AI应用开发相关目录
本专栏包括AI应用开发相关内容分享，包括不限于AI算法部署实施细节、AI应用后端分析服务相关概念及开发技巧、AI应用后端应用服务相关概念及开发技巧、AI应用前端实现路径及开发技巧
适用于具备一定算法及Python使用基础的人群
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- python使用API实现word文档翻译
文章目录
- AI应用开发相关目录
- 需求概述
- 实现逻辑
- 代码
需求概述
最近公司涉及出口业务，需要将一些说明书、规格相关文件进行英文翻译，量大、难度大，人力远远不够。
实现逻辑
step1：word文本信息抽取
step2：对抽取的文本使用翻译模型或大模型进行语言转换，本文采用百度智能云翻译模型，实际上大模型效果可能更好。
step3：对文本进行格式调整，包括标题、字体、缩进、加粗等等细节；对表格、图片进行补充。该步骤为手动，虽然依旧耗时，但已经在人力所及范围内了。
代码
- step1：
from docx import Documentdef extract_text_from_docx(file_path):document = Document(file_path)text = []for paragraph in document.paragraphs:text.append(paragraph.text)print("文字提取完成！"
)
