums;return quicksort(0,nums.size()-1,nums.size()-k);}
};具体方案：定下首个元素的值为mid，设置双指针分别指向首个元素的前一位、最后一个元素的后一位，当左指针在右指针左边时，移动左指针到第一个大于mid的位置，移动右指针到第一个小于mid的位置，若左指针在右指针左边，则交换两者元素，循环以上。
循环最终结果：左指针指向从左往右第一个大于mid的元素，右指针指向从右往左第一个小于mid的元素，且左指针不在右指针左边。
（选择排序做法）继续递归右指针往右部分的数组和右指针往左部分的数组。
（这道题做法）若右指针的位置在k右边，则递归右指针往左部分，否则递归右指针往右部分。
初写时犯了不少错误，也有很多问题：
错误一：最后将mid移至left的位置
一开始的想法是mid既然是中间就要移到中间的位置，然后若mid正好在k的位置就可以直接返回mid，这样做很麻烦并且不一定正确。
错误二：将双指针分别设在首个元素的后一位、最后一个元素
这样做会忽略掉一些元素，这样的话循环就不能先do再while了，可能会陷入死循环，总之比较麻烦。
错误三：最终以左节点作为分割线
大概就是把
if(right>=k) return quicksort(mid,right,k);else return quicksort(right+1,r,k);写成了：
if(left>=k) return quicksort(mid,left-1,k);else return quicksort(left,r,k);其实现在也不是很明白为什么不能以左节点分割，我想可能是因为左指针最开始还要先经过mid，多了一次停留。
总之以后写快排的时候注意这几个地方就好了。
堆排序
堆排序做这题会更简单。
之前不知道堆是什么，现在才知道是一种二叉树，大根堆就是将大的数作为根节点。
class Solution {
public:void adjustheap(vector<int>& nums,int root){int left=root*2+1;int right=root*2+2;int maxx=root;if(left<nums.size()&&nums[left]>nums[maxx]) maxx=left;if(right<nums.size()&&nums[right]>nums[maxx]) maxx=right;if(maxx!=root){swap(nums[maxx],nums[root]);adjustheap(nums,maxx);}}void initheap(vector<int>& nums){for(int i=nums.size()/2-1;i>=0;i--){adjustheap(nums,i);}}int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {initheap(nums);for(int i=0;i<k-1;i++){nums[0]=-10001;adjustheap(nums,0);}return nums[0];}
};这些函数包括初始化大根堆、调整大根堆的过程。
大根堆就是一个数组，只不过逻辑结构是二叉树，所以不用建树那些过程
初始化大根堆：
从最后一个非叶子节点（nums.size()/2-1）开始调整大根堆。
调整大根堆：
输入root节点，比较root和左右节点，最大的节点若不是root则和root交换，然后递归调整最大那个节点。
这道题不需要进行堆排序，只要构建完大根堆不断删除最顶节点k-1步即可。
